知识星球有同学问了这样一个问题：开展了一次压测，但不知道如何筛选性能测试报告中的性能指标。需求里没有提到明确的技术指标，测试报告中需要说明被测服务的CPU、内存使用率数据吗？压测机集群的负载情况，是否需要说明？很典型的一个和性能测试有关的问题，也是很多性能测试小白比较

实例类型向量检索服务DashVector当前支持四种实例（Cluster）类型，以支持不同的业务场景和需求：性能型：适用于查询QPS高、查询延迟低的场景，同时性能型也是写入效率最高的实例类型。对于高并发、大流量、低延迟场景，或对写入效率有较高的要求的场景，可选择性能型实例。存储型（推荐）：存储型相对于

要在ApacheJMeter中设计一个压测用例，以满足特定的并发数和QPS（每秒请求数），你需要合理配置线程组和定时器。以下是详细的步骤，假设你希望模拟100个并发用户，并且每秒发送200个请求。###1.理解并发数和QPS-**并发数（Threads）**：表示同时发起请求的用户数。在这个例子中是100

QPSQinsy9.6.5软件是荷兰QPS公司开发的集导航、数据采集和处理以及制图一体化的软件。QPSQinsy9.6.5为各种类型的海上导航、定位和测量提供了一种友好、可靠的解决方案，广泛应用于海道测量、疏浚监控、地震测量、动态定位等领域。点击文章末尾下载软件链接体验吧！系统特点:

1、背景及目的在动手之前，先要想清楚我们期望从压测中获取的价值是什么。这次压测的背景，主要是为了应对旺季到来，避免旺季的大量流量和高并发造成服务不可用，提升稳定性。而在稳定性建设中，也会从事前、事中及事后来看，包含的维度包含风险识别、监控告警、应急流程及故障复盘等不同的

本次慢sql优化是大促准备时的一个优化，优化4c16g单实例mysql支持QPS从437到4610，今天发文时618大促已经顺利结束，该mysql库和应用在整个大促期间运行也非常稳定。本文复盘一下当时的sql优化过程1.问题背景大促准备期间发现4c16G的单实例mysql数据库，每逢流量高峰都会有cpu100%的

这篇文章的主题是记录一次Python程序的性能优化，在优化的过程中遇到的问题，以及如何去解决的。为大家提供一个优化的思路，首先要声明的一点是，我的方式不是唯一的，大家在性能优化之路上遇到的问题都绝对不止一个解决方案。如何优化首先大家要明确的一点是，脱离需求谈优化都是耍流氓，所

一.        二.        三.         !作       者:Yaopengfei(姚鹏飞)博客地址:http://www.cnblogs.com/yaopengfei/声     明1:如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。声     明2:原创博客请在转载

限流阈值类型是指在进行限流时所依据的不同维度或条件。Sentinel支持多种阈值类型，每种类型适用于不同的场景。以下是一些主要的阈值类型：直接QPS限流(QPSThreshold)这是最简单的限流方式，直接根据每秒请求数（QueriesPerSecond,QPS）来设置阈值。例如，你可以设置一个资源的

发线程数限流和直接QPS限流是Sentinel中两种不同的限流策略，它们分别从不同的角度来控制系统的流量和负载。下面详细解释这两种限流的区别：并发线程数限流(ConcurrencyLevelThreshold)定义：并发线程数限流关注的是某一时刻正在执行的请求的数量。当一个请求开始执行并

大致设计常见软件QPSNginx单机理论能达到30w左右的QPSRedis单机可以承受8W+的QPS，理论可以达到10wQPSMysql单机只有4k左右的QPS创建红包红包拆分算法二倍均值法（每个人获得的红包金额差不多）math.Max(0.01,money/member*2)

1、TPS（TransactionsPerSecond）：每秒事务数。一个事务是指客户端向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程，具体的事务定义，可以是一个接口、多个接口、一个业务流程等，事务可以是一个完整的业务操作，如转账、下单等，通常涉及多个数据库操作。以单接口定义为事务举例，每个事务包括

需求背景春节活动中，多个业务方都有发放优惠券的需求，且对发券的QPS量级有明确的需求。所有的优惠券发放、核销、查询都需要一个新系统来承载。因此，我们需要设计、开发一个能够支持十万级QPS的券系统，并且对优惠券完整的生命周期进行维护。需求拆解及技术选型需求拆解要配置

测试目的测试20个用户访问https://www.baidu.com/在负载达到30QPS时的平均响应时间。注：QPS是QueriesPerSecond的缩写，指的是每秒查询次数。在计算机科学和数据库领域，QPS用来衡量系统的性能和吞吐量。它表示系统每秒能够处理的查询数量。较高的QPS值通常意味着系统具有更好的

1、QPS：每秒请求数TPS：每秒事务RT：平均响应时间吞吐量：单位时间内能够处理的请求数量或事务数量。它常用于评估系统的性能和容量。并发量：系统能够同时处理的请求数量或事务数量。它描述了系统在同一时间段内可以同时执行的任务数流量：一定时间内打开网站地址的人气访问量访问

小北说在前面10wqps高并发，如何防止重复提交/支付订单？10wqps高并发，如何防止重复下单？10wqps高并发，如何防止重复支付？10wqps高并发，如何解决重复操作问题？最近有小伙伴在面试时遇到了这个的面试题。小伙伴支支吾吾

高并发是指系统能够同时处理大量并发请求的能力。在现代互联网应用中，高并发是常见的挑战之一，尤其是在电商促销、金融交易、社交媒体和流媒体服务等场景中。那么，到底多高的并发量才算是高并发呢？本文将从多个角度进行探讨。高并发的衡量标准高并发的具体标准因应用场景而异，通常使

不同缓存策略下的性能指标：无缓存|Redis|直接内存1.无缓存测试结果2.加入Redis缓存后性能翻倍6-73.直接用内存(错误写法)错误写法的性能指标正确写法（双检单例模式）正确写法后，性能

并发数——系统同时能处理的请求数量，同样反应了系统的负载能力。QPS——每秒请求次数TPS——每秒处理事物数。包含1、用户请求服务器2、服务器自己的内部处理3、服务器返回给用户三个过程注：Qps基本类似于Tps，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个Tps；但一次页面

PV（PageView）：页面访问量，每次用户访问或者刷新页面都会被计算在内。QPS（QueryPerSecond）：每秒查询数，每秒系统能够处理的查询请求次数。TPS（TransactionsPerSecond）：每秒事务数，每秒系统能够处理的事务次数。UV即UniqueVisitor，独立访客数，指一天内访问某站点的人数，以cookie或者Token

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群在当今高速发展的互联网时代，信息传播迅速，用户数量激增。在面对如此庞大的用户群体和高频的访问需求时，系统高并发访问的性能问题成为了无法回避的挑战。为了满足业务场景中对数据并发查询的即

QPS才算高并发高并发场景QPS等专业指标揭秘大全与调优实战  合集-三“高”架构设计与调优(1) 1.高并发场景QPS等专业指标揭秘大全与调优实战04-14收起 高并发场景QPS等专业指标揭秘大全与调优实战最近经常有小伙伴问及高并发场景下QPS的一些问题，特意结合

前言：上次发布了：Taurus.MVC性能压力测试（ap压测和linux下wrk压测）：.NETCore版本今天计划准备压测一下.NET版本，来测试并记录一下Taurus.MVC 框架在.NET 版本的性能，以便后续持续优化改进。为了方便对比，本文章的电脑环境和测试思路，尽量和上文保持一致，以便方便对比。下

高并发场景QPS等专业指标揭秘大全与调优实战最近经常有小伙伴问及高并发场景下QPS的一些问题，特意结合项目经验和网上技术贴做了一些整理和归纳，供大家参考交流。一、一直再说高并发，多少QPS才算高并发？高并发的四个角度只说并发不提高可用就是耍流氓。可以从四个角度讨论这个问

1.问题现象TIDB日志中频繁的刷以下日志：[2024/03/1309:09:40.542+08:00][WARN][cache.go:205]["lockcachedtableforread"][error="previousstatement:updatemysql.table_cache_metasetlock_type='READ',lease=448342830925742080where