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本文是LLM系列文章，针对《CBT-LLM:AChineseLargeLanguageModelforCognitiveBehavioralTherapy-basedMentalHealthQuestionAnswering》的翻译。CBT-LLM：一个基于认知行为治疗的心理健康问答的中文大语言模型摘要1引言2相关工作3方法4实验5结论和未

读前感：对这个章节实际上并没有特别多的兴趣，可能在为了评估自己训练的RAG或FT时可以用到。读后感：本章节内容扩展比较多，在教程之外，手把手重新做了一整套的数据集并进行了测试。有兴趣的可以关注一下。学过之后才深刻感受到大模型的测试评估是大模型应用的基础，只未来必不可少

节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学.针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。汇总合集：《大模型实战宝典》（2024版）正式发

详细分析Bug报告：首先，仔细分析QA人员提供的Bug报告。确保报告中包含足够的信息，例如Bug的复现步骤、环境信息、错误消息等。再次检查代码：请前后端开发团队成员再次检查他们的代码，尤其是与Bug相关的部分。有时候开发人员可能会忽略一些细微的问题或者特定情况下的异常情况。

清晰的需求文档：产品经理应该编写清晰、详细的需求文档，其中包括功能需求、非功能需求、用户故事、用例等。这些文档应该尽可能具体和明确，以减少歧义。定期沟通：QA团队应该与产品经理保持定期的沟通。这可以通过会议、邮件、即时消息等方式进行。在每个开发周期的开始和结束，以及

MiniExcel简介简单、高效避免OOM的.NET处理Excel查、写、填充数据工具。目前主流框架大多需要将数据全载入到内存方便操作，但这会导致内存消耗问题，MiniExcel尝试以Stream角度写底层算法逻辑，能让原本1000多MB占用降低到几MB，避免内存不够情况。 特点：   低内存耗用，避免OOM

1.卸载openjdkrpm-qa|grepjava|xargsrpm-e--nodepsrpm-qa|grepjdk|xargsrpm-e--nodeps卸载后查看rpm-qa|grepjavarpm-qa|grepjdk无回显2.下载、安装、配置Oracaljdk1.8下载xftp传输到CentOS7tarzxfjdk*在/etc/profi

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1.产品发布1.1韩国Kakao：推出多模态大模型Honeybee发布日期：2024.1.20KakaounveilsmultimodallargelanguagemodelHoneybee-TheKoreaTimes主要内容：韩国科技巨头Kakao今天宣布他们已经开发了一种名为“蜜蜂”（Honeybee）的多模态大语言模型。据Kakao称，“蜜蜂”能够同时

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QA与QC概念说明：1.QA是QualityAssurance，如质量人员。QA主要是事先的质量保证类活动，以预防为主，期望降低错误的发生几率。质量保证（QA）：是指确保产品符合预定质量要求而作出的所有有组织、有计划活动的总和。2.QC是QualityControl，如测试人员。QC：主要是事后的质量检验类活动为

产品概述    HelixQAC是Perforce公司（原PRQA公司）产品，主要用于C/C++代码的自动化静态分析工作，可以提供编码规则以及信息安全相关检查、代码质量度量、软件结构分析、测试结果管理等功能。HelixQAC能够准确地发现软件中潜在的问题，自身符合ISO26262功能安全标准认证。适用于

随着软件开发的不断发展，敏捷开发方式脱颖而出，这预示着协作、迭代和高效软件创建的新时代的到来。这一转变的核心是敏捷测试——一种将测试与开发交织在一起的方法，以确保更高的质量、更快的交付和更灵敏的软件产品。本文将深入探讨敏捷测试，包括测试左移、测试自动化以及开发人员与QA

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01什么是闭环思维？“闭环思维”源于质量管理专家休哈特&戴明联合提出的“PDCA循环”：Plan（计划）→Do（执行）→Check（检查）→Act（处理），一个循环完结解决一些问题，未解决的问题进入下一个PDCA循环，直到需求完结。职场上的闭环，决定了一个人是否靠谱。具象到工作中，对于一个需求的提出，也要建立

QA(质量保证)概述质量保证(QualityAssurance,QA)是指通过一系统的活动和措施，确保产品或服务的质量达到预期标准的过程。 QA是一种系统性的方法，旨在确保产品的设计、开发、生产和交付过程都符合质量标准，并且能够满足客户的需求和期望。 在QA的实施过程中，各种工具和技术被使用来

背景&痛点随着生态体系扩展和业务发展，数据在业务中承担的决策场景越来越多样化，一部分数据已应用在资损、高客诉等高风险场景，因此对数据质量的要求，尤其是高风险场景的质量要求非常之高。但在保障过程中往往面临以下痛点：无标准化流程，管控能力较弱研发QA人力比高达20:1，因此QA采

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 wenwenxiong于2016-06-2719:24:16发布阅读量4.9k 收藏 4点赞数分类专栏： shell shell专栏收录该内容27篇文章0订阅订阅专栏最近管理的一批机器，有个需求是要统一修改一个帐号的用户名密码，比如将qa帐号的密码改为1234，后来还为了脚本化，很方

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椭圆曲线简单总结写这篇文章原因是老是忘记每个符号代表什么，所以搞一个简单的对照表元素符号参考起始点G，可以是任意一点私钥dA一个随机数dA公钥QAQA=dAxG随机数k消息摘要zP点k*G签名(R,S)R是P点的x坐标\(S=k^{-1}(z+dA

微信公众号的一篇文章，着重介绍如何使用知识图谱来增强大语言模型QA的问答效果1.核心架构核心架构如下：可以通过Neo4j的向量索引和Neoconj图数据的强大能力来实现检索增强的生成系统，提供精确且上下文丰富的答案。两条路：向量相似性搜索来检索非结构化信息，访问图数据库来提取