摘要得益于CLIP等大型预训练的视觉语言模型VLM，我们可以通过离散的提示设计构建Zero-shot分类器，例如，利用图像与提示语句"aphotoofa[CLASS]"之间的相似度，可以获得图像属于某个类别的置信度分数。此外，如果我们使用少量样本对软提示进行微调，提示调优表现出VLMs快速适应下