1.项目目标在能源管理领域，准确预测电力需求对于保障能源供应稳定至关重要。气温是影响电力需求的重要因素之一，通过建立气温与电力需求之间的线性回归模型，我们可以预测不同气温条件下的电力需求，从而为能源供应规划提供有力支持。2.建模准备数据收集来源：从气象部门获取历史气

PirateLowPolyPack是一款专为Unity开发的低多边形风格资源包，旨在为开发者提供海盗主题的游戏元素，帮助创建充满冒险和海上战斗气息的游戏世界。该插件提供了丰富的海盗相关资产，包括角色、船只、岛屿、道具和环境元素等，适用于多种类型的游戏，如动作冒险、角色扮演、策略类

importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.decompositionimportPCA,KernelPCA#PCA是用于主成分分析的传统算法，KernelPCA是使用核技巧的PCA变体，适用于非线性数据的降维importmatplotlib.pyplotasplt#随机生成一个包含300个样本的同心圆数据集

观前提示:本篇博客主要是关于算法竞赛领域的哈希哈希的思想Hash的核心思想在于，将输入映射到一个值域较小、可以方便比较的范围对于字符串,可重集之类的需要\(O(n)\)比较的输入,如果能够将其映射为一个32位数或者64位数,就可以更方便地比较,这就是字符串哈希.或

文章目录94.二叉树中序遍历（迭代做法是重点）递归解法普通迭代做法morris解法102.二叉树的层序遍历广度优先遍历104.二叉树的最大深度递归做法—深度优先搜索226.翻转二叉树递归解法101.对称二叉树递归做法迭代做法543.二叉树的直径递归做法108.将有序数组转换

一个工具的命令行界面（CLI）背后其实就是调用相应的API。在这里，我们将实现一个简易的CLI工具，通过它来格式化代码。首先，新建一个名为formattool的项目，并使用pnpminit进行初始化：mkdirformattoolcdformattoolpnpminit-y然后，在项目根目录下创建一个index.js文

TowerDefensePack-LowPoly3DArt是一个专为塔防类游戏设计的Unity插件，提供丰富的低多边形3D资源，涵盖了塔防游戏所需的各种元素，如塔楼、敌人、环境道具等。这些资源风格统一，兼具简约和精致，非常适合开发具有卡通风格、低多边形风格的塔防游戏。主要功能：多样化的塔

ArcMap批量附色操作，并保存mxd1、对单文件操作1、保存当前ArcMap中打开的shp文件为mxd文件打开label_shp_root中的任意一个shp文件夹保存成mxd文件2、对当前在arcmap中打开的shp文件应用color配色color配色是手动设置好一个shp文件夹的配色方案并保存成mxd文件应用color.

思路容易发现，题目要求我们动态维护这样一个多项式。\[\prod_{i}(1-p_i+p_ix)\]如何维护。由于精度问题，我们很难去进行一个多项式除法将其暴力求出。考虑\(p_i\le0.2\)。可以得知，我们的多项式的数的增减是比较大的。那么在一定数量后，一些可能有值的系数在当前精度下是可以

简要题意可以去看其他题解。前置知识：LGV引理。看到这道题我们先考虑该怎么判定\(f(l,r)\)是否等于\(x\)。看完题面后很难不让人想到LGV引理（不相交路径，起点集\(S\)和终点集\(T\)）。但是LGV引理是用于计数的，放在这里似乎并不好用。但是我们可以注意到，只要没有合法情况，

\(\text{Link}\)题意给定一个\(n\)个点\(m\)条边的DAG，定义\(f(l,r)\)表示最多选取多少条不相交路径\((s_i,t_i)\)满足\(s_i\in[1,k],t_i\in[l,r]\)，其中不能有任意一点同时在两条选出的路径上。对\(\forallx\in[0,k)\)求出有多少\([l,r]\sube(k,n]\)使得\(f(l,r)

CRC,CyclicRedundancyCheck,循环冗余校验1.基本原理CRC的本质是除法，把待检验的数据当作一个很大（很长）的被除数，两边选定一个除数（有的文献叫poly），最后得到的余数就是CRC的校验值。判定方法：将消息和校验和分开。计算消息的校验和（在附加W个零后），并比较两个校验和。把校验

6.AFullyWorkedExample一个完全可行的例子HavingdefinedCRCarithmetic,wecannowframeaCRCcalculationassimplyadivision,becausethat'sallitis!Thissectionfillsinthedetailsandgivesanexample.定义了CRC算法后，我们现在可以将CRC计算简单地

NTT前置知识：FFTNTT，中文“快速数论变换”，是FFT在数论领域上的实现，比FFT更快，应用更广。对于FFT，因为其涉及到复数操作，对于某些需要取模的题不再适用。并且因为需要求正弦与余弦，使用时难以避免精度误差。这时就需要用到NTT来解决问题了。我们知道FFT的实现是在复平面上找

加强版和原题不同之处在于\(p\)不再是一个排列，而是一个普通的值域为\([1,n]\)的数组考虑将\([p_i<p_{i+1}]\)转化为\(1-[p_i\gep_{i+1}]\)，方便计算后面的\(g\)，也就是恰好\(n-k-1\)不上升点的方案数记一段不上升点的连续段为非升段，\(f_i\)表示恰好\(i\)个不上升

参考文档：https://www.cnblogs.com/muyefeiwu/p/11260366.htmlhttps://blog.csdn.net/liangzhaoyang1/article/details/51088475代码：点击查看代码#encoding=utf8importnumpyasnpfromcollectionsimportnamedtuplePoint=namedtuple("Point",["x",

其实早就知道啊,不过apiot3之后还是在皮皮橙大神的指导下认真看了看.放一个$O(n^2)$的实现#include<bits/stdc++.h>usingu32=unsigned;usingi64=longlong;usingu64=unsignedlonglong;usingidt=std::size_t;constexpru32mod=998244353;constexpru32mul(u32

数树题。[ARC155F]DirectableasDesired给定长度为\(N\)的非负整数序列\(D=(D_1,D_2,\dots,D_N)\)，满足\(\sum_{i=1}^ND_i=N-1\)。统计有多少带标号无根树，节点编号\(1\simN\)，满足以下条件：存在一种将\(N-1\)条边分别定向的方案，使得节点\(i\)的出度为\(D_i\)。

做多项式把自己做成若只了。[ABC303Ex]ConstrainedTreeDegree给定一个长度为\(K\)的正整数序列\(S\)，求有多少个不同的树\(T\)使得：\(T\)中有\(N\)个节点。对于\(T\)中的任意一个节点\(i\)的度数\(d_i\)，有\(d_i\inS\)。无根树计数，考虑Prufer序列。问题