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编程问答
PointWise
2024-10-12
ListWise\PairWise\PointWise
概念:三种不同的排序模型学习(LearningtoRank)设计思路。主要体现在损失函数不同用户的查询query为Q,候选文档集docs为c1~CN,正确的结果排序假设为C1-CK。候选文档集要一般大于最终返回的集合,因此N>K.例如,给出一个提问句子从候选句子(有10个)中选出最佳的5个的答案,返回的列表
2023-09-20
可分离卷积(Separable Convolution)等价转换为传统卷积(Ordinary convolution)的方法,(等价转换,即最终处理效果一致)
写在前面:可分离卷积提出的原因 卷积神经网络在图像处理中的地位已然毋庸置疑。卷积运算具备强大的特征提取能力、相比全连接又消耗更少的参数,应用在图像这样的二维结构数据中有着先天优势。然而受限于目前移动端设备硬件条件,显著降低神经网络的运算量依旧是网络结构优化的目
2023-08-14
NLP文本匹配任务Text Matching 有监督训练:PointWise(单塔)、DSSM(双塔)、Sentence BERT(双塔)项目实践
NLP文本匹配任务TextMatching[无监督训练]:SimCSE、ESimCSE、DiffCSE项目实践文本匹配多用于计算两个文本之间的相似度,该示例会基于ESimCSE实现一个无监督的文本匹配模型的训练流程。文本匹配多用于计算两段「自然文本」之间的「相似度」。例如,在搜索引擎中,我们通常需要判断
2023-08-14
NLP文本匹配任务Text Matching 有监督训练:PointWise(单塔)、DSSM(双塔)、Sentence BERT(双塔)项目实践
NLP文本匹配任务TextMatching[有监督训练]:PointWise(单塔)、DSSM(双塔)、SentenceBERT(双塔)项目实践0背景介绍以及相关概念本项目对3种常用的文本匹配的方法进行实现:PointWise(单塔)、DSSM(双塔)、SentenceBERT(双塔)。文本匹配(TextMatching)是NLP下的一个分支,通常用于计算两个句子