由PixArt-Σ在本地生成，所需显存不超过8Gb。图像生成工具的热度从未如此高涨，而且它们也变得越来越强大。像PixArtSigma和Flux.1这样的模型处于领先地位，这得益于它们的开源权重模型和宽松的许可协议。这种设置允许进行创造性的尝试，包括在不共享计算机外部数据的情况下训练LoRA

PixArt-Sigma是由华为诺亚方舟实验室、大连理工大学和香港大学的研究人员共同开发的一个先进的文本到图像（Text-to-Image，T2I）生成模型。PixArt-Sigma是在PixArt-alpha的基础上进一步改进的模型，旨在生成高质量的4K分辨率图像。PixArt-Sigma通过整合高级元素和采用由弱到强式训练

​引子前阵子写了一篇Open-Sora1.0环境搭建&推理测试（Open-Sora1.0环境搭建&推理测试_自己搭建sora服务-CSDN博客，感兴趣的童鞋，请移步）。Open-Sora1.1发布的时候，撇了一眼新闻。后面一转头，忘记这个事情了。无意间翻到其开源网站上，发现2024.6.17发布1.2版本了，那还是过来看看有什么长足