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编程问答
ParNetAttention
2024-07-17
YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入ParNetAttention注意力
1. ParNetAttention介绍1.1 摘要:深度是深度神经网络的标志。但是,深度越大,意味着顺序计算越多,延迟也越长。这就引出了一个问题--有没有可能建立高性能的“非深度”神经网络?我们证明了这一点。为此,我们使用并行子网,而不是一层接一层堆叠。这有助于在保持高性能的同时有效地
2024-07-17
YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合EMAttention和ParNetAttention形成全新的EPA注意力机制和C2f_EPA(全网独家创新)
1.EPAAttention介绍 EPAAttention注意力机制综合了EMAttention和ParNetAttention的优势,能够更有效地提取图像特征。 (1).综合性与多样性 EPAAttention结合了两种不同的注意力机制,充分利用了EMAttention的分组归一化和特征增强