依赖第三方库pillow，处理图像1.截屏importpyautogui#全屏截屏pyautogui.screenshot("1.png")pyautogui.screenshot(imageFilename="1.png")#截取某范围region=(起始x,起始y,终止x,终止y)pyautogui.screenshot(imageFilename="1.png",region=(1,1,1000,1

https://mp.weixin.qq.com/s/ppszMUR6TvW_mmpQg4UQCAhttps://ziuch.com/article/three-ways-chatgpt-helps-me-in-my-academic-writing2024年4月8日，《Nature》刊发的专栏文章《ThreewaysChatGPThelpsmeinmyacademicwriting》引发了学界广泛关注。作为《Personalityand

LangChainLangChain是一个开源的框架，旨在帮助开发者使用大型语言模型（LLms）和聊天模型构建端到端的应用程序。提供了一套工具、组件和接口，以简化创建由这些模型支持的应用程序的过程。LangChain的核心概念包括组件（Components）、链（Chains）、模型输入/输出（ModelI/O）、数据连接（Da

简介近年来，大规模语言模型（LLM）领域取得了令人瞩目的进展。语言模型的参数规模从早期的数百万（如ELMo、GPT-1），发展到如今的数十亿甚至上万亿（如GPT-3、PaLM和SwitchTransformers）。随着模型规模的增长，LLM的能力显著提升，展现出更接近人类的语言流畅性，并能执行多样化的自然语

啥是prompt?往低说是说人话在于沟通目标和结果，往高了居然有点哲学味道（要不怎么叫spell），so居然有九种Prompt框架....俺滴个娘嘞，咋能有九种Prompt框架捏？看来沟通的有效性是个亘古不变话题:-)https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzQyNTI3OA==&mid=2247488046&idx=1&sn=d3b

引言：在日常交际中，语言暴力往往披着关怀的外衣悄然而至。识别和化解这些隐性伤害，对构建健康的人际关系至关重要。本文将通过专业的语言影响分析框架，揭示常见话语背后的心理操控机制。下方有具体的Prompt本篇是基于上篇【30岁创业AIGC】如何优雅地毁掉一个人的自尊？？？做

在构建复杂的LLM应用时，单一的模型调用往往无法满足业务需求。本文将详细介绍如何构建一个可靠的LLM链式架构，包括基础设计模式、提示词工程和错误处理机制。为什么需要链式架构？在开始深入技术细节之前，让我们先理解为什么需要链式架构：单一模型调用的局限性输入输出格式单

任务一classSolution(object):defcanConstruct(self,ransomNote,magazine):""":typeransomNote:str:typemagazine:str:rtype:bool"""iflen(ransomNote)>len(magazine

最近，阿里巴巴集团、SkyworkAI携手香港科技大学及其广州校区、浙江大学、加州大学伯克利分校，联合推出一款超厉害的文生图多模态模型——Meissonic！它仅有1B参数量，却能在普通电脑上轻松运行推理，生成高质量图像，未来甚至有望在无线端实现文本到图像的生成，简直是文生图领域的“小

在大语言模型的应用中，Prompt设计是至关重要的。LangChain通过其强大的Prompt组件，提供了灵活且高效的Prompt管理和应用方式。本文将详细探讨LangChain中Prompt的基本概念、模板使用、高级设计以及与Few-ShotLearning的结合。##Prompt的基本概念和应用Prompt在自然语言处理任务

让ChatGPT生成批判性思维问题的回答批判性思维是一种通过逻辑推理、分析和评估信息来获得更深刻理解的能力。在与ChatGPT互动时，可以通过设计带有挑战性和多维度的问题，让它展示出对主题的深入探讨和批判性思维。本篇文章将提供如何利用Prompt设置来引导ChatGPT在回答时展现

LOGICROUTER使用代码逻辑调用子agenthttps://github.com/ganeshnehru/RAG-Multi-Modal-Generative-AI-Agentimportreimportloggingfromchains.code_assistantimportCodeAssistantfromchains.language_assistantimportLanguageAssistantfromchains.vision_assist

 作者：ybq链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/6497090767最近在清洗sft的数据，不得不说这工作是真磨人啊，细节多到让人抓狂。可能，这就是为什么从业者们都懂得llm的方法论，却依然没几个团队能造出好数据训出好模型吧。借此机会，举个例子给大家聊聊sft数据能有多少繁琐的细

目前lora训练有很多很好的打标工具,这次尝试使用comfyui工作流进行打标,使用的模型是MiniCPMv2.6,面壁者的小刚炮工作流地址https://github.com/pzc163/Comfyui_MiniCPMv2_6-prompt-generator安装与准备安装插件：在ComfyUIManager中搜索并安装“MiniCPMv2_6-prompt-g

博客主页：[小ᶻZ࿆]本文专栏:AIGC|GPTs应用实例文章目录

LLMOpsEssentials:APracticalGuidetoOperationalizingLargeLanguageModelshttps://www.datacamp.com/blog/llmops-essentials-guide-to-operationalizing-large-language-models Whenwe,asusers,interactwithChatGPT,wesimplytypeapromptintothewe

https://towardsdatascience.com/intro-to-llm-agents-with-langchain-when-rag-is-not-enough-7d8c08145834Asalways,youcanfindthecodeonGitHub,andhereareseparateColabNotebooks:PlanningandreasoningDifferenttypesofmemoriesVarioustypesof

更多教程，请访问：Claude开发应用教程设置运行以下设置单元以加载您的API密钥并建立get_completion辅助函数。!pipinstallanthropic#Importpython'sbuilt-inregularexpressionlibraryimportreimportanthropic#RetrievetheAPI_KEY&MODEL_NAMEvaria

一、任务目标    基于之前的RAG实战，相信大家对RAG的实现已经有了一定的了解了。这篇文章将使用LangChain作为辅助，实现一个高效、便于维护的RAG程序。二、什么是LangChain        LangChain是一个用于构建大模型应用程序的开源框架，它内置了多个模块化组件。

1.Leetcode383：思路：使用两个数组存储两个字符串中出现的字符，然后一一比较数量。classSolution:defcanConstruct(self,ransomNote:str,magazine:str)->bool:cnta=[0]*26cntb=[0]*26forcinransomNote:cnta[or

LLM的Prompt竟然是图灵完备的？LLM提示范式的第一个研究|重磅原创 AI修猫Prompt AI修猫Prompt 2024年11月07日08:10 北京点击上方蓝字关注我本文：5100字阅读 12分钟 开创性研究揭示Prompt的理论基础近日，伊利诺伊大学香槟分校的研究团队发布了一篇开创性论文，首次从

作者：京东物流李雪婷一、什么是PromptEngineering？想象一下，你在和一个智能助手聊天，你需要说出非常清晰和具体的要求，才能得到你想要的答案。PromptEngineering就是设计和优化与AI对话的“提示词”或“指令”，让AI能准确理解并提供有用的回应。  PromptEngineering主要

一、ElavisSaravia框架Instruction（指令）明确模型需要执行不同的特定任务。Context(上下文)为模型提供理解请求所需的背景信息。InputData(输入数据)模型处理的具体数据。OutputIndicator(输出指示)指示期望的输出类型或格式。二、CRISPE框架Capacityandrole(能力

生成式人工智能正在快速发展，许多人正在尝试使用这项技术来解决他们的业务问题。一般情况下有4种常见的使用方法：PromptEngineeringRetrievalAugmentedGeneration(RAG检索增强生成)微调从头开始训练基础模型(FM)本文将试图根据一些常见的可量化指标，为选择正确的生

文章目录1任务说明1.1基础任务(完成此任务即完成闯关)1.2进阶任务(闯关不要求完成此任务)达标要求2Prompt介绍2.1什么是Prompt(提示词)？2.2提示词的六大原则2.3提示词优化例子2.4提示设计框架2.4.1CRISPE2.4.2CO-STAR2.5LangGPT结构化提示词2.5.1LangGPT