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让ChatGPT在回答中附带参考文献与来源在撰写内容时，引用参考文献和来源可以增强信息的可信度和权威性。通过引导ChatGPT生成带有参考文献的回答，用户能够获取更可靠的信息和背景资料。本文将探讨如何有效地引导ChatGPT在回答中附带参考文献与来源。一、理解参考文献的重要性

黑掉大模型？恶意Prompt攻击成无解之谜？https://mp.weixin.qq.com/s/vliCct-0PwEdaGFSpYt9tQ黑掉大模型？恶意Prompt攻击成无解之谜？原创 Atone 腾讯技术工程 2024年11月01日17:35 广东作者：Atone，混元安全防守团队成员随着大模型应用的逐步发展，出现了一种新型的攻击手法，它

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   GraphRAG工作的第一步，是将输入的文档集合，按一定的策略拆分成一个一个chunks，然后解析每个chunks，将chunk中所关注的实体(entity)和关系(relation)解析出来，以此构建知识图谱。     那问题来了，GraphRAG是如何抽取文本中的实体及其间的关系，是像以前NLP任务那样，通

随着CLIP的出现，如何将大规模预训练的模型高效地迁移到小样本的下游任务中，成为了一个新的挑战。根据方法策略的不同可以分为两类：Prompt-based方法和Adapter-based方法。Prompt-based和Adapter-based方法中，我们又可以根据梯度是否经过编码器，将其细分为两类：梯度经过编码器的方法和梯

Selenium中有三种弹框，本文介绍了处理三种弹框的方法一、Selenium三种弹框alert：用来提示，显示一个带有指定消息和确认按钮的警告框confirm：用于确认，显示一个带有指定消息和确定及取消按钮的对话框prompt：用于用户输入内容，显示可进行输入的对话框这三种弹框不是html的页面元素，而是

ts接口封装代码：    request.tsimportpromptfrom'@system.prompt'importhttpfrom'@ohos.net.http';exportdefault(methods:string,uri:string,params:object,success:Function)=>{consthttpRequest=http.createHttp();co

大家好，我是画画的彤姐今天和大家分享一款基于Flux训练的网图风格的lora模型：墨幽-F.1-Lora-网图，该Lora模型由墨幽团队出品，旨在生成高p高糊的反向真实质感图片，而非真实摄影图片。不过，在自己出图过程中，却意外发现这个loar模型生成的图片有时候TMD蛮真实呢。触发词：Thisisah

EfficientimagegenerationwithStableDiffusionmodelsandONNXRuntimeusingAMDGPUs2024年2月23日撰写，作者[道格拉斯·贾（DouglasJia）](DouglasJia—ROCmBlogs)在这篇博客中，我们将向您展示如何使用预训练的StableDiffusion模型，通过ONNXRuntime在AMDGPU上生成

最近这一两周不少互联网公司都已经开始秋招提前批面试了。不同以往的是，当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多，HC在变少，岗位要求还更高了。最近，我们又陆续整理了很多大厂的面试题，帮助一些球友解惑答疑，分享技术面试中的那些弯弯绕绕。总结如下：《大模型面

当前提示学习的问题(a)Top:在CoOp和CoCoOp的训练过程中，基类的测试准确率先提高后下降。(b)底部:新类别的测试精度不断下降，远低于零样本CLIP。为什么CoOp会过度拟合根据第4-A节给出的观察结果，我们从早期和后期训练阶段({

标题：程序员现在应该钻研算法还是prompt能力摘要：1、算法与prompt能力，两者在当今编程领域均占据了极为重要的地位。算法作为解决问题的基础，强调逻辑思维与高效实现；而prompt能力，则关乎于与先进AI系统的交互，强调理解与指令的准确传达。本文旨在探讨程序员应如何在算法与prompt能力间

摘要        开放式生成模型的局限性尚不清楚，但却越来越重要。是什么让他们成功，又是什么让他们失败？在本文中，我们采用了一种以提示为中心的方法来分析和限定开放式生成模型的能力。我们提出了两种具有挑战性的提示约束类型的通用分析方法：结构和风格。这些约束类型被归

摘要         基于提示的学习方法在半监督学习（SSL）设置中已被文献证明在多个自然语言理解（NLU）数据集和任务上有效。然而，手动设计多个提示和表述词需要领域知识和人力投入，这使得在不同数据集上扩展变得困难且昂贵。在本文中，我们提出了两种方法来自动设计多个提示，并在

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以前简单介绍过prompt-poet的使用，同时也进行了一些扩展（比如支持s3，oss，等加载的loader集成）实际上使用好prompt-poet可以简化不少我们的提示词管理能力，实现灵活的个性化提示词能力，以下是一个简单的使用说明参考结构管理prompt-poet默认支持加载本地文件系统进行模版的处理，基

探索AI应用开发的新境界在人工智能快速发展的今天,如何高效地利用大型语言模型(LLMs)构建实用的AI应用,已经成为许多开发者关注的焦点。GitHub上一个名为'GetThingsDonewithPromptEngineeringandLangChain'的开源项目,为我们提供了一个绝佳的学习资源。这个项目不仅包含了

这期我们从不同角度切入探讨赛题的进阶思路思路1：对比不同大模型首先我们可以选择尝试不同的大模型，使用更复杂的大模型可以提高文本改写的质量和效果。随着模型大小的增加，其表示能力也随之增强，能够捕捉更细微的语言特征和语义信息。这意味着大型模型在理解和生成文本时可以更

智谱技术团队近期发布了一则振奋人心的消息，他们最新研发的文生图模型CogView3及其升级版CogView3-Plus-3B已正式开源，同时在"智谱清言"App中成功上线。这两款模型的问世，标志着AI辅助艺术创作迈入了一个新的阶段。CogView3作为一款基于级联扩散的文本转图像模型，其生成过程堪