- 2024-10-02Salesforce AI Specialist篇之 Einstein Trust Layer
本篇参考：https://trailhead.salesforce.com/content/learn/trails/drive-productivity-with-einstein-aihttps://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.generative_ai_trust_layer.htm&type=5https://blog.salesforceairesearch.com/meet-salesforces-trusted-ai-prin
- 2024-10-01Prompt：在AI时代，提问比答案更有价值
你好，我是三桥君随着AI技术的飞速发展，我们进入了一个信息爆炸的时代。在这个时代，只要你会提问，AI就能为你提供满意的答案。这种现象让很多人开始思考：在这个答案触手可及的时代，答案的价值是否还像以前那么重要？三桥君认为，答案虽然重要，但在AI时代，提出正确的问题才是关键。正如知
- 2024-09-29prompt-poet 方便设计提示词的python 包
prompt-poet方便设计提示词的python包，基于yaml以及jinja2开发，prompt-poet提供了灵活、动态的提示词创建prompt-poet饿的提示词模版混合了yaml以及jinja2prompt-poet模版处理渲染，初始阶段基于了jinja2，此阶段进行数据的校验，控制流程的执行，同时还可能包含模版处理的一些函
- 2024-09-29prompt-poet 参考使用
主要是一个简单的功能体验，包含了include以及简单的jinja2逻辑判断模版定义app.yaml.j2{%include'system_instruction.yml.j2'%}-name:systemdemorole:systemcontent:|youareasystemuser {%ifusername=="dalong"%}-n
- 2024-09-28解锁视频生成新时代！ 探索智谱CogVideoX-2b：轻松生成6秒视频的详细指南
文章目录一、CogVideoX的诞生背景二、创建丹摩平台实例三、环境配置与依赖安装四、模型文件与配置五、模型运行六、使用Web界面生成视频一、CogVideoX的诞生背景CogVideoX的推出标志着视频生成技术进入了一个全新的阶段。在视频生成领域，长期以来一直存在效率
- 2024-09-27JS---浏览器的弹出层常用方法
window.alert("11111111111")<!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head><metacharset="UTF-8"><metahttp-equiv="X-UA-Compatible"content="IE=edge"><metaname=&q
- 2024-09-27Prompt指南
Prompt编写原则创建prompt的两个原则：编写清晰、具体的指令；使用分隔符清晰地表示输入的不同部分，分隔符可以是：```，”“，<>，:，<tag></tag>等；寻求结构化的输出，输出可以是JSON,HTML等格式；要求模型检查是否满足条件，如果任务包含不一定能满足的假设（条件），我们可以告诉模型先
- 2024-09-26全套 AGI 大模型学习资源分享
资源分享如果您也对AI大模型感兴趣想学习却苦于没有方向
- 2024-09-25LLM大模型: 生成式模型的数学原理和prompt融入image
1、（1）上文介绍了DDPM生成图片的原理和代码测试结果，训练时给样本图片加上gaussiannoise，预测时也是预测gaussiannoise；这里为啥要用gaussiandistribution？为啥不用其他的分布？高斯分布相对比较简单，只有两个参数：均值和方差，容易控制；为啥一张随机生成的gaussionnoise经过很
- 2024-09-25DAMODEL丹摩智算平台实践CogVideoX
文章目录前言一、平台账号注册并登录二、部署CogVideoX（一）简介（二）部署1.创建实例2.配置环境和依赖3.预制模型与配置文件三、开始运行总结前言该文章主要记录DAMODEL丹摩智算平台实践过程与心得体会，本次实践的内容为CogVideoX-2b-部署与使用；DAMODEL平台地址为：丹
- 2024-09-25KG Structure as Prompt：利用知识图谱构建Prompt，提高大模型对因果关系的理解
KGStructureasPrompt：利用知识图谱构建Prompt，提高大模型对因果关系的理解秒懂大纲提出背景解法拆解创意视角中文意译 论文：KnowledgeGraphStructureasPrompt:ImprovingSmallLanguageModelsCapabilitiesforKnowledge-basedCausalDiscovery代码：https://github.com/l
- 2024-09-24opea prompt app 制作
ref:Helm|从这里开始吧createahelmchartchart=prompt-usvchelmcreate$chartadd ConfigMapcheckthevaluesfrom:GenAIComps/comps/prompt_registry/mongo/docker-compose-prompt-registry-mongo.yamlatmain·opea-project/GenAIComps(github.com)and:GenA
- 2024-09-24让模型评估模型：构建双代理RAG评估系统的步骤解析
在当前大语言模型(LLM)应用开发的背景下,一个关键问题是如何评估模型输出的准确性。我们需要确定哪些评估指标能够有效衡量提示(prompt)的效果,以及在多大程度上需要对提示进行优化。为解决这一问题,我们将介绍一个基于双代理的RAG(检索增强生成)评估系统。该系统使用生成代理和反
- 2024-09-23释放创意潜力！ 探索智谱CogVideoX-2b：轻松生成6秒精彩视频的开发者指南！
文章目录1CogVideoX的背景2创建丹摩实例3配置环境和依赖4模型与配置文件5运行6效果图1CogVideoX的背景CogVideoX的问世标志着视频生成技术的一次质的飞跃。过去，许多技术在效率与质量之间常常难以取得平衡，CogVideoX的3D变分自编码器使得视频数据的压缩
- 2024-09-23AI大模型教程 Prompt提示词工程 AI原生应用开发零基础入门到实战【2024超细超全，建议收藏】
在AGI（通用人工智能）时代，那些既精通AI技术、又具备编程能力和业务洞察力的复合型人才将成为最宝贵的资源。为此，我们提出了‘AI全栈工程师’这一概念，旨在更精准地描述这一复合型人才群体，而非过分夸大其词。学习目标：这门课的目标，就是培养「AI全栈」人才。通过这门课程的学习，我们
- 2024-09-21讯飞星火大语言模型，2024-09-21，什么是提示词（prompt）？
prompt是一种在人工智能领域中用于指导模型生成特定输出的输入文本或指令。以下是对它的详细介绍：基本概念：prompt是指向AI模型提供输入以引导其生成特定输出的文本或指令。它的目的是引导模型产生所需的回应，以便更好地控制生成的输出[1]。历史起源：prompt这个词源自拉丁语“promp
- 2024-09-21文心一言，文心大模型4.0 Turbo，2024-09-21，什么是提示工程（prompt engineering）？
PromptEngineering，即提示工程，是自然语言处理（NLP）领域中的一个重要概念，它指的是通过设计精心构造的提示（prompt）或输入，来引导大型语言模型生成特定类型的输出。这个技术背后的原理是利用模型对输入的敏感性，通过提供特定格式或内容的提示，引导模型生成符合预期的输出。一、定义与原理
- 2024-09-21Prompt提示词概念
什么是prompt提示词？叮！快来看看我和文心一言的奇妙对话～什么是提示工程（promptengineering)?点击链接https://yiyan.baidu.com/share/vMZ69XCFTc?utm_invite_code=P0HSh4T14mrU4TwxGbJ%2BSw%3D%3D&utm_name=SGlkZGVuX3N0YXJz&utm_fission_type=common--文心一言，既能写文案、读文
- 2024-09-20使用Code-Prompt模拟实现openai o1: V2
在之前的一个版本中,展现出来一定的思考能力,但是这只是一种表演型的思考能力,为什么?根据实际的观察,我认为是因为规划的部分,这部分实际上是有问题的,将后续的Step限制的太严重了.改进思路其实在上一期已经提过了,那就是怎么思考,思考不是能够在一开始就就能够规划好
- 2024-09-20ChatGPT提示词（Prompt）框架
ChatGPT提示词（Prompt）框架 构建有效的ChatGPT提示词（Prompt）框架的指南，我们提供了几个不同的框架示例，每个框架都旨在帮助用户更精确地指导ChatGPT以完成特定的任务：详细解读：ChatGPT提示词框架解锁ChatGPT的全部潜力R-T-F(Role-Task-Format)PromptExample（示例提示）:角色（Role）:
- 2024-09-19JavaScript（单分支语句，双分支语句，多分支语句判断闰年还是平年，三元运算符求最大值，switch表达式（求出两个数加减结果））
<!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head><metacharset="UTF-8"><metaname="viewport"content="width=device-width,initial-scale=1.0"><title>Document</title><
- 2024-09-19Why Is Prompt Tuning for Vision-Language Models Robust to Noisy Labels?
文章汇总本文的作者针对了提示学习的结构设计进行了分析，发现了一些规律：1)固定的类名令牌为模型的优化提供了强正则化，减少了由噪声样本引起的梯度。2)从多样化和通用的web数据中学习到的强大的预训练图像文本嵌入为图像分类提供了强大的先验知识。3)CLIP的噪声零样本预测
- 2024-09-19大模型 LLMs 入门指南：小白的学习之路
前言很明显，这是一个偏学术方向的指南要求，所以我会把整个LLM应用的从数学到编程语言，从框架到常用模型的学习方法，给你捋一个通透。也可能是不爱学习的劝退文。通常要达到熟练的进行LLM相关的学术研究与开发，至少你要准备数学、编码、常用模型的知识，还有LLM相关的知识的准备
- 2024-09-19零代码构建私有知识问答应用
大语言模型无法直接回答私有知识领域的问题，但您可以借助百炼的智能体应用构建能力和私有知识文档，零代码构建一个能回答私有领域问题的大模型问答应用。效果展示无专属知识库的应用在没有专属知识库时，大模型无法准确回答“百炼手机”的问题。有专属知识库的应用引入专
- 2024-09-18使用Code-Prompt模拟实现openai o1
背景帮忙点点star吧https://github.com/Disdjj/prompt_in_code前段时间,openai发布了o1,体验一段时间之后,虽然我认为在实际上没有基础模型的提升,但是其自动产生COT,主动思考解决问题的方案,我觉得非常有趣,在一段时间的研究之后,我认为Code-Prompt能够模拟实现一部分