数据库管理中，存储过程和自定义函数是非常重要的概念，尤其是在使用PostgreSQL这样的关系数据库管理系统时。它们允许开发者将复杂的业务逻辑封装在数据库中，从而提高应用程序的性能、可维护性和安全性。使用PL/pgSQL语言编写的存储过程和函数可以实现数据处理、事务控制和复

简介僵尸进程（zombieprocess）是指一个已经终止但仍然在进程表中保留条目的进程。正常情况下，当一个进程完成执行并退出时，操作系统会通过父进程调用的wait()或waitpid()系统调用来收集该子进程的退出状态。如果父进程未及时调用这些函数，子进程的状态信息就无法从内核中移除，导致进程在

在数字化浪潮席卷的时代，数据已成为推动社会进步与企业发展的核心动力。福建，作为东南沿海的经济与文化重镇，正以崭新的姿态拥抱数智未来。为促进福建地区数据库技术的交流与发展，我们诚挚邀请您参加“象行闽都，数智榕城——PostgreSQL数据库技术沙龙”。 活动主题：象行闽都、数智

PostgreSQL是否有等待事件PostgreSQL提供了等待事件（WaitEvents）的机制，用于监控数据库运行过程中因资源争用而导致的等待情况。这些等待事件可以帮助数据库管理员识别导致性能问题的瓶颈，例如锁冲突、I/O等待等。什么是等待事件？等待事件是指PostgreSQL中的进程在等待某

介绍PostgreSQL,Postgres,以下简称为PG，是一款关系型数据库，本地安装支持两种方式，一键安装和绿色解压安装两种方式下载、解压安装版：https://www.enterprisedb.com/downloads/postgres-postgresql-downloads绿色解压版：https://www.enterprisedb.com/download-postgres

2024年9月28日，由工业和信息化部人才交流中心主办，北京神脑资讯技术有限公司承办的PostgreSQL管理员岗位能力认证考试（PGCP中级/PGCM高级）顺利完成。中级PG认证专家：PGCP（PostgreSQLCertifiedProfessional），是对PostgreSQL数据库技术能力的一种认可，达到了专家级别，可以对PostgreSQL数据

逻辑结构在一个实例下，允许存在多个互相独立的数据库，在一个数据库下，允许存在多个schema（schema并非完全独立，如，可存在跨越schema的外键），一个schema可以建立对象。大小写和单双引号不使用双引号时:PostgreSQL会将标识符（如表名、列名等）转换为小写。双引号：用于引用标识

PostgreSQL的流复制，从整体上看，可以粗分为同步与异步两种模式，其中涉及的主要参数包括synchronous_commit和synchronous_standby_names主节点synchronous_commit参数设置synchronous_commit事务提交模式，类似于MySQL的innodb_flush_log_at_trx_commit参数，对应着事务提交后返回给客

第一台虚拟机：安装Nginx更新系统包列表：sudoaptupdate安装Nginx及php扩展：sudoaptinstallnginxphp-fpmphp-pgsqlphp-mysqli-y启动Nginx服务：sudosystemctlstartnginx检查Nginx是否正常运行：xdg-openhttp://localhost注意：终端命令打开网址打

postgresql与PostGis离线环境安装上传文件至服务器#安装所需依赖yuminstall/opt/PGsql-13-gis/rpm/*-yPostgresql安装tar-zxvfpostgresql-13.2.tar.gz#进入该目录./configure--prefix=/usr/local/pgsql--with-uuid=ossp--with-libxmlmakemakeinstall#添

附录A.PostgreSQL常用命令附录A.PostgreSQL常用命令A.1数据定义语言（DDL）命令A.1.1创建数据库（CREATEDATABASE）A.1.2创建表（CREATETABLE）A.1.3创建索引（CREATEINDEX）A.1.4创建视图（CREATEVIEW）A.1.5创建序列（CREATESEQUENCE）A.2数据操纵语言（DML）命令A.2.1插入数据（IN

前提条件  -已安装[DockerDesktop] 创建Docker卷  首先，创建一个名为`pgdata`的Docker卷，以便用于PostgreSQL数据存储。  dockervolumecreatepgdata运行PostgreSQL容器  使用以下命令启动PostgreSQL容器：  dockerrun--namepostgres -ePOS

为什么要考工信部人才交流中心PostgreSQL认证?随着PostgreSQL数据库在国内的使用越来越多，想要了解PostgreSQL认证的人也多了起来，有了工信部人才交流中心的PostgreSQL证书，可以获得多方面的好处。工信部人才交流中心PostgreSQL认证的发起背景：-技术优势契合信创需求：PostgreSQL数

代码示例：在PostgreSQL中对慢查询进行分析和优化是一个系统性的工作，涉及到多个方面。以下是一些操作指南和示例：识别慢查询：通过配置log_min_duration_statement参数，让PostgreSQL记录执行时间超过特定阈值的查询。使用pg_stat_statements扩展来收集查询的执行统计信息，包括

代码示例：定位和排查PostgreSQL中的慢SQL查询是一个系统性的工作，通常涉及多个步骤和工具。以下是一个详细的排查流程示例：启用慢查询日志：首先，你需要确认慢查询日志是否已经开启。可以通过查询pg_settings视图来检查log_min_duration_statement的值。如果该值为-1，则表示慢

系统规格处理器-i5第13代RAM-16GBSSD-Nvme500GB操作系统-WindowsHomeRaspberryPi-Pi48GB我有一个托管的FastAPI应用程序在Windows机器上，同一台机器上还有一个React应用程序。React应用程序使用fastAPI应用

pg_dumppg_dump-Upostgres-Fc-dnacos-fnacos_bk.sql;一行命名备份nacos数据库-U：表示备份数据库时，使用的用户名；-Fc:表示备份文件使用传统pg风格，这种格式最灵活；-d:需要备份的数据库名；-f:备份的文件路径参考pg_dump

MicrosoftlovesPostgreSQL !!!!!!!!!!!!!DamnSmoke!!!!!!!!!!!!!!!!!!!题目：题目还是朋克爆炸风，我不喜欢这样的题目，但没辙，我喜欢不喜欢不重要，这该死的阅读快餐文化！微软爱上PostgreSQL,和说猫和老鼠成为一生一世的好朋友一样,让人难以接受!! 老是觉得这好白菜让什么给

引言在当今的数字化时代，数据存储的方式和技术正变得越来越复杂和多样化。随着机器学习和数据科学的发展，向量数据的存储和管理变得尤为重要。本文将详细介绍如何使用Java和PostgreSQL数据库来存储向量数据，探索其应用场景、优势以及具体实现步骤。向量数据及其应用场景什么是向量

背景与需求当前生产环境的gitlab版本使用的postgresql版本为13.6，按gitlab官方版本要求，gitlab17.X版本，MinimumPostgreSQLversion为14.9（参考gitlab版本要求），因此要升级gitlab版本的话，必须先升级postgresql数据库。版本描述当前版本：13.6目标版本：14.11postgresql源

PostgreSQL支持多种数据类型，其中包括向量类型，可以用来存储和处理几何对象，如点（points）、线（lines）、线段（linesegments）、盒子（boxes）、圆（circles）、路径（paths）、多边形（polygons）等。此外，PostgreSQL还支持数组类型，可以用来存储一维或多维数组。向量数据类型示例1.几何类型PostgreSQL提供

目录标题说明：解决方法：预防措施：如何在PostgreSQL中使用`pg_locks`视图详细查询死锁涉及的事务信息？PostgreSQL中`deadlock_timeout`参数的具体配置方法和最佳实践是什么？配置方法最佳实践在PostgreSQL中，如何优化DELETE操作以减少死锁的可能性？PostgreSQL咨询锁（AdvisoryLock

PostgreSQL中的浮点数与实数类型：深入解析与代码实践PostgreSQL作为一款功能强大且灵活的开源关系数据库管理系统，广泛应用于各类复杂的数据存储与查询场景。在PostgreSQL中，处理浮点数与实数类型是一项基本且重要的功能，尤其是在需要进行科学计算、财务分析等高精度数据处理的场合。

以下文章来源于古时的风筝，作者风筝在StackOverflow上看到2024年技术趋势，关于数据库的部分，PostgreSQL是开发人员使用最多的数据库，超过MySQL了。虽然在国内好像不是这样。PostgreSQL在2018年的开发者调查中首次亮相，当时有33%的开发者正在使用它。而当年最受欢迎的还是MySQ

龙蜥操作系统（AnolisOS）作为龙蜥社区发行的开源Linux发行版，以其稳定、高性能、安全、可靠和100%兼容CentOS8软件生态的特点，成为众多企业和开发者的首选操作系统。它不仅支持多计算架构，如X86、ARM、RISC-V等，还针对云端场景进行了优化，为云上典型场景带来显著的性能提升和故障率降低。