#include<iostream>#include<map>#include<string>intmain(){std::map<int,std::string,std::greater<int>>mapStu;//第一种通过pair的方式插入对象mapStu.insert(std::pair<int,std::string>(3,&qu

**【淘汰9成NLP面试者的高频面题】BPE分词器是如何训练的？**︎重要性：★★此题主要是考察面试者对分词的理解，一个好的分词器不仅能够降低词表的大小，减少OOV的出现，而且还能引入额外的先验知识，降低模型的学习难度。这是我常用的一个面试题。看似简单的基础题，但在面试中能准确回答

目录前言1、word(词粒度)2、char(字符粒度)3、subword(子词粒度)WordPieceByte-PairEncoding(BPE)Byte-levelBPE(BBPE)总结前言Tokenization（分词）在自然语言处理(NLP)的任务中是最基本的一步，将文本处理成一串tokens用于后续的处理，把文本处理成token有一系列的

更新日志概念高维前缀和的名字已经很显然了，不做过多讲解。思路基本形式我们较为熟知的二维前缀和，通常情况下使用了容斥的思想。事实上，更通常的二维前缀和形式往往长下面这样：for(inti=0;i<n;i++){for(intj=0;j<n;j++){for(intk=1;k<n;k++){

更新日志概念类似于状态压缩DP，但我们储存的是轮廓线上的状态。有些时候，也不需要进行状态压缩，而可以用某一点的状态代表一个区域的状态。思路轮廓线就是已经决策的与尚未决策的部分的分界线，我们储存分界线上已经决策过的所有节点的状态。借图OI-wiki：图中最粗的那一条就

多校A层冲刺NOIP2024模拟赛21\(T1\)A.送信卒\(90pts/100pts\)部分分\(90pts\)设最后的可能的最短路中左右共移动了\(d\)次，上下共移动了\(x\)次。则等价于求\(\min\{x_{i}k+d_{i}\}=s\)的解，观察到\(d\in[0,\min(\left\lceil\frac{nm}{2}\right\rce

F.小Z的树迁移思路赛事没想出来如何做，可以发现，对于一个节点u，走d步所走的最远距离即为深度为depthu+d且位于u的子树之中的节点距离根节点距离的最大值再减去节点u距离根节点的距离即为结果当我们查询时该如何做？第一步，我们先给每个节点按照dfs序进行编号，这样保证了同一子树的

C++模板是一种支持泛型编程的机制，允许开发者定义使用任意类型作为参数的函数和类。模板提供了代码复用和类型安全的抽象，使得同一段代码可以用于不同的数据类型。函数模板定义和使用函数模板是一种可以接受任意类型参数的函数。它通过在函数声明中使用模板参数（用尖括号<>包围

题意给定\(n\)个点\((x_i,y_i)\)和对应时间\(time_i\)，求从任意点开始，每单位时间静止或四向移动，在\(time_i\)时停留的点数的最大值，保证\(time_i\)顺序输入sol线性dp记\(f_i\)表示停留在第\(i\)个点时，点数的最大值，则转移方程为\[f_i=\max_{j=1}^if_j+1(dist_{i,

C-AllPairDigitSums题意：设\(f(x)\)为\(x\)的数字和。例如\(f(158)=1+5+8=14\)。给定一个长度为\(N\)的正整数序列\(A\)，求\(\sum_{i=1}^{N}\sum_{j=1}^{N}f(A_i+A_j)\)。分析：首先明确\(f(x)\)为\(x\)的数位和。举例情况：若有两个数分别为：\(12,21\)。\[f(

TF.LittleElephantandIntervalTheLittleElephantverymuchlovessumsonintervals.Thistimehehasapairofintegerslandr(l ≤ r).TheLittleElephanthastofindthenumberofsuchintegersx(l ≤ x ≤ r),thatthefirstdigitofinte

 学习堆优化的写法1#include<bits/stdc++.h>2usingnamespacestd;3intn,m,a,b,c;4typedefpair<int,int>pii;//first表示距离，second表示节点号5vector<pii>graph[1005];6set<pii>minHeap;7vector<int>dis(1005,INT32_MAX);

对于这类题目的特征：1.排列性质2.\(100\len\le5\times10^3\)3.答案和排列的上升下降的突变点有关套路：按照某个从小到大的顺序插入，有了这个顺序就能算贡献或者方案数贡献往往提前计算，存在每个元素有新开一段、合并两端、连在某一段后面的不同方案有的允许了\(A\),\(W\),\(

题目传送门前置知识线段树优化建图|最短路解法考虑对票建虚点，从\(c_{i}\)向\(i+n\)连一条权值为\(p_{i}\)的边，然后从\(i+n\)向\([a_{i},b_{i}]\)连一条权值为\(0\)的边。建出反图后\(1\toi\)和\(n\toi\)的路径集合会有重复统计的部分，不妨以\(dis_{1,i

G.小苯的数位MEX思路比较模板的数位dp，虽然我不会代码#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;#defineendl'\n'usingll=longlong;usingull=unsignedlonglong;usingpii=pair<int,int>;usingpiii=pair<int,pii>;usingpll=pair&l

分层图求最短路速度限制题目描述在这个繁忙的社会中，我们往往不再去选择最短的道路，而是选择最快的路线。开车时每条道路的限速成为最关键的问题。不幸的是，有一些限速的标志丢失了，因此你无法得知应该开多快。一种可以辩解的解决方案是，按照原来的速度行驶。你的任务是计算两地间的

题目七个不同的符号代表罗马数字，其值如下：符号值I1V5X10L50C100D500M1000罗马数字是通过添加从最高到最低的小数位值的转换而形成的。将小数位值转换为罗马数字有以下规则：如果该值不是以4或9开头，请选择可以从输入中减去的最大值的符号，将该符号附加到结果，减去其值，然后将

泛型一、泛型的定义和使用类定义：在定义一个泛型类时，需要在类名后加上<T>，以指示这是一个泛型类。例如：publicclassPair<T>{...}方法定义：在定义泛型方法时，需要在返回类型前加上<T>，这样编译器才会知道这是一个泛型方法。例如：public<T>Tadd(Pair<T>p){...}

A.SurrendertoMyWill直接判断当前是否不可翻盘。点击查看代码#include<cstdio>usingnamespacestd;intmain(){ charstr[10];scanf("%s",str); inty=0,n=0; for(inti=0;i<5;i++) { if(str[i]=='Y')y++; if(str[i]=='N')n++;

法一、用数组排序思路用map保存元素和频率关系将元素和频率的键值对pair作为vector的基本元素，以频率为准进行从大到小的排序——O(nlogn)输出前K个pair的first，即数字本身代码classSolution{public:std::vector<int>topKFrequent(std::vector<int

最好的，不一定是最合适的；最合适的，才是真正最好的。

vector变长数组，倍增思想基本函数 size()   //返回元素个数，时间复杂度为o(1)empty()   //返回a是否为空，时间复杂度为o(1)clear()   //清空front()/back()   //返回第一个数/最后一个数push_back()   //最后插入一个数pop_back()   //删掉最后一个数

\(\text{Byhhoppitree.}\)\(\textbf{Round1A.}\)Apair题目大意给定平面直角坐标系上的\(n\)个整点，求任意两个不同的点的曼哈顿距离与欧几里得距离的比的最大值，多组询问。数据范围：\(T\le10,n\le10^5\)，\(\texttt{1s/512MB}\)。思路分析考虑我们就是要让连线段的角度

关于如何排序使得最终的答案最优的总结例题LuoguP1012CF2024C分析就以先CF2024C来展开，题意是给定\(N\)个二元组，确定一个可行的排列使得最后的序列逆序对个数最少，注意二元组内部不可以交换顺序Solution1详情见“CF980Review”中对这道题的解法，这里不多赘述了。只

题目传送门题目大意有一个\(n\)个点\(m\)条边的有向图组成的城市，每条边可以是骑行边或公共交通边，公共交通边只能走一条，边是从\(u_i\)到\(v_i\)的有向边，需要花费\(time_i\)的时间，求\(1\)到其他点的最短路径。思路分析有一个很巧妙的思路叫分层图，它的思路是因为只能