1、提前部署Mysql主从（一主两从）2、配置orch到所有机器的免密，配置好主机名/etc/hosts3、安装orch配置文件{"Debug":true,"EnableSyslog":false,//是否把日志输出到系统日志里"ListenAddress":":3000","MySQLTopologyUser":"root",

原文链接：https://blog.csdn.net/lanyang123456/article/details/122277340Slowquery慢查询是指执行很慢的SQL语句。一般会设置一个阈值，例如，100ms，执行时间超过100ms的都会判定为慢查询。慢查询是一种危险的信号，MySQL服务可能很快不可用。当大量出现的时候，应该立即kill。

使用QdrantMemory官方其实给出了使用案例，参考Qdrant.TestApplication的Program类就可以获取基本的操作方法，这里我主要补充的几点注意事项。CreateIndexAsync：创建一个长度固定的Index空间，且向量长度必须大于0。UpsertAsync：插入或更新向量记录-插入的向量长度必须和创建时一致

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Microsoft.KernelMemory是一个开源的服务和插件，专门用于通过自定义的连续数据混合管道对数据集进行高效的索引。利用先进的嵌入和LLM，系统可以使用自然语言对索引的数据进行查询，同时提供引用和链接到原始来源。Microsoft.KernelMemory可以作为SemanticKernel,MicrosoftCopil

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Orchestrator实现了自动Failover，现在来看看自动Failover的大致流程是怎么样的。1、故障检测（Failuredetection）orchestrator使用整体性方法来检测主节点和中间主节点的故障。在原始的检测方法中，监控工具会探测主节点，并在无法联系或查询主服务器时发出警报。这种方法容易受到网络

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前言之前曾经参与过几个uipath的项目，都有用到Orchestrator（下面简称OC），直到去年出了最新的正式版OC，由于项目的特殊性，也遇到了一些之前未遇到过的问题，借此机会想把一些安装过程以及期间遇到的问题都罗列出来，希望各位可以少走一点弯路。所谓的特殊性完全是一部空的机器，就只有一个干

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目录1.下载安装包2.安装backendMySQLserver3.在MySQL实例上授权4.启动orchestrator服务5.参考本文主要介绍如何在本地安装MySQLHA（HighAvailability）数据库高可用工

1、背景 Orchestrator（orch）：go编写的MySQL高可用性和复制拓扑管理工具，支持复制拓扑结构的调整，自动故障转移和手动主从切换等。后端数据库用MySQL或SQLite存储元数据，并提供W

1、orchestrator如何去发现mysql实例这个涉及到两个参数：HostnameResolveMethod和MySQLHostnameResolveMethodHostnameResolveMethod的值有三个选项：  "cname":通过c

目录1.实例探测（instancesdiscover/poll）2.故障分析（failureanalysis）3.故障恢复（failurerecovery）4.总结Orchestrator是一款开源的MySQL数据库高可用HA工具。它稳定可靠，

环境OS:Centos7mysql(5.7)主从:192.168.1.100hmaster主192.168.1.102hslavea从192.168.1.103hslaveb从192.168.1.104orchestrator元数据使用的数据库 前提条件

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目录hooks分类hooks的执行Orchestrator中有很多hooks函数，用于调用外部服务做一些配置或者准备等工作。hooks分类Orchestrator中主要有以下这些hooks，按照其执行顺序依次