1.Sobel边界检测过滤器        Sobel算子是计算机视觉领域的一种重要处理方法。主要用于获得数字图像的一阶梯度，常见的应用和物理意义是边缘检测。 Sobel算子是把图像中每个像素的上下左右四邻域的灰度值加权差，在边缘处达到极值从而检测边缘。        在边

在GPU加速计算领域，CUDA和OpenCL是两种主流的编程框架。它们之间的主要区别包括：1.平台兼容性不同；2.性能优化不同；3.语言支持不同；4.生态系统和社区支持不同；5.应用领域不同。CUDA是由NVIDIA推出，专为其GPU设计，因此在NVIDIA硬件上提供了优化的性能。相比之下，OpenCL是一个开放标准，在跨平

当《圣剑传说VisionsofMana》游戏崩溃黑屏提示“找不到OpenCL.dll”时，可尝试以下方法修复。首先，从正规网站下载与系统匹配的OpenCL.dll文件。然后将其放入系统目录中，如System32文件夹。还可以检查显卡驱动，更新或重新安装显卡驱动程序。本篇将为大家带来《圣剑传说Visionsof

系统win11visualstudio2022opencl3.0库：Releases·KhronosGroup/OpenCL-SDK(github.com)在新建的解决方案中项目->[项目名称]和属性点选c/c++->常规->附件包含目录->编辑，将自己下载的oepnclsdk的include路径填进去，作为头文件的引用目录点选链接器->常规->附加库

关于MNN框架推理的时候，通过调用库当中结构体的内容，可以切换选择创建Session的具体配置。关于结构的描述见官方文档：官方文档——创建SessionCPU是编译的时候默认选择的配置方式，通过文档可知在结构体：MNN::ScheduleConfig当中有可以选择的2个成员，分别是：type（配置方式）numThread（

子缓冲区可以把一组数据拆分成多个部分，然后每个部分送到不同的设备上运行。这里将给出一个例子，代码的运行环境是VS2015、OpenCL3，显卡是AMDA4处理器的核芯显卡和另一个AMD的入门级独立显卡。CPP文件如下：stringkernelStr=u8R"(kernelvoidadd(globalconstint*input,

SVM（共享虚拟内存）是为了解决向显卡传输数据中包含指针的问题。此时仅用cl::Buffer拷贝数据是不够的，因为数据中的指针会因为拷贝变成野指针。这就需要SVM的帮助，它可以保证数据中的指针到达GPU后仍然可以使用。这里给出一个计算单向链表中数字的和的例子。代码运行环境是VS2017，OpenCL

本文主要是async_work_group_copy(...)和wait_group_events(...)的使用范例。展示了从全局内存到局部内存加载数据和从局部内存到全局内存写入数据。这系列内置函数可以用来取代直接赋值式的代码。不过我没有仔细对比过使用异步复制和直接赋值那个效率更高。本系列函数中还有定步

在一些有多个显卡，比如一个核芯显卡和一个独立显卡的系统中使用显卡加速，OpenCL默认的设备可能不是性能更好的独立显卡。这时候可以用下述方法更换显卡，代码如下。本例在VS2015和OpenCL3.0下测试通过：conststringkernel=u8R"(kernelvoidreduceSum(globalint*num,globa

本文给出一个规约算法求数组的和的例子。本例子求20000000（两千万）个整数的和。运算过程分成了两步，第一步是GPU对每一个工作组内规约求和，然后将每个工作组的求和结果放到数组中输出。第二步是对输出的数组用CPU求和。实际运行对比发现GPU的效率不如用CPU直接求和。下述算法运行环境

需要管理GPU资源，使用java编写，选用opencl框架，并且选择org.jocl包（<dependency><groupId>org.jocl</groupId><artifactId>jocl</artifactId><version>2.0.5</version></dependency>）。具体opencl原理此处不涉及，仅记录使用java该如何做基本操作。最少要以下几步，详细可以参看：ht

国产嵌入式GPGPU-soc的开发多使用opencl，开发时需要在Windows下搭建GPU计算的测试框架，用以对算法实现进行测试。在Windows平台下利用方便的开发工具对算法进行基本实现和调试，然后就能方便在soc上进行调试。开发环境：两台笔记本：CPU均是i9-12900H 2.50GHz，带有核心显卡IrisXeGP

现在AI框架主要用Pytorch，包括一些常用的库对Pytorch支持都较好一、华为昇腾npu能够跟上Pytorch的更新，直接和Pytorch兼容，而且有较多人来维护，代码风格不错，之前是通过注入Pytorch预留的的xla搞的接入，现在被官方接收了。非常推荐，笔者用他的框架实现了自有GPGPU芯片手写数字识别的训

背景编译报错OpenCLplatformIDisemptyOpenCLplatformnameisemptyFailedtofindanyoftheseOpenCLplatforms:Intel(R)FPGAEmulationPlatformforOpenCL(TM)Intel(R)FPGAEmulationPlatformforOpenCL(TM)(preview)llvm-foreach:icpx:error:fpg

当前，科学计算需求急剧增加，基于CPU-GPU异构系统的异构计算在科学计算领域得到了广泛应用，OpenCL由于其跨平台特性在异构计算领域渐为流行，其调度困难的问题也随之暴露，传统的OpenCL任务调度需要在编码阶段确定调度方案，这种人工调度难度高、适应性差、效率低下、且存在资源竞争问题。Mu

OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。OpenCL由一门用于编写kernels（在OpenCL设备上运行的函数）的语言（基于C99）和一组用于定义并控制平台的API组成。OpenCL提供了基于任务分割和数据分割的并行计算机制。1.OpenCL提供了并行计算的机制

一、程序员自检手册为了避免焦虑，你首先需要做的就是梳理你的业务：（1）你所在的行业是轻资产还是重资产？重资产就是人绕着机器转，创业需要买一大堆设备。如果是重资产，赶紧换一个。（2）你在行业中的位置，离最终用户有多远？如果中间有一堆中间商赚差价，要么干掉，要么走人。（3）你目前的技能能够

平台模型OpenCL平台总是包括一个宿主机（host）。宿主机与OpenCL程序外部的环境交互，包括I/O或与程序用户的交互。宿主机与一个或多哥OpenCL设备连接。OpencL设备通常称为计算设备，设备可以是CPU，GPU、DSP或硬件提供以及OpenCL开发商支持的任何其他处理器。OpenCL进一步划分为计算单元

这几天组里一位做SAR的师弟在用ENVI53+SARscape5.2.1时遇到了OPENCLPlATFORM/DEVICESNOTFOUND的情况，/SARscape/Preferences/Preferencescommon工具，Generalparameters面板的OpenClPlatformName和OpenCLDeviceName分别为NOPlatform和NoDevice，步骤没办法进行下去，帮忙看了

binwalk分析xiao_mi2.mp4发现很多压缩包，压缩了很多图片将xiao_mi2.mp4修改后缀改为xiao_mi2.zip得到一个hint，但这个压缩包密码并不是指当前的zip压缩包继续往后看，解压这些图片之后发现里面只有65.jpg显示不正常010Editor打开65.jpg文件头ara!，非常类似rar压缩包的文件头Rar!，修

clEnqueueNDRangeKernel填入的形参：global_sizelocal_size global_size控制最终的workgroup数量，而且会平均分配到几个core上，比如global_size=8 然后有2个core，那么每个core分到4个wglocal_size控制每个core分到几个workitem，每个.cl文件里，已经hardcoding了一个workitem计

OpenCL是一个并行计算库。在VisualStudio中的配置类似于OpenCV，只需要把开发包下载下来，里面有include、lib、bin文件夹，在项目设置里添加上就行了。一般Windows系统自己带的就有OpenCL.dll，在Windows/System32/文件夹里。不同于英伟达的CUDA编程自己搞了个编译器集成到VisualStudio

原文：LearningImageProcessingwithOpenCV协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN计算机视觉译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。当别人说你没有底线的时候，你最好真的没有；当别人说你做过某些事的时候，你也最好真的做过。六、计算摄影计算摄影是指

。。。。1#include<CL/cl.h>23#include<string.h>4#include<stdio.h>5#include<stdlib.h>6#include<stdio.h>78//usingnamespace

OpenCL（全称OpenComputingLanguage，开放运算语言）是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算服务器、