在OpenVX中添加自定义节点大概通过以下步骤实现：定义自定义节点的计算逻辑：你需要编写一个C函数来实现自定义的图像处理操作。创建自定义节点：通过定义一个自定义节点核（kernel），并将其注册到OpenVX上下文中。在图中使用自定义节点：使用你定义的节点与OpenVX提供的内

数据表通过在目标上运行以下命令，可以自动生成演示的性能数据：/opt/edgeai-gst-apps/tests#./gen_data_sheet.sh性能测量包括以下内容。1）F应用程序运行的有效帧速率2）总时间：处理每帧所花费的平均时间，包括预处理、推理和后处理时间3）推断时间：推断每帧所花费的平均时间4）CPU加载：

OpenVX生命周期杂谈1.OpenVX上下文生命周期OpenVX上下文的生命周期非常简单，如图2-7所示。 图2-7.OpenVX上下文的生命周期模型2.图形生命周期如图2-8所示，OpenVX在图形生命周期中有四个主要阶段。1）构造：图形通过vxCreateGraph创建，节点通过数据对象连接在一起。2）验证：检查

OpenVX非线性滤波器在输入图像的窗口上计算非线性滤波器。输出图像的大小应与输入图像的大小相同。属性VX_CONTEXT_NONLINEAR_MAX_DIMENSION，允许用户查询vxNonLinearFilterNode实现所支持的最大非线性滤波器。实现必须支持所有维度（高度或宽度，不一定相同），直到该属性的值。此属性

OpenVX框架分析：用户内核定义用户内核，这是一种用新视觉功能扩展OpenVX的方法。用户内核可以由OpenVX加载，并作为节点或即时函数（如果客户端提供接口）包含在图形中。用户内核通常将在与高级操作系统/CPU兼容的目标上加载和执行，而不是在远程处理器或其他加速器上。 图13.用户内

OpenVX基本视觉功能1.输入输出表OpenVX附带了一组标准的或基本的视觉功能。表2-1列出了支持的视觉功能集、输入类型（见表2-1）和输出类型（见表2-2），以及支持的OpenVX版本。表2-1OpenVX视觉功能输入参数视觉功能U1S8U8U16S16U32F32颜色其他A

OpenVX™双向参数扩展1.OpenVXV1.3.1中支持双向参数的扩展1.1.意图双向参数最初在OpenVX中指定，但由于在指定节点调度时存在困难和不明确，因此被删除。这个扩展是针对OpenVXV1.3.1的，并试图将它们添加回来，同时对它们的使用规则和图形形式进行修订。在本文件中，要求标记如下：[REQ

OpenVX代码优化裁减简介 在OpenVX中，裁减（Reduction）是一种操作，它对数组或图像中的元素执行聚合操作。这里的“裁减”是指将大型数组或图像减少到单一数值的过程。OpenVX提供了几种不同的裁减操作，包括求和（Summation）、平均（Average）、最小值（Minimum）、最大值（Maximum）和累加器（Accumulat