多机训练时的环境变量通过设置环境变量配置分布式训练，仅仅是为了在交互式Python环境下，方便查看实验效果。如果不是学习、试验目的，而是生产需求，可以直接通过 oneflow.distributed.launch 启动分布式训练，该模块内部根据命令行参数，自动设置了必要的环境变量。1）MASTER_ADDR：多机

GLM论文GLM:GeneralLanguageModelPretrainingwithAutoregressiveBlankInfillinghttps://arxiv.org/abs/2103.10360模型结构2017年,Google提出了Transformer架构,随后BERT、GPT、T5等预训练模型不断涌现,并在各项任务中都不断刷新SOTA纪录。2022年,清

OneFlow深度学习框架介绍OneFlow是一个高性能、易用的深度学习框架,由中国初创公司OneFlow开发。它旨在提供一个统一的深度学习平台,支持各种不同的硬件和部署环境。OneFlow的主要特点高性能:OneFlow采用了独特的设计,可以充分利用现代硬件的计算能力,实现高效的并行计

OneFlow是国产深度学习框架中分布式计算特性最强大的，因为其原生支持分布式特性，世界上的历史中的深度学习框架唯一可以做到这一点的也就只有Google的TensorFlow和Jax了，虽然有人说Google的分布式最强也有人说Google的分布式一般，但是毋庸置疑的是OneFlow一定是国产深度学习框架中分布

安装cuda和cudnn:condainstallcudatoolkit==11.8.0python3-mpipinstallnvidia-cudnn-cu11==8.7.0.84下载安装包的下载地址页面：wgethttps://oneflow-staging.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/branch/master/cu118并从中找到对应python版本的安装包地址。下载框架安装

自己是搞强化学习的，今天看了些OneFlow计算框架的一些资料，发现OneFlow官方一直有宣传自己的强化学习框架——OneAgent，但是十分诡异的是从了OneFlow的官方宣传可以看到这个词，但是在所有的网上都是看不到这个词的，不论是GitHub还是pypi还是conda上都没有这个东西，那么问题来了，这个宣传

OneFlow框架的设计目标是实现：一个使用多机多卡就像使用单机单卡一样容易的深度学习框架。相关：如何评价最近一流科技开源的深度学习框架OneFlow？王慧文收购国产AI框架OneFlow，为中国版ChatGPT疯狂抢人抢基建