一、引言在Java开发的世界里，内存管理是一个至关重要的环节。Java虽然有着自动内存管理机制（通过垃圾回收器，即GC来回收不再使用的对象所占用的内存），但这并不意味着开发者可以高枕无忧，内存溢出（OutOfMemory，简称OOM）问题依然可能悄然降临，给应用程序带来严重的影响，甚至导致系

在Linux操作系统中，内存管理是确保系统稳定性和性能的关键环节。当系统内存耗尽时，Linux内核会启动一种称为OOMKiller（Out-Of-MemoryKiller）的机制，以选择并终止某些进程，释放内存资源，防止系统崩溃。一、OOMKiller的背景Linux内核采用了内存过度提交（Overcommit）的策略，即允许

目录什么是容器生活案例为什么需要容器？容器的生命周期3种特殊情况3.1容器OOM3.2容器异常退出3.3容器暂停容器命令清单Docker容器常用命令dockercreatedockerrundockerpsdockerlogsdockerexecdockerstartdockerstopdockerrestartdockerkilld

一、什么是Java中的OOM(OutOfMemoryError)在Java中，OutOfMemoryError(OOM)是一个运行时错误，表示JVM(JavaVirtualMachine)在执行程序时，无法为对象分配足够的内存。通常，这意味着JVM堆内存或其他内存区域（如方法区、直接内存等）已用尽。OOM错误通常发生在以下几

packagemainimport( "bytes" "fmt" "io/ioutil" "os" "golang.org/x/sys/unix")funcmain(){ varevents[128]unix.EpollEvent varbuf[8]byte //unix.EFD_CLOEXEC确保在exec调用时关闭efd,它可以防止文件描述符在不需

前言本来想着给自己放松一下，刷刷博客，慕然回首，OOM?SOF？似乎有点模糊了，那就大概看一下Java面试题吧。好记性不如烂键盘***12万字的java面试题整理***OOM你遇到过哪些情况，SOF你遇到过哪些情况OOM：1，OutOfMemoryError异常除了程序计数器外，虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生

1）什么是OOM？OOM，全称“OutOfMemory”，翻译成中文就是“内存用完了”，来源于java.lang.OutOfMemoryError。看下关于的官方说明：ThrownwhentheJavaVirtualMachinecannotallocateanobjectbecauseitisoutofmemory,andnomorememorycouldbemadeavailablebyt

java堆oom进程还在吗我整理的一些关于【Java转架构设计】的项目学习资料+视频（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下： https://d.51cto.com/bLN8S1实现"java堆OOM进程还在吗"的步骤1.理解问题在开始解决问题之前，首先需要理解"java堆OOM进程还在吗"这个问题的含义。Java中的OOM（Out

在Java开发中，OutOfMemoryError（简称OOM）是常见的内存溢出错误，通常发生在Java虚拟机（JVM）无法分配所需内存时。OOM不仅仅意味着系统内存不足，它还可能由程序中的内存管理问题导致，如内存泄漏或资源未正确释放。本篇博客将全面、深入地分析OOM的产生原因，并给出有效的解决方案。1.O

现场定时任务OOM，堆转储文件8G，先打成tar.gz，再压缩一次，才得以传输过来。工具-MAT(MemoryAnalyzer)MAT下载地址当前启动需要JDK17:JDK17下载地址好像也可以使用JDK8，有兴趣的可以自己研究下如果dump出来的hprof文件过大，比如这个文件8G，需要改下MemoryAnalyzer

node_vmstat_oom_kill是Prometheus的node_exporter中用于监控内存管理的一项指标。这个指标表示系统中由于内存不足（OutOfMemory,OOM）而被杀死的进程次数。OOM（OutOfMemory）是什么？当系统的物理内存和交换空间耗尽时，操作系统会启动OOMKiller（OutOfMemoryKiller），选择并强

目录背景配置钩子函数验证背景在今天的线上业务中，某服务频繁重启。经过排查日志和事件信息，确认是由于OOM（OutofMemory）导致服务重启。为了方便研发团队定位OOM的具体原因，我们决定在OOM发生时自动生成内存快照（heapdump），供后续分析使用。关于OOM的详细介绍，可以参考这篇博

作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！cnblogs博客zhihuGithub公众号:一本正经的瞎扯某服务上线后，运行一段程序崩溃，一开始以为是panic，为所有的go出来的协程都加上了recover()处理，仍然未找到崩溃原因。更奇怪的是，在aws云中，程序崩溃后，其对应的容器一直

在Kubernetes(K8S)中，Pod处于OOM（OutofMemory）状态意味着Pod因为内存不足而被系统强制终止。这通常发生在Pod尝试使用超过其分配的内存资源时。以下是排查PodOOM状态的一些步骤：检查Pod状态：使用kubectlgetpods命令来查看Pod的状态。如果Pod处于OOM状态，你会看到状态为OOMKil

目录背景问题分析进一步排查问题原因Pod的QoS服务质量等级结论背景今天开发团队反馈，测试环境中部分业务功能无法正常使用。经过初步排查，发现某个业务Pod在一天内重启了10次，因此需要进一步调查原因。问题分析首先，我查看了Pod的日志，发现JVM并未抛出任何错误，服务却直接重启了。这

小伙伴们，有没有遇到过程序突然崩溃，然后抛出一个OutOfMemoryError的异常？这就是我们俗称的OOM，也就是内存溢出。简单来说，就是你的Java应用想要的内存超过了JVM愿意给的极限，就会抛出这个错误。那么为什么会出现OOM呢？一般都是由这些问题引起：分配过少：JVM初始化内存小，业务使用了大

报错示例：[type=CRITICAL_ERROR,err=classo.a.i.i.mem.IgniteOutofMemoryException:Outofmemorytaregion[name=default,initsize=10.0MiB,maxsize=5.0GiB,persistenceEnabled=false]Trythefollowincreasemaximumoff-heapmemorysize(DataReglonconfiguration.maxs

Ignite报堆外内存OOM，最直接原因是现在是纯堆外内存存储，没有持久化数据量太大导致堆外内存不足，从而导致OOM，开发、测试环境排查可以先给比较大的内存，启动起来，通过如下两个sql查询真实数据量和占用内存大小来排查；如果是长期方案：1、建议合理评估数据量，针对堆外内存进行配置，针对数据

1.概述本章我们主要讲解如何定位线上的OOM的问题。2.OOM原因OOM的原因有很多种，下面举几个列子。2.1一次申请对象过多比如你查询数据库数据，几千万的数据一次查询完毕，然后都放在内存，然后当然会导致OOM了。解决：可以分页查询2.2内存耗尽-未释放比如我们使用数据库连

项目难点是指在项目执行过程中遇到的具有挑战性、复杂性或不确定性的问题和障碍，这些问题可能会影响项目的进度、质量、成本和目标的实现。我这里提供一些比较常见的难点问题：具体来说。1.技术难题常见的技术难题和解决方案有以下这些：高并发请求问题：在一个短时间内有大量的用

DAO层：@Select("<script>"+"select*fromlegal_contract_tbwhere1=1"+"<iftest='legalContractBean.contractName!=nullandlegalContractBean.contractName!=\"\"'>"

前言自己个人兴趣爱好，线上有一个阿里云服务器，处理数据用的，会频繁IO和分析数据。隔一段时间就会卡死（大概2个月），重启就OK。本来没当一回事，直到后来影响到赚取money了才引起重视。服务的启动脚本如下：nohupjava-Xms512m-Xmx1024m-jarxxx.jar&当然这个脚本是有很多问题的，

cgroup可以对一个进程或者一组进程使用的资源进行限制，可以限制的资源包括cpu、memory、io等。其中memory可以对内存资源进行限制，比如我们限制进程所能使用的内存最大是1G，那么当进程已经使用了1G的内存的时候，这个时候进程再申请内存会怎么样呢 ?内存使用超过限制的时候有如下

当JVM内存严重不足时，就会抛出java.lang.OutOfMemoryError错误。本文总结了常见的OOM原因及其解决方法，如下图所示。如有遗漏或错误，欢迎补充指正。1、Javaheapspace当堆内存（HeapSpace）没有足够空间存放新创建的对象时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspac

案发现场：混沌初现2024年6月10日，本应是平静的一天。但从上午9点开始，Sealos公有云的运维监控告警就开始不停地响。北京可用区服务器节点突然出现大量“notready”告警，紧接着，系统自动触发004节点重启，让服务暂时恢复了正常。就在我以为这只是个小插曲的时候，7分钟后，广州可用