OOM
  • 2025-01-05JVM实战—11.OOM的原因和模拟以及案例
    大纲1.线上系统突然由于OOM内存溢出挂掉2.什么是内存溢出及哪些区域会发生内存溢出3.Metaspace如何因类太多而发生内存溢出4.无限制调用方法如何让线程的栈内存溢出5.对象太多导致堆内存实在放不下而内存溢出6.模拟JVMMetaspace内存溢出的场景(动态生成268个类占10M)7.模
  • 2025-01-04记录一次线上服务OOM排查
    外面,阳光明媚,一切正好。就在我欢天喜地准备迎来愉快的双休时,忽然之间,天塌了。刚上线一小时的服务内存异常OOM了!老实说,在我印象里OOM问题只存在于网上案例中,练习编码时常两年半,还是第一次遇到。不过既然遇到了,那就要尽快排查问题并解决掉,不然真要和群里大哥说的一样:要领盒饭了
  • 2024-12-31Java反射导致Metaspace OOM分析方式、工具与解决方法
    1.前言MetaspaceOOM是Java应用常见的异常,出现MetaspaceOOM时,大部分情况是因为反射生成的类占用了Metaspace太多空间导致的以下主要包含四个部分的内容:Java反射导致MetaspaceOOM的原因及分析方式与工具Java反射导致MetaspaceOOM的解决方式解决Java反
  • 2024-12-10JVM 有那几种情况会产生 OOM(内存溢出)?
    JVM有哪些情况会产生OOM(内存溢出)?JVM的内存溢出(OutOfMemoryError,OOM)是指程序在运行过程中,JVM无法从操作系统申请到足够的内存,导致程序抛出内存溢出异常。OOM可能发生在不同的内存区域,以下是常见的几种情况:1.Java堆内存溢出发生原因对象创建过多:当程序创建大量对象,并
  • 2024-12-09XSSFWorkbook转换SXSSFWorkbook对象使用,避免OOM
    XSSFWorkbook转换SXSSFWorkbook对象使用,避免OOM目前excel的导入导出功能,大部分是基于apache的POI技术,而POI给我们提供了WorkBook接口。常用的WorkBook接口实现有三种:HSSFWorkbook:它是早期使用最多的工具,支持Excel2003以前的版本,Excel的扩展名是.xls。只能导出65535条数据,如果超过
  • 2024-12-09Linux OOM
    OOM是什么为什么会发生OOMOOM(OutofMemory)错误发生在系统内存耗尽时,无法为新的进程或现有进程分配足够的内存。具体原因包括:内存泄漏:程序在运行过程中申请了内存但没有正确释放,导致内存逐渐耗尽。内存使用过大:某些程序或进程在某一时刻申请了过多的内存,超过了系统的实
  • 2024-12-05记录一次线上服务OOM.md
    记录一次线上服务OOMMAT下载https://archive.eclipse.org/mat/选择对应平台以及对应系统架构进行下载。启动的时候记得修改MemoryAnalyzer.ini中堆内存默认是1g修改成大于要分析的dump文件大小。注意事项看看自己服务器jdk版本。需要工具可以评论私发给你们MemoryAn
  • 2024-11-28线上问题排查方法
    线上问题排查方法1OOM问题 1.1堆内存OOM 1.2栈内存OOM 1.3栈内存溢出 1.4GCOOM 1.5元空间OOM2CPU100%问题3接口超时问题4索引失效问题5死锁问题6磁盘问题7MQ消息积压问题8调用接口报错 8.1返回401 8.2返回403 8.3返回404 8.4返回405 8.5返回500 8.6返回502 8
  • 2024-11-27RTSP播放器EasyPlayer.js播放器关于报“RuntimeError: abort(OOM). Build with -s ASSERTIONS=1 for more info” 的错误
    随着互联网技术的不断进步,HTML5逐渐取代了传统的HTML4,成为现代网站开发不可或缺的一部分。HTML5不仅简化了标记语言的复杂度,还引入了许多新的API和元素,极大地丰富了网页的表现力。特别是在多媒体领域,HTML5提供了原生支持音频和视频播放的功能,使得开发者无需依赖第三方插件如Flash,
  • 2024-12-11Java框架 —— Spring
    Spring简介 一般来说,Spring指的是SpringFramework,它提供了很多功能,例如:控制反转(IOC)、依赖注入(DI)、切面编程(AOP)、事务管理(TX)主要jar包org.springframework.core:Spring的核心工具包,其他包依赖此包org.springframework.beans:所有应用都用到,包含访问配置文件,创建和管理b
  • 2024-12-06[优化你的AI应用:使用CerebriumAI实现高效的LLM模型访问]
    #引言随着人工智能的飞速发展,特别是大规模语言模型(LLM)的广泛应用,开发者们迫切需要一种高效、灵活的基础设施来支持这些模型的使用。CerebriumAI作为一项无服务器GPU基础设施服务,通过提供对多种LLM模型的API访问,极大地简化了这一过程。本文将带您了解如何利用CerebriumAI
  • 2024-12-05重新再来一遍安装d2l环境
    1安装anaconda官网安装2.创建d2l虚拟环境condacreate--named2lpython=3.8-ycondaactivated2l3.piptorch torchvisonpipinstalltorch==1.11.0pipinstalltorchvision==0.12.04.安装cuda笔记本没有显卡,直接就用cpu来跑5.pipd2lpipinstalld2l==0.17.5
  • 2024-12-05别人出钱,你出力!IT行业朋友可以这样办移民
    在IT行业工作的朋友们,多数都是掌握一定电子信息相关技术的朋友,他们中间如果有人想要办理移民或海外求职,目前来看是所有热门职业中,最容易的一类。以加拿大这个传统移民大国为例,不仅有魁省IT试点移民项目,BCTechPNP等专属通道,就连联邦层面都为高新领域人才开辟了优势通道——SU
  • 2024-11-29博客园皮肤设置 - 第二版
    基本设置侧边栏<div> <marqueedirection="left"bgcolor="#e66465"scrollamount="30"scrolldelay="450"width="100%"height="30"style="line-height:30px;color:#fff;">不能太贪心,否则你什么也抓
  • 2024-10-14Java OOM (OutOfMemoryError) 的产生原因及解决方案(内存泄漏、内存溢出、对象生命周期管理不当、线程过多、第三方库内存问题、GC调优不足)
    在Java开发中,OutOfMemoryError(简称OOM)是常见的内存溢出错误,通常发生在Java虚拟机(JVM)无法分配所需内存时。OOM不仅仅意味着系统内存不足,它还可能由程序中的内存管理问题导致,如内存泄漏或资源未正确释放。本篇博客将全面、深入地分析OOM的产生原因,并给出有效的解决方案。1.O
  • 2024-09-20Kubernetes-POD生成 java dump文件
    目录背景配置钩子函数验证背景在今天的线上业务中,某服务频繁重启。经过排查日志和事件信息,确认是由于OOM(OutofMemory)导致服务重启。为了方便研发团队定位OOM的具体原因,我们决定在OOM发生时自动生成内存快照(heapdump),供后续分析使用。关于OOM的详细介绍,可以参考这篇博
  • 2024-09-09【解决了一个小问题】错误配置 s3 sdk 的 part size 导致 oom
    作者:张富春(ahfuzhang),转载时请注明作者和引用链接,谢谢!cnblogs博客zhihuGithub公众号:一本正经的瞎扯某服务上线后,运行一段程序崩溃,一开始以为是panic,为所有的go出来的协程都加上了recover()处理,仍然未找到崩溃原因。更奇怪的是,在aws云中,程序崩溃后,其对应的容器一直
  • 2024-08-15在K8S中,Pod处于OOM状态如何排查?
    在Kubernetes(K8S)中,Pod处于OOM(OutofMemory)状态意味着Pod因为内存不足而被系统强制终止。这通常发生在Pod尝试使用超过其分配的内存资源时。以下是排查PodOOM状态的一些步骤:检查Pod状态:使用kubectlgetpods命令来查看Pod的状态。如果Pod处于OOM状态,你会看到状态为OOMKil
  • 2024-08-09Kubernetes-POD的QoS
    目录背景问题分析进一步排查问题原因Pod的QoS服务质量等级结论背景今天开发团队反馈,测试环境中部分业务功能无法正常使用。经过初步排查,发现某个业务Pod在一天内重启了10次,因此需要进一步调查原因。问题分析首先,我查看了Pod的日志,发现JVM并未抛出任何错误,服务却直接重启了。这
  • 2024-08-09[Java异常]OOM
    小伙伴们,有没有遇到过程序突然崩溃,然后抛出一个OutOfMemoryError的异常?这就是我们俗称的OOM,也就是内存溢出。简单来说,就是你的Java应用想要的内存超过了JVM愿意给的极限,就会抛出这个错误。那么为什么会出现OOM呢?一般都是由这些问题引起:分配过少:JVM初始化内存小,业务使用了大