重新新建虚拟环境（如果使用的是miniconda），安装好需要使用的第三方库进入环境后condainstalljupyter为当前环境安装jupyter服务使用python3进入命令行交互，输入以下命令配置登陆密钥fromjupyter_server.authimportpasswdpasswd()运行结束后会返回一串hash后的密钥数

1概述1.1简介Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。https://www.python.org/Python由GuidovanRossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。像Perl语言一样,Python源代码同样遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)

魔法命令分为两类：行魔法（以单个%开头）和单元魔法（以%%开头）。以下是根据IPython官方文档整理的常用魔法命令概览。常用行魔法命令代码执行%time:测量单行语句的执行时间。%timeit:多次运行一行代码并计算平均执行时间。%run:执行外部Python脚本。%load:从外部文件

引言什么是AmazonBedrock？AmazonBedrock是亚马逊云服务（AWS）推出的一项旗舰服务，旨在推动生成式人工智能（AI）在各行业的广泛应用。它的核心功能是提供由顶尖AI公司（如AI21Labs、Anthropic、Cohere、Meta、MistralAI、StabilityAI以及亚马逊自身）开发的多种基础模型（FoundationMo

前言由于本人最近在学习一些机器算法，AI算法的知识，需要搭建一个学习环境，所以就在最近购买的华为云FlexusX实例上安装了学习环境，JupyterNotebook。没想到效果格外的，由于华为云FlexusX实例做了很多底层的性能优化，依托创新的大模型支持和智能全域调度，X-Turbo加速技术让常见

今天小李哥将介绍亚马逊云科技的JupyterNotebook机器学习托管服务AmazonSageMaker上，通过AI大语言模型、向量知识库和LangChainAgent，创建用于AI智能车模型训练的RAG问答知识库。整个项目的架构图如下：本系列共分为上下两篇。在上篇内容中，我将分享该知识库的GitHub项目开源代

 jupyter--version pipshownbconvert pipuninstallnbconvert  pipinstallnbconvert 

目前Anaconda公司已经不允许清华镜像站提供下载链接了~但是去官网下载又很慢，所以我把Anaconda安装包放到其他地方，地址是：https://pan.xunlei.com/s/VO4PGqE1TWiFnrg-_GWRWIQUA1?pwd=9jvu。注意，这个安装包是64位的，一般电脑都是64位的了吧。如果你不知道你的电脑是64位还是x86，那么就

目前Anaconda公司已经不允许清华镜像站提供下载链接了~但是去官网下载又很慢，所以我把Anaconda安装包放到云盘中了，可以方便大家下载！地址是：https://pan.xunlei.com/s/VO4PGqE1TWiFnrg-_GWRWIQUA1?pwd=9jvu。注意，这个安装包是64位的，一般电脑都是64位的了吧。如果你不知道你的电脑是6

题目传送锚点博客园食用更佳前置知识1前置知识2首先是判断有无解。先疯狂寻找完所有的环，然后判断是否是偶环，最后如果都是偶环，且偶环的路径数成双成对地出现，或全是奇环，就输出Yes，不然就直接pass掉，输出No。然后我们发现：这里竟然出现了置换群！！！为什么它是置换群呢？我们从群的定

1、Win+R打开本机cmd命令行2、运行condaactivate本地已创建的环境名称3、运行condainstallipykernel4、运行python-mipykernelinstall--user--name本地环境名称--display-name"在jupyter上显示的环境名称"就可以在jupyternotebook中看到环境，并进行选择使用

在数据科学、教学、技术写作等领域，Markdown文件和JupyterNotebook都是非常重要的工具。notedown是一个轻量级的Python库，能够方便地将Markdown文件转换为JupyterNotebook，或将JupyterNotebook转换为Markdown文件。这篇博客将介绍notedown的基本用法、常见命

01.Python程序运行工具以及环境搭建选择使用kaggle官方的notebook作为环境搭建的平台，因为之前使用过kaggle进行注册，因此直接简单登录，按照下图依次进行操作note:需要挂来登录1.点击create2.创建notebook记事本3.尝试写一个简单的helloworld先新建codeprint("hell

JupyterNotebook是一种交互式的开源编程环境，可以方便地创建和共享文档，其中包含实时代码、方程、可视化和叙述性文本。在Linux系统上安装和配置JupyterNotebook需要以下步骤：安装Python和pipJupyterNotebook是基于Python开发的，因此首先需要确保Python已经安装在您的系统上

来源于：https://blog.csdn.net/weixin_43855159/article/details/1377387141.什么是JupyterNotebookJupyterNotebook是一个开源的Web应用程序，允许用户创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。它最初由IPython团队开发，现在已经成为一个独立的项目，并广泛用于

JupyterNotebook(此前被称为IPythonnotebook)是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。如果管理员未为JupyterNotebook配置密码，将导致未授权访问漏洞，游客可在其中创建一个console并执行任意Python代码和命令，默认端口:8888步骤一:通过以下fofa语法进行产品搜索..或使用

修改路径修改解析环境离线安装说明通常在没网的情况下安装jupyter比较复杂，建议在有网络的情况下使用Anaconda创建临时的虚拟环境。然后将整个环境打包放到无网络的状态，并变无网络状态下的所有jupyter的文件头注释，将其改为当前的Python解释器即可。新的Python安装路径是：/home

JupyterNoteBook未授权访问漏洞JupyterNotebook(此前被称为IPythonnotebook)是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。如果管理员未为JupyterNotebook配置密码，将导致未授权访问漏洞，游客可在其中创建一个console并执行任意Python代码和命令，默认端口:8888。漏洞

1、在开始菜单打开AnacondaPrompt（anaconda3）2、构建虚拟环境语法：condacreate--name虚拟环境名字python=版本号condacreate--namepy38_env02python=3.83、激活虚拟环境语法：condaactivate虚拟环境名称 4、环境变量的配置“我的电脑”→右键→属性 

JupyterLab与JupyterNotebook：详细比较简介JupyterNotebook是一个开源的Web应用程序，允许用户创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。JupyterLab是JupyterNotebook的下一代界面，提供了更高级的功能和更现代化的用户界面。用户界面JupyterNotebook单文档

 1、进入虚拟环境，且查看资源列表 2、升级为7.0版本pipinstall--upgradenotebook==7.0.0 ...... 3、查看notebook版本pipshownotebook 4、重启jupternotebook(虚拟环境下的）如果出现闪退可以卸载：pipuninstallnotebook然后重新安装新的版本或回退到原来

 1、在开始菜单打开anacondaPrompt输入：condaenvlist 查看虚拟环境 2、创建虚拟环境名称创建虚拟环境：condacreate-n虚拟环境名字python=python版本号输入：condacreate-npy38_env01python=3.8 3、激活虚拟环境condaactivatepy38_env01 4、安装nb_conda

IPython的Bash之舞：%%bash命令全解析IPython的%%bash魔术命令为JupyterNotebook用户提供了一种在单元格中直接执行Bash脚本的能力。这个特性特别适用于需要在Notebook中运行系统命令或Bash特定功能的场景。本文将详细介绍如何在IPython中使用%%bash命令，并提供实际的代码示

IPython的跨界魔术：%%javascript命令深度解析IPython，作为Python编程的强大交互式工具，提供了多种魔术命令来扩展其功能。其中，%%javascript魔术命令允许用户在IPythonNotebook中直接执行JavaScript代码，打通了Python和JavaScript两个世界，为数据可视化、Web内容操作等提供了便

在JupyterNotebook和Python中使用虚拟环境目录使用Virtualenv/venv创建虚拟环境使用Anaconda创建虚拟环境将虚拟环境添加到JupyterNotebook从JupyterNotebook中删除虚拟环境 在我们开始之前，什么是虚拟环境？为什么需要它？虚拟环境是Python的一个独立工作