1.开发工具下载下载STM32CubeMX：https://www.st.com.cn/zh/development-tools/stm32cubemx.html（可通过访客方式下载）安装时一直默认即可下载stm32固件库：在线下载方式（需要登陆）：安装好STM32CubeMX后，在菜单栏【Help】->【ManageEmbeddedSoftwarePackages】里选择合适的固

FuAdmin与Django-Ninja：打造高效与灵活的后台管理系统在现代Web开发中，后台管理系统是必不可少的组成部分。它不仅需要支持强大的数据管理功能，还要具备良好的可扩展性和灵活性。FuAdmin和Django-Ninja是两款在Python社区中备受关注的工具，它们各有特色，且能够无缝集成

项目地址https://github.com/worawit/blutter需要安装最新的git,cmake,ninjagithttps://git-scm.com/download/wincmakehttps://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.30.1/cmake-3.30.1-windows-x86_64.msininjahttps://github.com/ninja-build/ninja/rele

背景本人在安装deepspeed后遇到了这个报错，明眼人一看就是缺库，但是搜索到的解决方案(凌漪_,2023)说是设置一个环境变量，实在是治标不治本，而且对本人来说连标都治不了。其他的博客尚未看到解决此问题的。分析这个so文件理论上应该在安装deepspeed的过程中就自动编译好了，但是

参考文档https://blog.csdn.net/qiuguolu1108/article/details/103842556  ninja的安装一、安装依赖在安装ninja之前，需要安装其依赖re2c。root@ubuntu:~#apt-getinstallre2croot@ubuntu:~#re2c--versionre2c1.0.1二、下载ninja在github中下载ninja，ninjagithub

QT6.7.2MSVC源码编译静态库动态库也可以参考官方的文档https://doc.qt.io/qt-6/build-sources.html环境搭建为了操作更有可复制性，这里在虚拟机中采用全新安装的系统进行配置。系统镜像为：en-us_windows_10_enterprise_ltsc_2021_x64_dvd_d289cf96_2.iso安装VisualStudio

先了解CMake项目可以使用CMake语言编写的文件抽象地指定其构建系统。从这些文件中，CMake通过一个名为generator的后端在本地为每个用户生成一个首选[构建系统]。Generator这选择了要生成的构建系统的类型。运行cmake--help查看本地可用的生成器列表。GeneratorsThe

大家是否曾为那繁杂冗长的Django文档而感到困扰？现在，是时候摆脱它们，全心拥抱DjangoNinjaExtra啦！Django文档大概有1000多页，内容繁杂。而DjangoNinjaExtra文档只有15页，足够我们开发一个现代的API接口了。DjangoNinjaExtra就如同一盏明灯，照亮我们高效开发的道路。

BinaryNinja4.0.5336(macOS,Linux,Windows)-逆向平台请访问原文链接：https://sysin.org/blog/binary-ninja/，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。作者主页：sysin.orgBinaryNinjaANewTypeofReversingPlatformBinaryNinja是一个交互式反编译器、反汇编器、调试

一·搭建meson环境并简单编译：1.什么是meson  Meson旨在开发最具可用性和快速的构建系统。提供简单但强大的声明式语言用来描述构建。原生支持最新的工具和框架，如Qt5、代码覆盖率、单元测试和预编译头文件等。利用一组优化技术来快速变异代码，包括增量编译和完全编译。 

一、原因pytorch版本大于1.5二、解决1、降低pytorch版本将pytorch版本降到1.5以下2、禁用ninjiapytorch默认使用ninjia作为backend，将其禁用。替换为以下代码setup(...,cmdclass={#'build_ext':BuildExtension,'build_ext':BuildExtensi

最近想试试这个很有名的像素画软件Aseprite，但是又囊中羞涩，没有钱去买Steam版。不过不要紧，Aseprite是开源软件，并且它的源文件是不需要花钱购买的。本着先上车再补票的原则，这篇文章就来尝试一下从源文件构建这个软件。构建的过程在官方的Github仓库里面描述得比较清楚了，本文记录一

核心比较简单就是添加Ninja的依赖工具，然后再构建的时候指定生成器为Ninja使用安装ninja我使用的mac系统 brewinstallninja生成前提是已经有了一个CMakeLists.tx同时还没有初始化 cmake-GNinja..效果 构建比较快 cmake--build.效果├──CMakeCache.txt├──

一、原因pytorch版本大于1.5二、解决1、降低pytorch版本将pytorch版本降到1.5以下2、禁用ninjiapytorch默认使用ninjia作为backend，将其禁用。替换为以下代码setup(...,cmdclass={#'build_ext':BuildExtension,'build_ext':BuildExtension.w

1.编译ninjagitclonegit://github.com/ninja-build/ninja.git&&cdninjagitcheckoutrelease//打开vs2015x86x64兼容工具pythonconfigure.py--bootstrap//第一个错误：fatalerrorC1902:程序数据库管理器不匹配D:\ProgramTools\vs2015\VC\bin和D:\Program

原文链接：DPDK-PktgenUbuntu安装与使用系统及DPDK版本：系统：Ubuntu2204DPDK：21.11.1Pktgen-DPDK：22.04.1关于DPDK，其实Ubuntu的软件源中就已经包含了最新的Stable版本的DPDK，如果不想自己编译的话，直接 aptinstalldpdk 也是可以的（甚至更方便）。安装编译依赖：sudoaptinsta

1.安装软件及工具1.1VSCode安装VisualStudionCode(VSCode)，是一款由微软开发且跨平台的免费源代码编辑器。该软件支持语法高亮、代码自动补全（又称IntelliSense）、代码重构、查看定义功能，并且内置了命令行工具和Git版本控制系统。VSCode官网VSCode官方文档官网

核心比较简单就是添加Ninja的依赖工具，然后再构建的时候指定生成器为Ninja使用安装ninja我使用的mac系统 brewinstallninja生成前提是已经有了一个CMakeLists.tx同时还没有初始化 cmake-GNinja..效果 构建

两个方法：把构建方式改为Release；或者在CMakeList.txt中把一下行给注释了。 解释一下：这段代码的意思是：如果是MSVC工具链，且处在Debug模式下，把需要的库名加个后缀“d”。

编译失败的log：FAILED:out/soong/build.ninjacd"$(dirname"out/soong/.bootstrap/bin/soong_build")"&&BUILDER="$PWD/$(basename"out/soong/.bootstrap/bin/soong_build")"&&cd/&&"$BUILDER&

一、需求        Android的源码非常的庞大，编译Android系统往往会占用我们很长的时间，我们需要了解下Android的编译规则，以期能提高我们的开发效率，达到程序员按时下班的伟大理想。二、环境平台：QCM2290版本：Android11编译服务器:64G+32核三、相关概念3.1Treble架

理清C++编译过程用到的工具概念ref:GCC、CMake、CMakelist、Make、Makefile、Ninja啥关系？一图讲透！-知乎(zhihu.com)早先学C++的时候，因为只需要点击IDE的运行按钮，程序就可以跑起来，写过最复杂的只不过是几个文件的学生管理系统。现在要重新拾起C++，看的项目和之前的不可同日而

gn/ninja背景gn是谷歌开源的一个元构建系统（meta-buildsystem）。这个”元构建“的意思是，gn并不直接帮你构建项目，而是帮你产生构建项目的ninja文件，然后你再用ninja去构建项目。或者你可以这么理解，gn相当于帮你生成Makefile，然后你再用make去编译构建你的项目。这么做的原因是，ninj

cmake路径/Applications/CLion.app/Contents/bin/cmake/mac/bin/cmake-versionCMake主要配置文件配置：CMakeLists.txt作用：可以生成适用于多种构建系统的配置文件构建工具Ninjamakecmake_minimum_required(VERSION3.23)#指定cmake版本project(testC)#命令设

从drf切换到django-ninja。drf是一个传统以model驱动的rest框架，可以对一个模型进行CURD。但fastapi给了我一个提示，现代后端系统不完全是一个rest标准，不是把model当成资源这么简单，会涉及到缓存、nosql，分布式等等。传统restapi应用起来挺麻烦。django-ninja与fastapi“长得”几乎