我们采用以下六个分类标准：研究重点：这个标准突出了研究的核心目标。网络表示学习旨在找到有效的方法，将复杂的网络结构表示在低维空间中，使其更易于分析并在机器学习任务中使用。例如，Kipf和Welling[7]引入了图卷积网络(GCN)用于静态图上的半监督分类，而Nguyen等人[1