• 2024-12-19大规模可观测性揭秘:Netflix 如何通过标题玩转全球内容发布?
    1导言在Netflix,我们每月管理着上千个全球内容发布项目,每年的投资额高达数十亿美元。确保每部影片在我们平台上的成功和可发现性是我们的首要任务,因为我们的目标是将每个故事与合适的受众联系起来,让我们的会员满意。为了实现这一目标,我们致力于建立强大的系统,提供全面的可观察
  • 2024-12-16开源网关(Netflix Zuul&Spring Cloud Gateway,Kong&Tyk)对比
    Zuul(NetflixZuul)与SpringCloudGateway对比性能方面Zuul:Zuul1.x是基于Servlet的同步阻塞模型,在处理高并发请求时性能相对较弱。每个请求都会占用一个线程,当并发量较大时,线程资源可能会成为瓶颈。不过,Zuul2.x版本在性能上有所改进,采用了异步非阻塞模型,能够更好地处理高并
  • 2024-12-14Netflix/zuul
    Netflix/zuulhttps://github.com/Netflix/zuulZuulisanL7applicationgatewaythatprovidescapabilitiesfordynamicrouting,monitoring,resiliency,security,andmore.Pleaseviewthewikiforusage,information,HOWTO,etchttps://github.com/Netflix
  • 2024-11-30解决启动openfeign报错
    问题:报错:Description:Parameter0ofmethodretryabeCachingLBClientFactoryinorg.springframework.cloud.openfeign.ribbon.FeignRibbonClientAutoConfigurationrequiredabeanoftype'org.springframework.cloud.netflix.ribbon.SpringClientFactory'that
  • 2024-12-09【JavaScript编程】JavaScript中Error与Exception
    在JavaScript的编程宇宙中,错误处理是构筑稳健程序大厦的基石,而精准把握错误(Error)与异常(Exception)的差异,则是编写高质量、可维护代码的关键。一、Error:预见性与精确处理的艺术本质与特点错误(Error)通常代表着那些在代码执行流程中可以被提前预见,并需要开发者进行精确且手动处理
  • 2024-12-08第77篇 SQL Server数据库如何优化
    前言在SQLServer中,当数据量增大时,数据库的性能可能会受到影响,导致查询速度变慢、响应时间变长等问题。为了应对大量数据,以下是一些常用的优化策略和案例详解1.索引优化创建索引:索引可以显著提高查询速度,特别是在使用WHERE、JOIN和ORDERBY子句时。为常用的查询字段(尤其
  • 2024-11-28Paypal最新版本 paypal-server-sdk 使用案例(前端 Vue3 + 后端Spring Boot )
    背景在项目中对接Paypal支付,一开始在网上查了好久,发现资料少,而且陈旧,甚至我都没弄清楚我应该哪个SDK。我到maven中央仓库中,搜索com.paypal.sdk,能查出不少结果,据我所知,至少有三个sdk可以从后端访问到Paypal:paypal-core:非常陈旧,2016年就停止更新了,但网上还有一些关于它的教程
  • 2024-11-281179 Chemical Equation(搜索 + 回溯)
     先把各产物对应的公式按题面要求的从小到大进行排序(丢set里让他自己排序就行),搜索条件有两个:1.每个原料最多使用一次2.每个产物都要被生成排序后,搜索得到的第一个解就是最优解。1#include<bits/stdc++.h>2usingnamespacestd;3intn,m,k;4vector<str
  • 2024-11-26JavaScript 条件语句详解
    JavaScript条件语句概述条件语句的作用在JavaScript编程中,条件语句是控制程序流程的核心机制。它们使程序能够根据特定条件执行不同代码块,从而实现灵活的决策逻辑。通过使用if、if-else和switch等语句,开发者可以根据变量值或表达式结果动态地改变代码执行路径,使得程序能够
  • 2024-10-10游戏革命!Series AI获2800万美元融资,携手Netflix、戴尔打造GenAI游戏开发平台
     一句话定位Series是一家通过生成式AI技术,为游戏开发者提供全栈游戏创作平台的公司,致力于革新未来的游戏开发模式。一、数据概览成立时间:2023年种子轮融资:790万美元,由a16z领投A轮融资:2800万美元,投资方包括Netflix、DellTechnologiesCapital、a16z、BITKRAFT和F4Fu
  • 2024-09-24数据飞轮的魔力:如何在文娱行业激活数据中台
    在数据驱动的时代,文娱行业尤其见证了数据技术的短板与潜力。从流媒体的智能推荐到广告监测,再到用户行为分析,每一步都离不开高效、精准的数据处理。本文将探讨数据飞轮如何在文娱行业中“唤醒”数据,让数据中台不仅仅是一个数据集散地,而是一个充满活力的策略核心。数据中台的转变与
  • 2024-09-24metaflow netflix开源的数据科学ML&AI 框架
    metaflownetflix开源的数据科学ML&AI框架,类似的也有kedro,metaflow相比kedro来说对于云原生周边支持的更加友好一张图了解metaflow能力如下图,很清晰的说明了metaflow的能力,而且都是基于代码声明的说明metaflow官方文档比较详细,使用上相比kedro基于项目代码结构的模式
  • 2024-09-07Sentinel和Hystrix在熔断机制上有哪些区别?
    Sentinel和Hystrix都是流行的微服务治理工具,它们各自提供了熔断机制来保护服务免受雪崩效应的影响。尽管两者的目的相似,但在实现细节和技术栈上有不少差异。下面是Sentinel和Hystrix在熔断机制上的主要区别:熔断机制的核心理念Sentinel动态规则:Sentinel允许通过动
  • 2024-08-23实战:软件架构系列之【早期微服务架构Spring Cloud Netflix中的5大组件示例】
    概叙科普文:万字细说微服务及其框架Netflix,SpringCloud,SpringCloudAlibaba梳理_微服务netflixalibaba-CSDN博客科普文:微服务之技术选型SpringCloudAlibaba_微服务架构图阿里巴巴-CSDN博客SpringCloudNetflix是SpringCloud生态系统中最早期的一个子项目,它为Spr
  • 2024-08-20Spring Boot集成Spring Cloud Netflix组件
    SpringBoot集成SpringCloudNetflix组件大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!SpringCloud是一个基于SpringBoot的微服务框架,它集成了多种微服务解决方案,包括服务发现、配置管理、消息总线等。Netflix组件是SpringCloud中的重要组成部
  • 2024-08-16eureka-client注册exception——Error creating bean with name ‘scopedTarget.eurekaClient‘ defined in class
    错误没有截图,不过去看idea内置的日志可以看到“Errorcreatingbeanwithname‘scopedTarget.eurekaClient‘definedinclass……”或者“ErrorstartingApplicationContext.Todisplaytheconditionsreportre-run...”或者Errorprocessingconditiononorg.sprin
  • 2024-08-15spring cloud面试题
    什么是SpringCloud?SpringCloud是一个微服务框架,‌它提供了全套的分布式系统解决方案。使用SpringCloud有什么优势将单体服务拆分所带来的问题:-服务实例太多怎么办-服务调用关系太杂乱怎么办-服务访问出错了怎么办-配置信息散落在各个服务中怎么办-服务调用链路
  • 2024-08-03科普文:万字细说微服务及其框架Netflix,Spring Cloud,Spring Cloud Alibaba梳理
    概叙微服务(Microservices)是一种软件架构风格,它将单一的应用程序拆分为多个小的服务,每个服务都是独立运行和部署的。每个微服务通常只专注于一个业务功能,具有自己的数据存储,并且通过轻量级的通信机制(如HTTP或消息队列)与其他服务进行交互。微服务发展到现在,不仅仅只是服务治理,
  • 2024-07-29pandas\dataframe
    #Importingpandasandmatplotlibimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ReadintheNetflixCSVasaDataFramenetflix_df=pd.read_csv("netflix_data.csv")#SubsettheDataFramefortype"Movie"netflix_subset=netflix_df