1.MQMQ可以有更好的并发性。2.安装dockerrun\-eRABBITMQ_DEFAULT_USER=itheima\-eRABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321\-vmq-plugins:/plugins\--namemq\--hostnamemq\-p15672:15672\-p5672:5672\--networkhm-net\-d\rabbitmq:3.8-m

基础篇d1--服务拆分+Eureka+Ribbon+Nacosd2--Nacos配置管理+Feign+Gateway网关d3--Docker+自定义镜像+dockerComposed4--MQ+RabbitMQ+SpringAMQPd5--ES+IK分词器+操作索引库+文档操作+RestClientd6--DSL查询+搜索结果处理+RestClient+查询文档+旅游实战案

https://www.cnblogs.com/-hz01/p/17985502  Python有多种插件都支持RabbitMQ，本文介绍的是RabbitMQ推荐的Pika插件。使用pip直接安装即可 pipinstallpika 。一、RabbitMQ简介1.MQ简介MQ（MessageQueue，消息队列），是一个在消息传输过程中保存消息的容器，多用在分布式系统之

1  前言上节我们主要看了下消息生产者的启动以及消息的发送过程，内容比较多，篇幅比较长，有一些细节没看到，比如Broker的故障延迟机制，所以这节我们就单独来看一下这块内容。还有我们要知道的是，这个机制默认是关闭的：//ClientConfig/***开启消息发送的客户端容错机制*Ena

使用Socket实现的分布式事件总线，支持CQRS，不依赖第三方MQ。CodeWF.EventBus.Socket是一个轻量级的、基于Socket的分布式事件总线系统，旨在简化分布式架构中的事件通信。它允许进程之间通过发布/订阅模式进行通信，无需依赖外部消息队列服务。CommandQuery特性轻量级：不

当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。之后发送的消息就会成为死信，可能会被丢弃，这就是消息堆积问题。解决消息堆积有三种思路：增加更多消费者，提高消费速度在消费者内开启线程池加快消息处理速度扩大队列容积，

go连MQpackagemainimport( "context" "fmt" "os" "github.com/apache/rocketmq-client-go/v2" "github.com/apache/rocketmq-client-go/v2/primitive" "github.com/apache/rocketmq-client-go/v2/produce

目录MQ基础回顾主要角色自定义协议流程顺序项目构建流程具体使用流程代码演示消息处理中心Broker消息处理中心服务BrokerServer客户端MqClient测试MQ小结 MQ基础回顾在上一篇消息通讯之关于消息队列MQ必须了解的相关概念中,我们尽可能地详细的了解

目录一、消息排序与识别1、消息添加时间戳或序列号2、识别重复消息二、状态管理与补偿机制1、维护处理状态2、建立补偿机制三、监控与告警1、实时监控消息处理顺序2、告警与通知在异步处理过程中，当出现消息“后发先至”的情况时，消费者可以采取以下措施来处理：一、

场景描述在博客系统中，用户可以给博客点赞或者评论，这些操作需要更新数据库中的数据，同时要保证缓存中的博客信息与数据库保持一致。为了提高性能，博客数据会存放在Redis缓存中。但当有大量用户同事点赞或是评论时，缓存和数据库中的数据可能出现不一致。何谓延迟双删？延迟双删

一，RabbitMQ的框架图publisher:生产者，也就是发送消息的一方。consumer:消费者，也就是消费消息的一方。queue:队列，存储消息。生产者投递的消息回暂存在消息队列中，等待消费者处理。exchange:交换机，负责消息路由。生产者发送的消息由交换机决定投递到哪个队列。virtualhost:虚拟

一、同步通讯和异步通讯微服务间通讯有同步和异步两种方式：一）、同步通讯我们之前学习的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：同步调用的优点：-时效性较强，可以立即得到结果同步调用的问题：-耦合度高:每次加入新的需求,都要修改原来的代码;-性能

RabbitMQ概述-MQ介绍RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，它支持多种消息协议，并且可以轻松地与多种编程语言和框架集成。RabbitMQ是使用Erlang语言编写的，因此它具有高并发和高可用性的特点。以下是RabbitMQ的一些关键特性和概念消息代理（MessageBroker）RabbitMQ充当消

一、概述1.关键特性高可用性：RabbitMQ支持消息的持久化和高可用性配置，可以在多个节点间复制消息，确保在单点故障时仍能正常工作。灵活的路由：RabbitMQ提供了多种路由方式（如直连、分发、主题、扇出），可以根据不同的需求将消息发送到相应的队列。支持多种协议：虽然RabbitMQ是

说在前面在如今的高并发互联网应用中，如何确保系统在巨大的流量冲击下还能稳稳当当运转，是每个技术团队都会遇到的挑战。说到这，消息队列（MQ）就是背后的“大功臣”了。无论是异步处理请求、平滑应对流量高峰，还是让各个系统模块相互独立不“拖后腿”，MQ都是不可或缺的帮手。那么，MQ是

为什么用MQ？解耦：A系统向BCD系统发送数据，调用接口发送，如果新来的E系统需要数据，旧的D系统不需要数据，那么就需要频繁的修改A系统的代码，并且还需要考虑BCD系统挂掉的问题，数据非常重要的话，是要重发呢？还是暂时存起来？但是如果使用MQ，A系统只需要考虑把数据发送到MQ就不用操心别的了，不用

    最近因为公司要求，在网上找了个项目想二次开发用，就在我删除一系列无用代码后，虽然做好了心里准备一定会报错（还是有些期待它不报错的），果然报错了，除了数据库连接以及本地redis没启动的问题之类的，最主要的是这个：懂的都懂，一看就是配置的roketmq有问题，一开始我以为是配置出

1.业务分析    在业务的开发中，我们通常将业务的非核心业务交给MQ来处理，比如支付，在支付过后，我们需要扣减余额，修改支付单状态，修改订单状态，发送短信提醒用户，给用户增加积分等等（可能真是场景并非这么简单，这里举个例子），在这套业务中，修改订单状态，发送短信提醒用户，给用户增加

目录Mysql业务数据库ES查询数据库数据同步方案同步双写异步双写（MQ方式）基于Mysql的定时扫描同步基于Binlog实时同步使用canal监听binlog同步数据到es（流行方案）拓展:mysql的主从复制原理canal原理：数据迁移同步工具Mysql业务数据库核心特点：开源免费、高并发、稳定、

1.使用rabbitmq可能存在的问题在我们使用消息队列时，是否考虑过一个问题，如果在发送消息的时候存在网络波动，会引发哪些问题？无法正确的发送和接收消息重复多次的消费同一条消息举个例子，我们在购物的时候，已经支付完成，但是消息没有正确的被消费，前端发送请求查询支付状态时，肯定

什么是MQ？MessageQueue消息队列，在消息的传递过程中保存消息的容器。父亲==》书架《==儿子好处：应用解耦，异步提速，限流削峰使用成本：引入复杂度，最终一致性，高可用性何时使用：生产者不需要从消费者处获得反馈能够容忍短暂的不一致性效果要大于副作用应用场景应用解耦场

1、ActiveMQ的网络连接activeMQ如果要实现扩展性和高可用性的要求的话，就需要用用到网络连接模式。NetworkConnector：主要用来配置broker与broker之间的通信连接如上图所示，MQ服务器1和MQ服务器2通过NewworkConnector相连，则生产者1和生产者2发送消息，消费者3和消费者4都可

一MQ的概述消息中间件，其实准确的叫法应该叫消息队列（messagequeue），简称MQ。MQ一般用在几种场景：流量削锋：流量过大的时候，用MQ作为一个中间层，暂时存储流量，让流量在队列中排队去访问服务，从而控制直接访问服务的流量，减轻服务的实时流量压力。应用解耦：使用MQ作为应用之间的中间

1. 保证MQ消息的可靠性保证MQ消息的可靠性分两个方面：保证生产消息的可靠性、保证消费消息的可靠性。1.1保证生产消息的可靠性1.1.1重试机制首先发送消息的方法如果执行失败会进行重试，这里我们在发送消息的工具类中使用spring提供的@Retryable注解，实现发送失败重试机制，

1背景介绍1.1对账定义2总览2.1业务现状2.2整体架构3设计思路4数据准备4.1内部数据4.2外部数据4.3海量数据的解决方案5数据核对5.1对账时机5.2对账粒度5.3对账方式6差错处理7小结与展望1背景介绍随着