进入国内大学镜像库下载安装包https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda 下载包打开终端，开始安装1、执行命令：bashMiniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh2、输入回车后，阅读文件，输入:q退出文件 3、输入yes开始安装4、输入回车选择安装路径-默认路径/U

本文分享自华为云社区《ModelBox-视频应用开发：AI智能数猪【玩转华为云】》，作者：阳光大猫。一、准备环境ModelBox端云协同AI开发套件（Windows）环境准备【ModelArts+ModelBox端云协同AI应用开发实训课程】二、应用开发1.创建工程在ModelBox sdk目录下使用create.bat创建yolov7

Win11+Miniconda3+python3.9安装pyspark+pytorch步骤1：安装Miniconda3，具体可以百度或者google步骤2：安装好Miniconda3之后，要创建虚拟环境，类似于虚拟机的样子，然后在虚拟环境安装各种python包已经装好了pytorch，具体步骤可以参考网上的一些教程，很多时候要综合多个教程，比如说先建立

本文分享自华为云社区《ModelBox-AI应用开发：动物目标检测【玩转华为云】》，作者：阳光大猫。一、准备环境ModelBox端云协同AI开发套件（Windows）环境准备【视频教程】二、应用开发1.创建工程在ModelBox sdk目录下使用create.bat创建yolov7_pet工程(tensorflow)PSD:\modelbox-

1、引言在树莓派3B中下载miniconda后（3.16的版本2018年的相当老旧；）才发现他并不能下载3.7以上的版本，3.6可以，、、使用该命令对conda升级后也不能实现；condaupdate-nroot-cdefaultsconda查阅资料才发现Linux操作系统为32位的要下载armv7结尾的.sh文件，但是Miniconda对arm

1CentOS7配置新用户addusernewUser #创建新用户passwdnewUser #为新用户配置密码su-newUser #切换到新用户2CentOS7为新用户配置sudo权限【包括免密】su #切换到root用户sudovim/etc/sudoers #编辑/etc/sudoers文件#搜索wheel用户组，wheel用户组默认

Miniconda是Anaconda的简化版,可以管理多个Python版本的环境.实际使用的话,占用的空间不会很小,我跑一些正常的应用后,安装目录占用空间4.3GB,安装建议要预留10到20G的空间.安装Miniconda下载安装包https://docs.anaconda.com/free/miniconda/历史版本https://repo.a

从官网下载安装Miniconda配置环境变量”此电脑“右击”属性“->”高级系统设置“->”高级“->”环境变量“->”系统变量“->”Path“->”编辑“”新建“->添加”路径\miniconda3“”新建“->添加”路径\miniconda3\Scripts“”新建“->添加”路径\miniconda3\Library\bin“

安装velocyto.R报错，找不到boost_filesystemlboost_systeminstall_github("velocyto-team/velocyto.R")DownloadingGitHubrepovelocyto-team/velocyto.R@HEADSkipping1packagesnotavailable:pcaMethods──RCMDbuild───────────────────────

Conda命令、Miniconda3基础安装使用教程Minicodna3下载地址：https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/index.html正常安装完毕后，出现conda的控制台：默认的源下载太慢，换清华源，依次执行以下命令：condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda

背景：在jupyter中加载baichuan大模型时报错报错一：frompeftimportPeftModel 报错报错提示：python-mbitsandbytes执行python-mbitsandbytes时又报错，报错内容为：Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/miniconda3/envs/vllm/lib/python3.10/runpy.py",lin

#这是linux版的，macos版的https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py38_4.8.2-MacOSX-x86_64.shcurlhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py38_4.8.2-Linux-x86_64.sh-o/tmp/miniconda.shbash/tmp/minic