LeetCode3143正方形中的最多点数方法1：维护次最小值classSolution:defmaxPointsInsideSquare(self,points:List[List[int]],s:str)->int:Min1=[inf]*26;Min2=inffor(x,y),cinzip(points,s):idx=ord(c)-ord('a')

注意：这边的矩形不带旋转 两圆是否相交  //两圆是否相交publicstaticboolIsCircleIntersect(Vector2center1,floatr1,Vector2center2,floatr2){varresult=(center1-center2).sqrMagnitude>Mathf.Sqrt(r1+r2);returnresult;} 两矩形是

这里有n个房子在一列直线上，现在我们需要给房屋染色，共有k种颜色。每个房屋染不同的颜色费用也不同，你希望每两个相邻的房屋颜色不同费用通过一个nxk的矩阵给出，比如cost[0][0]表示房屋0染颜色0的费用，cost[1][2]表示房屋1染颜色2的费用。样例：输入:costs=[[14,2,11],[11,14,5],[

给你一个 nxn 整数矩阵 grid ，请你返回 非零偏移下降路径 数字和的最小值。非零偏移下降路径 定义为：从 grid 数组中的每一行选择一个数字，且按顺序选出来的数字中，相邻数字不在原数组的同一列。 示例1：输入：grid=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：13解释：所有非零偏

第一步：分别找出双y轴的最大最小值constmax1=Math.max(...data1);constmin1=Math.min(...data1);constmax2=Math.max(...data2);constmin2=Math.min(...data2);第二步：计算两组数据范围的比值(相当于比例尺)constratio=(max1-min1)/(max2-min2);第三步：

1.算法描述粒子群优化算法(particleswarmoptimization，PSO)是一种源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算技术，最先由Eberhart博士和Kennedy博士提出，其主要想法是：将每

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博弈论-CF1728D先明确一些事情：对于str[l,r],若A先手，最后的结果是确定的。（这里的字符串长度为偶数）现在，我们设\(f_{l,r}\)表示对于字符串[l,r],A先手的博弈