总览一般的机器学任务是，给定一个输入，预测其对应的的标签、值或一组值。这样的任务使用像是交叉熵损失Cross-EntropyLoss和均方误差损失MeanSquareErrorLoss就行。度量学习MetricLearning则不一样，它的目标是预测不同输入的相对距离。例如，衡量两张人脸的相似程度，或是推