MergesortStrikesBack题意给你两个正整数\(n,k\)，问长度为\(n\)的随机排列，做深度为\(k\)的归并排序（\(k=1\)就是不排）后，期望逆序对个数。对给定素数取模。思路首先如果\(k\ge\logn\)就可以排好序，逆序对个数为\(0\)。否则，假设排列给定，那么最后一次分治形成的若干个

classSolution:defsortArray(self,nums:List[int])->List[int]:defmerge(nums1,nums2):ifnotnums1andnotnums2:returnNoneifnotnums1:returnnums2ifnotnums2

前言这篇文章将用三个版本的归并排序，为大家分析使用协程排序的时间开销（被排序的切片长度由128到1000w）本期demo地址：https://github.com/BaiZe1998/go-learning往期视频讲解

归并排序归并排序（Mergesort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用。作为一种典型的分而治之思想的算法应用，归并排序的实现由两种方法：自上而下的递归（所有递归的方法都可以用迭代重写，所以就有了第2种方法）；自下

归并排序简介什么是排序算法排序算法是算法的基石，许多算法都基于排序算法，比如二分搜索、离散化等。这篇文章将要详细介绍将要介绍排序算法之一——归并排序。归并排序的性能归并排序的时间复杂度稳定在\(\mathcal{O}(n\log(n))\)，是一种具有稳定性（即相同元素相对位置不变）的排

publicclassMergeSortLearn{///<summary>///分治递归///</summary>///<paramname="oriArray"></param>///<returns></returns>publicstaticdouble[]MergeSort(double[]oriArray){

在JavaScript中实现归并排序可以通过递归的方式完成。归并排序使用了“分而治之”的策略，将数组递归地分成两个子数组，分别进行排序，然后将它们合并成一个有序数组。以下是一个简单的归并排序实现：functionmergeSort(arr){//如果数组只有一个元素或为空，则直接返回数组

#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;constintN=1005;inta[N];intt[N];intn;voidbubbleSort(inta[],intn){//冒泡排序：//时间复杂度：O(n^2)//是否稳定:是 for(inti=n;i>1;i--){ for(intj=1;j<i;j++){ if(a[j]>a[j+1]){

二、对一个16个元素的数组，画出2.3.1节中MERGE-SORT过程运行的递归调用树。解释备忘技术为什么对MERGE-SORT这种分治算法无效。需要写代码的时候，请用go语言。文心一言，代码不完整：首先，让我们明确2.3.1节中的MERGE-SORT过程。这是一个典型的分治算法，它首先将数组一分为二，然后递归地

#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;constintN=1e6+6;intn;inta[N];intb[N];voidMergesort(intl,intr);longlongcnt;intmain(){freopen("working.in","r",stdin);freopen("working.out",&

点击查看代码//Mergesort#include<iostream>usingnamespacestd;voidmerge(intL[],intR[],intA[],intnL,intnR){//将两个已排序数组合并填入 inti=0,j=0,k=0;//i，j为未拾取元素索引，k为归并数组索引 while(i<nL&&j<nR){ if(L[i]<R[j]){

letarr1=[8,3,9,14,32,2,1,5]//归并排序functionmergeSort(arr){if(arr.length<2)returnarrletmid=Math.floor(arr.length/2)letleft=arr.slice(0,mid)letright=arr.slice(mid)returnmerge(mergeSort(left),merg

本篇介绍cudasamples中的mergeSort.大体上来讲,mergeSort分为两个阶段.对含有SHARED_SIZE_LIMIT(即1024)个元素的数组进行排序.合并多个有序数组.其中第一个阶段调用一次函数mergeSortShared结束.而第二个阶段需要循环调用三个函数:generateSampleRanks,merg

什么是分治法分解-->解决-->合并归并排序#include<stdio.h>#include<math.h>//voidMerge(intA[],intp,intq,intr){ inti,j,k; intL[50],R[50]; intn1=q-p+1,n2=r-q; //为L和R数组赋值 for(i=0;i<n1;i++){ L[i]=A[p+i]

#include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>usingnamespacestd;constintN=1e5+10;inta[N];intans=0;inttmp[N];voidmergesort(inta[],intl,intr){if(l>=r)return;intmid=l+r>>1;m

MergeSort.gopackagemainfuncMergeSort(items[]int)[]int{n:=len(items)varcombined[]intswitch{casen<=1:combined=itemscasen==2:ifitems[0]<=items[1]{combined=items

1、快速排序#include<iostream>usingnamespacestd;constintN=1e5+10;intn,q[N];voidqksort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return;intx=q[l],i=l-1,j=r+1;while(i<j){doi++;while(q[i]<

#include<iostream>#include<vector>usingnamespacestd;///合并voidmerge(vector<int>&nums,intl1,intr1,intl2,intr2,vector<int>&tmp){ intleft=l1,right=r2;intk=l1;while(l1<=r1&&

题目：classSolution{//这道题利用了归并排序（分而治之）的思想，就是在每一次排序中统计逆序对的个数public:intmergesort(intl,intr,vector<int>&nums,vector<int>&tmp){//tmp用于记录合并之前的两个子数组if(l>=r)return0;//递归

ProblemLink现有一归并排序算法，但是算法很天才，设了个递归深度上限，如果递归深度到达\(k\)则立即返回。其它部分都和正常归并排序一样，递归中点是\(\lfloor(l+r)/2\rfloor\)，归并每次取两边较小者加入结果。给定\(n,k\)，求用这个算法对一个均匀随机的排列\(p\)排序后，\(p\)

归并排序-逆序对的数量原理略代码#include<iostream>usingnamespacestd;constintN=1e5+10;typedefunsignedlonglongULL;ints[N],tmp[N];ULLmergeSort(intl,intr){if(l>=r)return0;intmid=(l+r)>>1;ULLres=merg

defmergesort(seq):"""归并排序"""iflen(seq)<=1:returnseqmid=len(seq)/2#将列表分成更小的两个列表#分别对左右两个列表进行

前言题目传送门！更好的阅读体验？非常套路的cdq分治。思路把所有操作统一存下来。将\(x\)离散化。\(i\)能被\(j\)统计，前提是\(a_i\)的操作时间早于\(a_j\)。

使用归并排序简单解决问题归并排序用传统方法归并classSolution:defsortArray(self,nums:List[int])->List[int]:defmergesort(nums:List[int