谢谢，你关注的鸽子博主更新了。上赛季末段没能忍住网瘾，转生成ACMer了和队友一起拿了块邀请赛金牌和省赛冠军，下半年区域赛不想拖后腿所以还是得努努力啊。但是因为博主还要跑科研实验以及机器人比赛的事情，所以大概一天只能看几个题下列列出的√为自己想出来的，×为看了题

69.x的平方根1.题目描述2.详细题解3.代码实现3.1Python方法一：逐个遍历方法二：二分查找3.2Java1.题目描述题目中转：69.x的平方根2.详细题解  不能使用系统内置的函数，寻找某个数（假定为x）的算术平方根，并返回算术平方根的整数部分，最直观的方法是从0依次

/***********************************************************************************************************实现bmp格式图片的2倍缩小功能，并输出新的目标bmp格式文件。最后利用800*480的开发*板，展示缩放后的bmp文件****Copyright(c)2023-202418975491291

/***@brief：实现bmp格式图片的2倍缩小功能，并输出新的目标bmp格式文件。最后利用800*480的开发板，展示缩放后的bmp文件因为只是进行函数练习，未采用函数封装的做法*@[email protected]*@date2024/05/12*CopyRight(c)2023-2024ni456xinmie@1

E-DigitProducts点击查看代码map<int,int>f[20];voidsolve(){intn,k;cin>>n>>k;autos=to_string(n);intm=s.size();function<int(int,int,int,int)>dfs=[&](inti,intlimit,intis_num,intmul)->int{if(i

题解：CSP-S2020]函数调用一句话题意：给定一个有初始值的序列，支持如下三种操作：1、单点加2、全局乘3、递归某些操作1、2、3求最终的序列。标签：topsort，动态规划，转化贡献统计（集中贡献），主客翻转关于topsort：部分分里的树结构基本上直接暗示了正解要使用topsort，而且本来函

205.斐波那契(矩阵乘法|快速幂)对矩阵和矩阵快速幂的讲解importjava.util.*;publicclassMain{privatestaticfinalintmod=10000;privatestaticint[][]mul(int[][]a,int[][]b){int[][]c={{0,0},{0,0}};for(inti

1、宏定义一个两数相乘#defineMUL(a,b)a*b代码如下：#include<stdio.h>#defineMUL(a,b)a*bintmain(){intvalue;printf("value=%d\n",MUL(2,4));return0;}2、在虚拟机中运行，利用如下命令进行屏蔽屏蔽头文件，就可以完成宏替换。gcc-Edemo.c-o

目录概符号说明DualGCN代码WangQ.,WeiY.,YinJ.,WuJ.,SongX.andNieL.DualGNN:Dualgraphneuralnetworkformultimediarecommendation.IEEETransactionsonMultimedia,2023.概多模态+userco-occureencegraph->recommendation.文章中提到的modali

拉格朗日插拉格朗日插值：给定\(n+1\)个点\((x_i,y_i)\)，确定一个\(n\)次多项式\(f\)对其求值。\[f(k)=\sum_{i=0}^{n}y_i\prod_{i\neqj}\frac{k-x_j}{x_i-x_j}\]正确性可以通过带入\(x_i\)验证，配合小学数学知识。cin>>n>>k,--n;up(i,0,n)cin>>x[i]>>y[i];

目录概符号说明MGCNMotivationBehavior-GuidedPurifierMulti-ViewInformationEncoderBehavior-AwareFuserPredicitonOptimation代码YuP.,TanZ.,LuG.andBaoB.Multi-viewgraphconvolutionalnetworkformultimediarecommendation.MM,2023.概本文主要处理模

题目https://www.luogu.com.cn/problem/P7077这题给我好搞。不过思路精巧。\(Solution\)首先我们考虑一个比较简单的问题。称函数1是加法，函数2是乘法，函数3是调用。首先，要转换思路。原先暴力模拟，考虑函数顺序，\(O(Qn)\),必炸。我们考虑统计每个函数对答案的贡献。这样是\(O(n

多项式全家桶#include<bits/stdc++.h>#defineFu(i,a,b)for(registerinti=a;i<=b;i++)#defineFd(i,a,b)for(inti=a;i>=b;i--)#definemod998244353usingnamespacestd;intksm(inta,intk){ intans=1; while(k){ if(k&1)ans=1ll*ans*a%mod;

题意：一个正整数序列，求l，r使\(\sum_{i=1}^{l-1}a[i]+\Pi_{i=l}^ra[i]+\sum_{i=r+1}^na[i]\)最大，\(a[i]<10^9\)。诈骗题。如果在\([l,r]\)间乘积的\(T\)中去除一个数\(x\)，对答案的贡献为\(f(x)=x-T/x\)。由于是单增的，若去除任意一个x都不会

提供一种考场做法，在思路上和官方题解的差异蛮大的，虽然结果差不多。首先需要发现\([l,r)\)区间可以算出来的充要条件是：如果对于每个选中的节点\(u\)，连无向边\((L_u,R_u)\)，则当且仅当\(l\)和\(r\)连通时区间\([l,r)\)可以算出来。证明的话，用前缀和理解这些东西，分别考虑

模板如下#include<iostream>#include<vector>usingnamespacestd;vector<int>mul(vector<int>&A,intb){vector<int>C;intk=0;for(inti=0;i<A.size();i++){k+=A[i]*b;C.push_back(k%10);

大多数程序员不知道的令人难以置信的功能列表。Python是顶级编程语言之一，它具有许多程序员从未使用过的许多隐藏功能。在这篇文章中，我将分享你可能从未使用过的13个Python特性。1.列表Stepping这是一个step参数，可以通过采取几个步骤来分割你的列表。此外，你可以使用step参数

线段树（SegmentTree）1.建树首先我们要明白线段树中的每个节点都代表一个区间，而对于线段树中的每个内部节点\(\left[l,r\right]\)，它的左子节点是\(\left[l,mid\right]\)，右子节点是\(\left[mid+1,r\right]\)，其中\(mid=(l+r)/2\)（向下取整）。然后我们可以让根节点的编号为\(

本文介绍了在Python中使用偏函数partial的方法，并且介绍了两个使用partial函数的案例，分别是concurrent并行场景和基于jax的自动微分场景。在这些相关的场景下，我们用partial函数更多时候可以使得代码的可读性更好，在性能上其实并没有什么提升。如果不想使用partial函数，类似的

技术背景在数学中我们都学过偏导数\(\frac{\partialf(x,y)}{\partialx}\)，而这里我们提到的偏函数，指的是\(f(y)(x)\)。也就是说，在代码实现的过程中，虽然我们实现的一个函数可能带有很多个变量，但是可以用偏函数的形式把其中一些不需要拆分和变化的变量转变为固有变量。比较典型的

JellyfishandOEIS题意题面传送门题解恭恭敬敬给致远磕大头。首先我们将原序列分割成很多块，使得每一块都是相对位置的排列。且这一块内不可分割出另外的块。例如：\([3,1,2][5,4]\)，而\([1,2,3]\)是不合法的，因为他可以被分割为\([1][2][3]\)。在进行这一步操作之后，我们发

//createdon23.12.11目录PfaffianandDeterminantof\(\sumA_iz^i\)PfaffianandDeterminantof\(\sumA_iz^i\)求斜对称矩阵的Pfaffian即\(\mathrm{Pf}(A)\)，主要用到了性质\(\mathrm{Pf}(A)|B|=\mathrm{Pf}(BAB^{T})\)。我们对矩阵进行消元。若第一列全\(0\)，则

总结L.D F6,24（R2）L.D F2,12（R3）MUL.D F0,F2,F4SUB.D F8,F6,F2DIV.D F10,F0,F6ADD.D F6,F8,F2以以上的代码为例，当指令MUL.D即将确认时，保留站、load缓冲器以及寄存器状态表中的内容。（1）保留站的内容当指令MUL.D即将确认，即F0即将写入值时，第1、2、4、6条指令周期短，都

32位模式下整数乘法可以实现32、16或8位的操作，64位下还可以使用64位操作数。MUL执行无符号乘法，IMUL执行有符号乘法MUL：无符号数乘法32位模式下，MUL（无符号数乘法）指令有三种类型：执行8位操作数与AL寄存器的乘法；执行16位操作数与AX寄存器的乘法；执行32位操作数与EAX寄

学习：连续端dp。目标：最优化\(F(S)=\sum_{i=1}^{n-1}w(A_{S_i},A_{S_{i+1}})\)，或者说，重排序列以最优化相邻两个元素产生的贡献。考虑拆开贡献，拆成类似\(L(a_i)+R(a_{i+1})\)的形式。连续端dp通过以下两个操作生成作为一整个连续端的序列：在一个段的左或右插入一个元