目录一、【MSCA】注意力机制1.1【MSCA】注意力介绍1.2【MSCA】核心代码二、添加【MSCA】注意力机制2.1STEP12.2STEP22.3STEP32.4STEP4三、yaml文件与运行3.1yaml文件3.2运行成功截图一、【MSCA】注意力机制1.1【MSCA】注意力介绍下图是【MSCA】的结构图，让我

1. MSCA介绍1.1 摘要：我们提出了SegNeXt，一种用于语义分割的简单卷积网络架构。由于自注意力在编码空间信息方面的效率，最近基于变压器的模型在语义分割领域占据了主导地位。在本文中，我们证明卷积注意力是一种比Transformer中的自注意力机制更高效、更有效的编码上下文