参考：https://mmdetection.readthedocs.io/zh-cn/latest/get_started.html有点坑的是安装mmcv时去https://mmcv.readthedocs.io/en/latest/get_started/installation.html上面一查，发现不支持pytorch2.2.x按教程的方法装不会报错，但是就是跑不起来程序，真傻逼。condacrea

miminstallmmengineWARNING:Retrying(Retry(total=4WARNING:Retrying(Retry(total=4,connect=None,read=None,redirect=None,status=None))afterconnectionbrokenby'ConnectTimeoutError(<pip._vendor.urllib3.connection.HTTPSConnectionobjectat

Transfusion复现CVPR2022paper:https://arxiv.org/abs/2203.11496code:https://github.com/XuyangBai/TransFusion/tree/master这是我在配环境中遇到相当难复现的一篇文章，特此记录下能够正确运行的版本Ubuntu20.04CUDA=11.3PyTorch:1.10.1TorchVision:0.11.2MMCV

ImportError:cannotimportname'QuantStub'from'torch.ao.quantization'(E:\Eprogramfiles\Anaconda3\lib\site-packages\torch\ao\quantization\__init__.py)fromtorch.ao.quantizationimportQuantStub,DeQuantStub ModuleNotFoundE

mmcv的安装会有很多cuda、pytorch版本适配的问题，如果版本不适配，会报各种错误，比如ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'mmcv._ext'。mmdetection官方建议用mim进行安装

nvidia-smi查看cuda版本MMCV是MMDetection的底层支持库，包含了计算机视觉中常见的图像处理、模型构建和训练部分的一些工具模块。MMDetection则是基于MMCV的基础之上，提供了

condacreate-npedestronpython=3.8-ycondaactivatepedestron注意，必须安装python3.8或更高版本。之后安装pytorch1.10.0pipinstalltorch==1.10.0+cu111torch