文章介绍了MLR-Copilot框架，这是一种利用大型语言模型（LLMs）来自动化机器学习研究中创意生成、实验设计和实施过程的方法。该框架分为三个阶段：首先通过阅读现有研究文献，使用LLM驱动的IdeaAgent来生成研究假设和实验计划；其次，ExperimentAgent将这些计划转换为可执行的代码，并检索原型代码