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编程问答
MH
2024-02-15
luogu6600题解
题意中的字母T可以看作一个回文的\(1\)串和回文串中心带一个向下的\(1\)串。我们先来考虑朴素做法,可以枚举这个中心然后扩展来找有几个符合要求的串。朴素做法显然复杂度不对。沿着朴素的思路优化。如果只考虑\(w\gea\)和\(h\geb\)这两个要求很容易想到容斥。此
2023-09-18
4.5 MinHook 挂钩技术
MinHook是一个轻量级的Hooking库,可以在运行时劫持函数调用。它支持钩子API函数和普通函数,并且可以运行在32位和64位Windows操作系统上。其特点包括易于使用、高性能和低内存占用。MinHook使用纯汇编语言实现,在安装和卸载钩子时只需要短暂地锁定目标线程,因此对目标线程的影响非常小
2023-03-05
php curl 批量请求
实例:<?php$ch=array();$res=array();$conn=array();$urls=array('baidu'=>"http://www.baidu.com/",'cheyun'=>"http://auto.jrj.com.cn/",'w3c'=
2022-12-20
拓端tecdat|R语言代写辅导使用Profviz进行Metropolis-in-Gibbs抽样和运行时间分析
对于许多模型,如物流模型,没有共轭先验-所以Gibbs不适用。正如我们在第一篇文章中看到的那样,蛮力网格方法太慢而无法扩展到真实环境。这篇文章展示了我们如何使用Metropol
2022-12-16
台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记6 -- Theory of Generalization
上一节课,我们主要探讨了当M的数值大小对机器学习的影响。如果M很大,那么就不能保证机器学习有很好的泛化能力,所以问题转换为验证M有限,即最好是按照多项式成长。然后通过引入
2022-11-29
拓端tecdat|R语言蒙特卡洛方法:方差分量的Metropolis Hastings(M-H)、吉布斯Gibbs采样比较分析
蒙特卡洛方法利用随机数从概率分布P(x)中生成样本,并从该分布中评估期望值,该期望值通常很复杂,不能用精确方法评估。在贝叶斯推理中,P(x)通常是定义在一组随机变量上的联合后验分
2022-10-08
怎么选择DCDC BUCK降压型开关电源的电感?
▼关注公众号:工程师看海▼当今的消费电子产品越来越趋向于小型化、集成化,功能也越来越多,对于续航的要求自然越来越严格,BUCK电源以其高效率的优点是其必然的选择。在设计BUCK