【大模型微调】是指在已经预训练好的大型语言模型基础上，使用特定的数据集进行进一步的训练，以使模型适应特定任务或领域。是最近两年在深度学习领域快速发展的一个研究领域，相对于从头训练一个大模型可以极大降低成本。近年来，多项优秀的大模型微调方法被提出，也有不少研究者们