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  • 2024-10-28【NOIP提高组】均分纸牌
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  • 2024-09-24常见算法——自相关的含义及Python、C实现
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    训练时候存在的问题为什么要做批量归一化批量归一化(BatchNormalization,BN)是一种用于加速深度学习模型训练的技术。它通过标准化每层网络的输入(通常是前一层网络的输出),使得网络中的每一层都能接收到具有相同分布的输入数据。这有助于解决训练过程中出现的一些问题,以下是
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    torch.normal()是PyTorch中生成正态分布(也称为高斯分布)随机数据的函数。正态分布的特点是数据集中在均值附近,标准差描述数据的散布情况。接下来,详细解释正态分布和torch.normal()的用法。1、什么是正态分布?正态分布(NormalDistribution)是一种常见的概率分布,用两个
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