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    实验目的与要求掌握python编程基础。掌握数据探索基本操作。实验环境WindowsPyCharm实验数据salaries.csv"","rank","discipline","yrs.since.phd","yrs.service","sex","salary""1","Prof","B",
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  • 2024-05-30Power and sample size应用在概率题
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  • 2024-05-223326:练55.1 合影效果
    【题目描述】小明和朋友们去爬香山,为美丽的景色所陶醉,想合影留念。如果他们站成一排,男生全部在左(从拍照者的角度),并按照从矮到高的顺序从左到右排,女生全部在右,并按照从高到矮的顺序从左到右排,请问他们合影的效果是什么样的(所有人的身高都不同)?【输入】第一行是人数n(2≤n≤40,且
  • 2024-04-24Pandas 2.2 中文官方教程和指南(五)
    原文:pandas.pydata.org/docs/与SAS的比较译文:pandas.pydata.org/docs/getting_started/comparison/comparison_with_sas.html对于来自SAS的潜在用户,本页面旨在演示如何在pandas中执行不同的SAS操作。如果您是pandas的新手,您可能首先想通过阅读10分钟入门pandas
  • 2024-04-24Pandas 2.2 中文官方教程和指南(四)
    原文:pandas.pydata.org/docs/与SQL比较原文:pandas.pydata.org/docs/getting_started/comparison/comparison_with_sql.html由于许多潜在的pandas用户对SQL有一定的了解,本页旨在提供使用pandas执行各种SQL操作的一些示例。如果你是pandas的新手,你可能想先阅读
  • 2024-04-24Pandas 2.2 中文官方教程和指南(六)
    原文:pandas.pydata.org/docs/与Stata的比较原文:pandas.pydata.org/docs/getting_started/comparison/comparison_with_stata.html对于可能来自Stata的潜在用户,本页面旨在演示如何在pandas中执行不同的Stata操作。如果您是pandas的新手,您可能首先想通过阅读10分
  • 2024-04-06结构体+排序——OpenJudge 1.10 07:合影效果
    描述小云和朋友们去爬香山,为美丽的景色所陶醉,想合影留念。如果他们站成一排,男生全部在左(从拍照者的角度),并按照从矮到高的顺序从左到右排,女生全部在右,并按照从高到矮的顺序从左到右排,请问他们合影的效果是什么样的(所有人的身高都不同)?输入第一行是人数n(2<=n<=40,且至少有1
  • 2024-03-28L2-044 大众情人
    测试点4一开始没过去,以为是数据范围的问题。找半天才发现是floyd三层循环k那个写反了,害。#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;vector<int>male,female;intdis[510][510];intmain(){ memset(dis,0x3f,sizeof(dis)); intn; cin>>n; for(inti=1;i
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  • 2024-03-12第一章:第一节数据载入及初步观察-课程
    importnumpyasnpimportpandasaspdimportosdf=pd.read_csv('train.csv')#拿出train.csv中的训练集,使用相对路径df.shape#维数(891,12)df.T#行与列交换0123456789...881882883884885886887888889890PassengerId12345678
  • 2024-02-192月17日spark实验2 Scala 语言基础
    计算级数请用脚本的方式编程计算并输出下列级数的前n项之和Sn,直到Sn刚好大于或等于q为止,其中q为大于0的整数,其值通过键盘输入。例如,若q的值为50.0,则输出应为:Sn=50.416695。请将源文件保存为exercise2-1.scala,在REPL模式下测试运行,测试样
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    【一】筛选过滤条件【1】查询语句--查询当前表中的指定字段的数据selectid,namefromempwhereid>3;【2】创建数据表createdatabaseemp_data;useemp_data;createtableemp( idintnotnulluniqueauto_increment,namevarchar(20)notnull,sexen
  • 2023-10-26枚举常量
    #include<stdio.h>//枚举常量:关键字enumenumSex{ //这种枚举类型的变量的未来可能取值 //这三种就是枚举常量 //枚举常量是常量,他的值默认是从0开始的 MALE,//若写成MALE=3,这叫赋初值,会输出3换行4换行5换行 FEMALE, SECRET};intmain(){ enumSexs=MALE;// MALE=3;//erro
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    importpandasaspdm_list=[('join',25,'male'),('1isa',30,'female'),('david','18','male')]df=pd.DataFrame(m_list,columns=['Name','age','gend
  • 2023-08-15HDU 5499(模拟)
    SDOITimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)    MemoryLimit:131072/131072K(Java/Others)TotalSubmission(s):500    AcceptedSubmission(s):210ProblemDescriptionn(n≤100) peoplecomestotheSelectandthereis m(m≤50) people
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    第三章类和变量3.1类R中的所有变量都有一个类,表明此变量属于什么类型。值得的注意是,所有的变量除了类之外,还有一个内部存储类型(通过typeof访问)、一个模式(mode),以及一个存储模式(storage.mode)。R有四种不同的函数能告诉你变量的类型是什么,即class、typeof、mode和storage
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    映射列值是指将一个列中的某些特定值映射为另外一些值,常用于数据清洗和转换。使用映射列值的场景有很多,以下是几种常见的场景:将字符串类型的列中的某些值映射为数字。例如,将“男”和“女”分别映射为0和1,以便进行机器学习算法的训练和预测。将缩写替换为全称。例如,将“USA
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    表关系(外键)什么是外键? 外键就是通过一个字段可以查询到另一张表上的内容为什么要有外键? """ 1、表的数据不够清晰,分不清表的具体用处 2、字段需要重复的写太浪费资源 3、兼容性很差,牵一发而动全身 """使用外键如何解决? 把一张表拆成两张表,每个表上面是自己独有
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    目录针对库的sql语句针对表的sql语句针对记录的SQL语句配置文件统一字符编码存储引擎MySQL的基本数据类型严格模式整型中括号内的数字作用创建表的完整语法约束条件补充一些其他SQL语句查询关键字查询关键字之where筛选查询关键字之groupby分组补充说明group_concat、concat、con
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    【4.0】数据库知识点小结数据库辉煌【一】准备数据创建库createdatabaseday03;#QueryOK,1rowaffected(0.00sec)创建表createtableemp( idintnotnulluniqueauto_increment,namevarchar(20)notnull,sexenum("male","female")notnulld