• 2024-10-19《Four-decades of sediment transport variations in the Yellow River on the Loess Plateau using Lands
     研究背景:(1)SSC是评估河流健康、预测水文变化以及进行水资源开发的重要参数。黄河作为全球悬浮泥沙浓度最高的河流之一,其泥沙主要来源于流经的黄土高原。自20世纪50年代以来,通过实施如水土保持工程、修建水坝等人类活动,黄河流域的泥沙运输量显著减少,尤其是在黄土高原的区域。(2
  • 2024-09-28R语言非参数回归预测摩托车事故、收入数据:局部回归、核回归、LOESS可视化
    全文链接:https://tecdat.cn/?p=37784原文出处:拓端数据部落公众号 非参数回归为经典(参数)回归方法提供了一种灵活的替代方法。与假定回归关系具有依赖于有限数量的未知参数的已知形式的传统(参数)方法不同,非参数回归模型尝试从数据样本中学习回归关系的形式。1.1动机和目标所
  • 2024-06-05PCL Loess曲线回归拟合(二维)
    文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考文献一、简介LOESS(局部加权回归)回归的原理是基于非参数方法,它主要用于描述两个变量之间复杂的、非线性的关系。LOESS方法的核心在于“局部”和“加权”。它会在每个数据点附近选取一个子集(或称为窗口),并利用这个子