继续上次要完成的目标：肝脏肿瘤分离在上次的工作LiTS数据集预处理（一）肝脏肿瘤图像分割，我们对CT图像进行了切片处理，并生成了相应的标签（Label）。需要注意的是，CT图像和标签之间是一一对应的，数量自然也是相同的。掩膜处理在原本的代码中，有两行用于处理掩膜的代码被注释掉了：#

前言最近在学习Unet等家族做肝脏肿瘤分割，肝脏肿瘤公开数据集有出名的（全球人都在研究的）LITS数据集，从网上下载下来的时候，格式是nii文件。因为我是学习的2D模型训练，所以我需要对nii格式文件进行切片，经过研究学习网上几份代码，发现其中还有有点讲究的，所以想写篇文章分享介绍一