在卷积神经网络（CNN）中，卷积层主要负责提取图像的特征，而激活函数则用于为神经网络引入非线性因素，使其能够更好地解决复杂的问题。一、激活函数的作用        1.非线性建模：激活函数的主要作用是提供网络的非线性建模能力。在卷积层中，卷积操作是线性的，