M-LAG组网简介M-LAG（Multi-chassisLinkAggregation）技术是一种跨设备的链路聚合技术，它通过将两台交换机组成一个逻辑设备，实现链路的负载分担和故障切换，从而提高网络的可靠性和稳定性。下面给大家详细介绍如何在华为交换机上进行M-LAG配置。在配置M-LAG之前，我们需要确认交换机

目录⭐️引言⭐️理论1、基本概念：2、自回归模型的数学表达式：3、模型的构建4、平稳性检验5、模型选择6、模型拟合7、模型诊断8、模型应用9、结语⭐️引言        什么是自回归模型(AR)：简要介绍自回归模型的概念及其在时间序列分析中的重要性。⭐️理论   

Lag-Llamalagllama是为单变量概率预测而构建的。它使用不依赖于频率的通用方法来标记时间序列数据。这样模型可以很好地推广到不可见的频率。它利用Transformer体系结构和分布头来解析输入令牌，并将它们映射到具有置信区间的未来预测。一、具有滞后特征的标记laglllama的

原有状态最大性能：DGMGRL>SHOWCONFIGURATIONlagverboseConfiguration-dg_configProtectionMode:MaxPerformanceMembers:orcl-Primarydatabaseorcl2dg-PhysicalstandbydatabaseTransportLag:0seconds(computed0secon

常见算法——自相关的含义及C实现一、概念1.自相关概念2.滞后期示例说明：二、自相关的计算步骤：1.确定滞后期(Lag)：2.计算平均值：3.计算自相关：三、示例Python自相关计算1.代码2.运行结果四、C语言实现自相关算法1.代码2.运行结果：3.优化4.检测规律波动一、概念1.自相关

需求给出一个比较常见的统计类业务需求：统计App（包括iOS和Android两大类）每日新注册用户数、以及累计注册用户数。数据库采用MySQL，根据上面的需求，不难设计表如下：createtableos_day_count(stat_datevarchar(10)notnullcomment'统计日期',osvarcha

1.kafka重启会丢数据吗？在Kafka中，重启不会导致数据丢失。Kafka使用持久化的方式将数据存储在磁盘上，因此即使重启Kafka，数据仍然会被保留。当Kafka重启后，它会从存储的数据中恢复状态，确保数据的持久性和一致性。因此，用户不必担心数据丢失的问题。2.kafka如何保证数据不丢失?Kafka通

复制复制有多快关于复制的一个比较普遍的问题是复制到底有多快？简单来讲，它与MySQL从主库复制事件并在备库重放的速度一样快。如果网络很慢并且二进制日志事件很大，记录二进制日志和在备库上执行的延迟可能会非常明显。如果查询需要执行很长事件而网络很快。通常可以认为查询

一、拓扑结构  二、接口配制S6850_1S6850_2interfaceVlan-interface999ipaddress1.1.1.1255.255.255.252#interfaceFortyGigE1/0/53portlink-modebridgeportaccessvlan999#interfaceGigabitEthernet1/0/1portlink-modebridgecomboenablefiber

M-LAG正常工作场景流量转发M-LAG双活系统建立成功后即进入正常的工作，M-LAG主备设备负载分担共同进行流量的转发，转发行为没有区别。下面介绍M-LAG在正常工作情况下是如何进行流量转发的。单播流量转发单播流量转发包括二层已知单播转发和三层单播转发。如图1所示，M-LAG双活系

M-LAG故障场景流量转发M-LAG作为一种跨设备链路聚合的技术，把链路可靠性从单板级提高到了设备级。如果出现故障（不管是链路故障、设备故障还是peer-link故障），M-LAG都能够保证正常的业务不受影响，下面介绍M-LAG在故障情况下是如何保障业务的正常运行的。上行链路故障图1 上行链

M-LAG维护模式升级原理M-LAG维护模式下的升级的基本原理是在维护模式下，通过OSPF/OSPFv3/BGP/BGP4+和LACP命令将流量先切换到备份链路上，再升级设备。升级完成后，依次删除LACP和OSPF/OSPFv3/BGP/BGP4+命令将流量回切，再退出维护模式。整个维护模式下的升级过程相对传统的升级方式提

M-LAGLite原理对于前面讲述的链路聚合都是单设备与单设备之间的对接。如果Eth-Trunk出现故障或者对端设备故障，交换机或者服务器将无法与对端设备继续进行通信。使用跨设备链路聚合后，交换机或者服务器可以双归到两台设备上，从而把链路可靠性从单板级提高到了设备级。根据上行设

M-LAG简介定义M-LAG（MultichassisLinkAggregationGroup）即跨设备链路聚合组，是一种实现跨设备链路聚合的机制，如图1所示，将SwitchA和SwitchB通过peer-link链路连接并以同一个状态和Switch进行链路聚合协商，从而把链路可靠性从单板级提高到了设备级。图1 M-LAG示意图目的

M-LAG的基本概念如图1所示，用户侧设备Switch（可以是交换机或主机）通过M-LAG机制与另外两台设备（SwitchA和SwitchB）进行跨设备链路聚合，共同组成一个双活系统。这样可以实现SwitchA和SwitchB共同进行流量转发的功能，保证网络的可靠性。图1 M-LAG基本拓扑下面介绍下M-LAG涉及的相关

这是一个比较细节的知识点，但必须要理解这个才能准确判断OracleADG的延迟情况。以前做运维工作时，记得是要同时重点关注v$dataguard_stats视图中的几个字段的值，分别是：NAME、VALUE、TIME_COMPUTED、DATUM_TIME。本文先不考虑v$dataguard_stats视图没有数值显示的特殊情况，只针对当v

题目：宏#define命令练习(3)Thereisnonutritionintheblogcontent.Afterreadingit,youwillnotonlysufferfrommalnutrition,butalsoimpotence.Theblogcontentisallparallelgoods.Thosewhoareworriedaboutbeingcheatedshouldleavequic

组网需求如图4-22所示，采用M-LAG方式将主机双归接入普通以太网络。由于用户对于业务的可靠性要求很高，如果主机和接入设备之间做链路聚合只能保证链路级的可靠性，接入设备发生故障时则会导致业务中断。这时用户可以采用跨设备链路聚合技术，正常工作时链路进行负载分担且任何一台

基于M-LAG组成的双活系统提供了设备级的可靠性，将双归接入的两台设备在逻辑上虚拟成一台设备。M-LAG提供了一个没有环路的二层拓扑同时实现冗余备份。多级M-LAG互联可以在保证可靠性、提供链路利用率的同时扩展双归接入的网络规模，满足客户的需求。  方法/步骤1第一

在Oracle中，要计算一个列除以上一行的同一列值，可以使用LAG函数来获取上一行的值。以下是一个示例SQL查询，它使用LAG来计算当前行除以上一行的同一列值： SELECTcolumn_value,column_value/LAG(column_value)OVER(ORDERBYsome_order_column)ASdivision_resultFROMyour

lag()函数：查询当前行向上偏移n行对应的结果该函数有三个参数：第一个为待查询的参数列名，第二个为向上偏移的位数，第三个参数为超出最上面边界的默认值。lead()函数：与上面相反例题：查询连续出现的三次的数字selectdistinctnumasConsecutiveNumsfrom(selectid,

2023年10月，我们发表了一篇关于TimeGPT的文章，TimeGPT是时间序列预测的第一个基础模型之一，具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。虽然TimeGPT是一个专有模型，只能通过API访问。但是它还是引发了对时间序列基础模型的更多研究。到了2024年2月，已经有了一个用于时间序列预测的开源

需求给出一个比较常见的统计类业务需求：统计App（包括iOS和Android两大类）每日新注册用户数、以及累计注册用户数。数据库采用MySQL，根据上面的需求，不难设计表如下：createtableos_day_count(stat_datevarchar(10)notnullcomment'统计日期',osvarcha

LEAD函数用于获取当前行后面的行的数据。SELECTcolumn_name,LEAD(column_name,n)OVER(ORDERBYsome_column)ASnext_valueFROMyour_table;LAG函数用于获取当前行前面的行的数据。SELECTcolumn_name,LAG(column_name,n)OVER(ORDERBYsome_column)A

误操作导致habsereplication的Lag越来越大解决（没有继续同步，堆积越来越多）：hdfsfsck/data/logs/ -openforwrite     检查哪些文件处于打开写的过程一直未关闭/data/logs/2019/11/27/16/data-log-20191127_16.1574841601929.log861bytes,replicated:replication=2