基于NRBO-CNN-LSSVM、CPO-CNN-LSSVM、TTAO-CNN-LSSVM、FVIM-CNN-LSSVM、CNN-LSSVM五模型多变量回归预测一键对比(仅运行一个main即可)Matlab代码代码解释：(优化算法均为24年算法)优化参数为：批次数、正则化系数、学习率【牛顿拉夫逊算法、冠豪猪算法、三角拓扑聚合算法、四向

基于网格搜索优化最小二乘向量机(GS-LSSVM)的数据多变量回归预测Matlab代码(多输入单输出)程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！网格搜索GS优化参数为：sigma、gamma1.购买前GS可以更换为其他的优化算法！需要其他算法的都可以定制！注：1️⃣、运行环境要

最小二乘支持向量机（lssvm）回归预测最小二乘支持向量机（LeastSquaresSupportVectorMachine,LS-SVM）是支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）的一种变体，用于回归问题。其原理基本上与标准的支持向量机相似，但在损失函数和优化过程上有所不同。最小二乘支持向量机（LS-SVM）回归预

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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。

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粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。仅适应于windows系统。质量保证，完美运行。这段程序主要是一个基于粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）的支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）

鸽群优化算法PIO优化最小支持向量机LSSVM，做多特征输入单个因变量输出的拟合预测模型。程序直接替换数据就可以用。程序语言为matlab。同时主页内还有针对BP，SVM，ELM，LSTM，GRU等模型的预测优化模型，都是标价即售价，需要的可以我。ID:6840679653003155

利用最小支持向量机LSSVM做拟合预测建模，数据要求是多列输入单列输出做拟合预测建模，程序内注释详细，直接替换数据就可以用，不会的可以给免费指导如何替换数据，点了关注后部分程序还有粉丝价，。ID:2530675652364526

使用遗传算法GA和粒子群算法PSO优化最小支持向量机LSSVM，数据是多列输入，单列输出，做回归预测的模型，代码内都写了基本注释，可学习性较强，替换数据以后就可以使用，。ID:3750669261126488

利用算术优化算法AOA对最小支持向量机LSSVM做优化预测，数据的格式多维输入单维输出，替换数据就可以直接使用，AOA属于新的智能算法，与LSSVM结合应用还比较少，可以直接我。ID:5936669756290850

LSSVM，SSA-LSSVM，VMD-LSSVM，VMD-SSA-LSSVM四种算法做短期电力负荷预测，做对比。结果分析-lssvm均方根误差(RMSE)：0.79172平均绝对误差（MAE）：0.4871平均相对百分误差（MAPE）：13.079%结果分析-ssa-lssvm均方根误差(RMSE)：0.64591平均绝对误差（MAE）：0.44097平均相对百分误差（MAPE）：10.4219%结果分析-vmd-

VMD-SSA-LSSVM，基于VMD分解的SSA优化LSSVM做短期电力负荷预测，预测精度非常高！结果分析均方根误差(RMSE)：0.17332平均绝对误差（MAE）：0.12619平均相对百分误差（MAPE）：2.0976%ID:46200697697328495

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1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：    2.算法涉及理论知识概要        LSSVM（LeastSquareSVM）是将Kernel应用到ridgeregression中的一种方法，它通过将所有样本用最小二乘误差进行拟合（这个拟合是在kernel变换过的高维空间），但是LSSVM的缺陷是计算复杂度大

粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。仅适应于windows系统。质量保证，完美运行。        本人在读博士研究生，已发表多篇sci，非网络上的学习代码，不存在可比性。ID:6999630547781158

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