强连通分量SSC(缩点)有向图缩点（把一个强连通分量看成一个点），用于优化。树枝边：DFS时经过的边，即DFS搜索树上的边反祖边：也叫回边或后向边，与DFS方向相反，从某个结点指向其某个祖先的边横叉边：从某个结点指向搜索树中另一子树中的某结点的边，它主要是在搜索的时候遇到了

T1连珠风暴（necklace.pas/c/cpp）问题描述：给定M种颜色的珠子，每种颜色珠子的个数均不限，将这些珠子做成长度为N的项链。问能做成多少种不重复的项链.并且两条项链相同，当且仅当两条项链通过旋转或是翻转后能重合在一起，且对应珠子的颜色相同。样例输入：25样例输出：8下图是

C.PermutationCounting4（线性代数）大意：求排列计数，限制条件：每个元素位置只能在给定区间\([l,r]\)内，答案模2。行列式最基本的定义是枚举排列，构造一个n阶行列式，让每一行的\([l,r]\)内为1，其余为0，则行列式的值就是答案。考虑模2意义下，01异或行列式为0当且仅当某些行异或起来（初等行

【洛谷】P4819[中山市选]杀人游戏的题解题目传送门题解Tarjan我可爱的Tarjan嘻嘻qaq枚举每一个点，然后枚举每条出边，如果相连的两个点在同一个强连通分量中，或者xx

割点（ArticulationPoint）在图论中，割点（ArticulationPoint）是指在一个无向图中，如果删除某个节点及其关联的边会导致图的连通分量数量增加，那么这个节点就被称为割点。换句话说，割点是图中的一个节点，删除它会使图变得不连通或减少连通分量的数量。性质连通性：删除割点会使得图的连通

割边（Bridge）在图论中，割边（Bridge）是指在一个无向图中，如果删除某条边会导致图的连通分量数量增加，那么这条边就被称为割边。换句话说，割边是连接两个不同连通分量的边。性质连通性：删除割边会使得图的连通性降低，即原本连通的节点变得不连通。无向图：割边的概念主要应用于无向图。桥

Tarjan算法详解参考文章：强连通分量Tarjan算法是一种用于寻找有向图中强联通分量（StronglyConnectedComponents,SCCs）的算法。它是由RobertTarjan在1972年提出的，基于深度优先搜索（DFS）和栈的数据结构。基本概念强联通分量：在一个有向图中，如果一组节点中任意两个节点都可以互相

\(\text{Tarjan}\)1.引入概念1.强连通分量1.定义在有向图\(G\)中，强连通分量就是满足以下条件的\(G\)的子图：从任意一点出发，都有到达另一个点的路径。不存在一个或者几个点，使得这个子图加入这些点后，这个子图还满足上一个性质。为什么要限定”在有向图中“而不是”在任

#include<stdio.h>#include<stdlib.h>//本程序用于统计优秀（A），及格（B），不及格（C）人数intmain(){   intA=0,B=0,C=0;   intn;//n是参与本次测试的学生人数   inthigh=0,low= 0;//划分线分数   printf("输入学生人数:\n");   scanf_s("%d

 669.修剪二叉搜索树-力扣（LeetCode）思路：递归出口：当root为空时，返回空。当root的值比low小时，如果root没有右子树，直接返回空；否则返回trimBST(root.right,low,high)。当root的值比high大时，如果root没有左子树，直接返回空；否则返回trimBST(root.left,low,high)。单层递归逻辑：

附图指标M1:=45;N1:=15;M2:=9;N2:=3;RSV1:=(CLOSE-LLV(LOW,M1))/(HHV(HIGH,M1)-LLV(LOW,M1))*100;RSV2:=(CLOSE-LLV(LOW,M2))/(HHV(HIGH,M2)-LLV(LOW,M2))*100;K1:=SMA(RSV1,N1,1),LINETHICK3,COLORYELLOW;KX:ZIGZAG(K1,2,0),LINETHICK2,COLORYELLOW;K2:SMA(RSV2,N2,1)

编辑：llMBR4045PT-ASEMI低LowVF肖特基MBR4045PT型号：MBR4045PT品牌：ASEMI封装：TO-247安装方式：插件批号：最新恢复时间：35ns最大平均正向电流（IF）：40A最大循环峰值反向电压（VRRM）：45V最大正向电压（VF）：0.75V~0.95V工作温度：-65°C~175°C芯片个数：2芯片尺寸：mil正向浪涌电流（IFMS）：300AMBR4045PT特性：低正

编辑：llMBR4045PT-ASEMI低LowVF肖特基MBR4045PT型号：MBR4045PT品牌：ASEMI封装：TO-247安装方式：插件批号：最新恢复时间：35ns最大平均正向电流（IF）：40A最大循环峰值反向电压（VRRM）：45V最大正向电压（VF）：0.75V~0.95V工作温度：-65°C~175°C芯片个数：2芯片尺寸：mil正向浪涌电流（IFMS）：300AMB

不积跬步，无以千里。这两天主要是复习了图的连通性相关的题+听了youwike哥哥讲课。先是复习了缩点，割点，割边，点双，边双，2-SAT，感觉比较需要注意的是割点的那个第一个节点的判断，写题的时候总是容易忘。然后又写了几道练习题。缩点#include<iostream>#include<cstring>usingna

P3388【模板】割点（割顶）1、注意在遍历时要储存根节点编号，判断时需要特判根节点#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;constintN=1e5+10;intn,m,r;intdn,dfn[N],low[N],cnt,buc[N];vector<int>e[N];voiddfs(intid){ //标记时间戳 dfn[id]=low[id]

前言DFS树无向图DFS树定义：DFS树是在图或树结构上进行深度优先搜索时形成的树。在DFS过程中，从一个顶点开始，尽可能深地搜索图的分支，直到达到一个没有未访问邻居的顶点，然后回溯到上一个顶点继续搜索。从点\(r\)开始搜索，每次进入一个点\(i\)对应的边\((fa_i,i)\)为树

msr寄存器的读写有两个指令rdmsr和wrmsr。他们可以用来读写一些系统相关的寄存器。格式是：首先向ecx写入msr寄存器的地址，这要查一下手册。对于rdmsr，会将读到的信息，一个64bit数据，高32bit放到edx，低32存访到eax。对于wrmsr，除了向ecx写入msr寄存器的地址，还要向edx和eax写入要写入的值

 强连通分量-OIWiki(oi-wiki.org)   从以u为根的子树中的任意点出发。单次到达（从这个点指向某个点，有一条边）的这些点中的dfn的最小值 以v为根的子树，包含在以u为根的子树中，low[v]所用的子节点，一定也可以被low[u]，这个点一定在以u为根的子树里，所以用low[v]  从

由于做莫反题需要大量的基础函数知识，于是有了这篇文章将我做到的函数都记录下来。持续施工中。约数和函数\(\sigma\)定义：\(\sigma(x)=\sum_{d|x}d\)。证其为积性函数：设\(x=\prodp_i^{a_i}\)，设\(d\)为\(x\)的质因数个数，那么发现：\[\begin{aligned}\sigma(x)&=\sum_{i

强连通分量我们首先定义两种边：返祖边为从一个点指向其祖先的边；横叉边从某个点指向树中另一个子树中的点的边。两者统称为非树边。而剩下的边即为树边，树边也就是在\(dfs\)树上的边。我们定义\(dfn_i\)为\(i\)是第几个被\(dfs\)到的，\(low_i\)从\(i\)出发走任意条边，但是

初始谜题1由源码可知，有固定的前缀，且长度为18，超过一个块的长度，可以通过求方程的形式先将key求出来，再将整个key带入解密函数得到加密前的字符串求key#sageN_HEX="FFFFFFFEFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF7203DF6B21C6052B53BBF40939D54123"N=Integer(int(N_HEX,16))c=93382

图论连通性什么是连通?任意两点之间有路径使其相互连接。强连通分量若一张有向图的节点两两互相可达，则称这张图是强连通的强连通分量是一个图的一部分是强联通的，则称这是强连通分量怎么求？这里给出一种方法：tarjanTarjan算法基于对图进行深度优先搜索。我们视每个连通

uoj675加强：\(\sumk\le6\times10^5\)暴力\(u\)在\(s\Rightarrowt\)路径上\(\iff\)正图上\(s\Rightarrowu\)且反图上\(u\Rightarrowt\)时间复杂度\(O((n+m)q)\)正解只关心可达性，不妨SCC缩点成DAG。注意到一个奇怪的条件：对于三座城市\(x,y,z\)，若\(x\Right

完结篇：tarjan求割点、点双连通分量、割边（桥）（附40道很好的tarjan题目）。上一篇（tarjan求强连通分量，缩点，求边双）tarjan求割点还是求强联通分量的大致思路捏.算法思路：我们把图中的点分为两种：每一个联通子图搜索开始的根节点和其他点。判断是不是割点的方式如下：对于根

本篇包含tarjan求强连通分量、边双连通分量、割点部分，tarjan求点双连通分量、桥（割边）在下一篇。伟大的RobertTarjan创造了众多被人们所熟知的算法及数据结构，最著名的如：（本文的）连通性相关的tarjan算法，Splay-Tree，Toptree，tarjan求lca等等。注：有向图的强连通分量、无向