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LORE
2024-07-20
论文阅读:DQ-LoRe:Dual Queries with Low Rank Approximation Re-ranking for In-Context Learning
大型语言模型(LLMs)展示了其基于上下文学习的卓越能力,在错综复杂的推理任务中,利用思维链(CoT)范式中的中间推理步骤来引导大型语言模型的一个很有前景的途径。然而,核心挑战在于如何有效选择范例来促进上下文学习。先前的很多工作都是围绕添加思维链,例如一致性CoT、思维树以及