题意：给定一个序列，给定两种操作：将一个区间异或上一个给定的值。给定\(l,r\)求\[{\large(\sum_{i=l}^r\bigcup_{j=l}^iA_j)\bmod2^{30}}\]\(0\lea_i,x<2^{30}\)，\(1\lel\ler\len\)思路由于操作数以及区间过大，一位一位地去模拟肯定是不行的。因此考虑去离线

目录一、题目二、分析三、代码一、题目分别用冒泡，插入，选择对列表li=[3,2,4,5,1,8,6,9,7]进行排序二、分析冒泡排序：它重复地走访要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经

绪论首先在正式介绍守护进程之前，这里先给大家介绍一下进程组和会话。进程组一组相关进程的集合,所有进程的标识符相同.会话一组相关进程组的集合,一个会话中的所有进程共享单个控制终端.在任意时刻，会话中的其实中一个进程组会成为终端的前台进程组.其他进程组会成为

数据挖掘与机器学习入门-以房价预测为例背景此时我们有两份CSV文件houseprice_train.csv:包含训练数据和房价数据houseprice_test.csv：只包含测试数据不包括房价，将测试集真正房价对开发者不可见用于打分数据处理导入两份csv文件：train=pd.read_csv('houseprice_train.cs

以下将状态\(K\)，\(E\)，\(Y\)用数字0,1,2表示。考虑\(dp\)我们设\(dp[a][b][c][d]\)表示\(K\)用了\(a\)次，\(E\)用了\(b\)次，\(Y\)用了\(c\)次，总共交换了\(d\)次，前缀和$sum[i][j]$表示到第\(j\)位有几个字母\(i\)记录一个\(loc[i][j]\)表示第\(j\)个字

df=df.rename(columns={'村居书记（主任/负责人)':'村居书记_主任_负责人'})   修改名字s.mean()series取均值s.max()s.min()'b'ins.index() 判断是否存在s=pd.series({'a':1,'b':9,'c':4})用dict构造series_key就是index

此Blog仅作为日常学习工作中记录使用，Blog中有不足之处欢迎指出以kaggle中房屋预测的训练集为例，说明DataFrame切片常用操作一、读入数据importnumpyasnpimportpandasaspdfile_path='***\kaggle_house_pred_train.csv'data=pd.read_csv(file_path)data.columns

读取数据：importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_csv('data_2D.csv')data.head()读取输入及标签（标签用于后期对比观察模型结果）：X=data.drop(['labels'],axis=1)y=data.loc[:,'labels']y.head() 观察标签数量打印图像#观察类数pd.value_counts(y

Nativeaccessors(原生访问器)原生Python对象为索引数据提供了很好的方法。Pandas继承了所有这些方法，这有助于轻松上手。考虑这个DataFramereviews输出如下（未截全）：在Python中，我们可以通过将对象作为属性访问来访问它的属性。例如，book对象可能有一个title属性，我们可

众所周知，\(n\)位\(2\)进制数\(\overline{a_{n-1}a_{n-2}\cdotsa_0}_{(2)}=\sum_{i=0}^{n-1}a_i\times2^i(0\lea_i<2)\)。那么类似的，可以定义\(n\)位\(-2\)进制数为\(\overline{a_{n-1}a_{n-2}\cdotsa_0}_{(-2)}=\sum_{i=0}^{n-1}a_i\times(-2)^i(0\lea_i<

复健week1主要是字符串基础，都是以前做过的题。KMPLG3375【模板】KMP唯一没忘的东西，原理理解后比较简单，懒得详细写了。复杂度证明：\(j\)指针至多加\(n\)次，无法匹配后也至多回退\(n\)次。复杂度\(O(n)\)for(inti=2,j=0;i<=n;++i){while(j&&s[i]!=s[j+1])j=nxt[j];

还是之前的那一堆csv数，主要算每列的中位数、四分位数、最大值、最小值等我在这里做个笔记，方便下次用的时候直接粘过来用#!usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""@author:Suyue@file:vilolinpic.py@time:2024/08/13@desc:"""importpandasaspddf=pd.rea

本文主要讲解基于Python、OpenCV和Selenium的自动化登录邮箱并解决滑动验证问题。在这个过程中，我们需要特别注意页面元素的准确定位以及文本框和验证码的frame嵌套问题。感兴趣的朋友们一起来学习吧，让我们一起探索解决这个挑战的方法。前言大家在进行自动化登录时可能都

 

原题链接题解首先，对于数字i如果location[i]<location[i-1]那么遍历次数需要+1，否则不变。因此，对于交换的数字x，y而言，他们只能影响x-1，x+1,y-1,y+1的遍历次数，只需要考虑有限的几种情况即可（需要特判abs(x-y)==1的情况）。code #include<bits/stdc++.h>u

看到这种类似的括号匹配的题目，一定要想到卡特兰数的证明过程呀（将(看成\(1\)，)看成\(-1\)，于是不难得出充分条件，虽然这道题目并不是直接这么给的，但是我看没人证明）剩下的看官方题解就好了，之所以可以删掉官方题解所说的\(x\)，是因为接下来如果\(x\)是\(r_1\)的答案候选项的话，由于\(r_1>

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_48964486/article/details/123150832————————————————————————————————————————————————关于python数据分析常用库pandas中的DataFrame的loc和iloc取数据基本方法总结归纳及示例如下：1.

#课程作业2补充——个人笔记#直播链接：第二课堂作业讲解_哔哩哔哩_bilibili配合上个笔记：课程作业2——Pandas入门基本操作-CSDN博客作业用到的数据：链接：https://pan.quark.cn/s/4f673346914c提取码：gix8一.准备工作打开jupyterNoteBook参照Python入门（含python基础语法+

当使用IOB格式进行命名实体识别时，每个词汇都被标记为三种可能的情况之一：B-XXX、I-XXX或O。这里给出一个详细的例子来说明：假设我们有以下句子："JohnlivesinNewYorkCity."在这个例子中，如果我们要标注人名（PER）、地名（LOC）和其他（MISC）实体，可能的标注结果如下：John：B-PER（表示人

前言：今天演示下生产环境keepalived的部署方式，安装模式有很多，比如说主备模型和双主模型，主备分：抢占模式和非抢占模式。这里我会一一展开说具体怎么配置一、双节点均部署Nginx：第一步：上传安装包到/usr/local/第二步：安装编译依赖（使用普通用户需要家sudo）yuminstallgccgcc-c

我正在「拾陆楼」和朋友们讨论有趣的话题，你⼀起来吧？拾陆楼知识星球入口 ecoAddRepeater-loc{xy}-cellBUF-netNET ecoAddRepeater-offLoadAtLoc{xy}-cellBUF-netNET 都是指定插buf/inv物理位置，区别在于前者用于插buf/inv驱动原始net所有的inputterm，后

1.项目估算的基本内容2.基本估算方法3.WBS估算法4.资源估算的基本过程5.由工作量和开发周期来估算6.资源特征描述7.项目角色职能确定8.工期估算方法9.成本估算方法10.LOC估算法LOC（LinesofCode，代码行数）估算法是一种简单且直接的方法，用于估算软件开发项目的

 

MySQL乐观锁乐观锁认为当前的情况是最好的情况，即每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据droptableifexistssupply_address;--创建表CREATETABLEifnotexists`supply_address`(`id`int

文章目录前言1loc和iloc注意事项。（后面这些都会在笔记中提到）2DataFrame的维度一、DataFrame的创建---pd.DataFrame(data，index=None，columns=None)1字典创建DataFrame(字典转Dataframe很常用)2用numpy数组或者嵌套list创建DataFrame二、DataFrame的