背景在现实世界的多模态情感检测中，由于存在大量的不完整的数据，影响了模型在判断情感时的准确性和鲁棒性，为了解决这一问题，本文提出了一个出了一种新颖的网络结构——Language-dominatedNoise-resistantLearningNetwork(LNLN)，旨在解决数据不完整性问题，在MSA中语言模态通常包