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自动控制:最小二乘估计(LSE)、加权最小二乘估计(WLS)和线性最小方差估计在数据分析和机器学习中,参数估计是一个关键步骤。最小二乘估计(LSE)、加权最小二乘估计(WLS)和线性最小方差估计(LMMSE)是几种常见的参数估计方法。这篇博客将详细介绍这些方法及其均方误差(MSE)的计算,并通过Pytho
- 2023-03-12OFDM信道估计matlab仿真,对比LS,MMSE, TD-LMMSE,TDD-LMMSE,TD-Qabs-LMMSE
1.算法描述 信道估计器是接收机一个很重要的组成部分。在OFDM系统中,信道估计器的设计上要有两个问题:**一是导频信息的选择,由于无线信道的时变特性,需要接
- 2023-02-19m基于LMMSE+turbo算法的信道估计均衡器误码率仿真,对比LS,DEF以及LMMSE三种均衡算法误码率
1.算法描述本文推导了符号间干扰(ISI)信道的矢量形状因子图表示。结果图具有树形结构,避免了现有图方法中的短周期问题。基于联合高斯近似,我们在LLR(对数似然比)之间建立了联系
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- 2023-02-17m最小二乘法自适应均衡误码率仿真,对比LS,DEF以及LMMSE三种均衡算法误码率
1.算法描述 信道估计是通信系统接收机的重要功能模块,主要是用来估计信号所经历信道的冲击响应,并用于后续的信道均衡处理,以便消除多径信号混叠造成的ISI。