资源文件列表仿真程序/LS和DFT真实信道和估计信道/LS_CE.m , 262仿真程序/LS和DFT真实信道和估计信道/LS_DFT_Channel.m , 1467仿真程序/LS和DFT信道估计比较/LS_DFT.m , 6223仿真程序/LS和DFT信道估计比较/Dvelop_DFT_LS.m , 12308仿真程序/LS和MMSE/MSE_compare.m

自动控制：最小二乘估计（LSE）、加权最小二乘估计（WLS）和线性最小方差估计在数据分析和机器学习中，参数估计是一个关键步骤。最小二乘估计（LSE）、加权最小二乘估计（WLS）和线性最小方差估计（LMMSE）是几种常见的参数估计方法。这篇博客将详细介绍这些方法及其均方误差（MSE）的计算，并通过Pytho

1.算法描述        信道估计器是接收机一个很重要的组成部分。在OFDM系统中，信道估计器的设计上要有两个问题:**一是导频信息的选择，由于无线信道的时变特性，需要接

1.算法描述本文推导了符号间干扰（ISI）信道的矢量形状因子图表示。结果图具有树形结构，避免了现有图方法中的短周期问题。基于联合高斯近似，我们在LLR（对数似然比）之间建立了联系

1.算法描述       本文推导了符号间干扰（ISI）信道的矢量形状因子图表示。结果图具有树形结构，避免了现有图方法中的短周期问题。基于联合高斯近似，我们在LLR（对数似然比

1.算法描述        信道估计是通信系统接收机的重要功能模块，主要是用来估计信号所经历信道的冲击响应，并用于后续的信道均衡处理，以便消除多径信号混叠造成的ISI。