LIF

2024-10-12脉冲目标检测网络模型SpikeYOLO——基于整值训练和脉冲驱动推理的高性能节能目标检测神经网络
最近看到目标检测领域又出新作，ECCV2024满分Oral论文——《Integer-ValuedTrainingandSpike-DrivenInferenceSpikingNeuralNetworkforHigh-performanceandEnergy-efficientObjectDetection》论文地址在这里，如下所示：感兴趣的话可以移步阅读原文，这里趁着中午午休
2024-09-08直接训练SNN：从LIF模型到MNIST分类的完整实战【含源码】
我们计划使用原生Python代码直接训练SNN，并在相同的精度、超参数和网络结构下与SpikingJelly进行精度对比。以下是基准方法和相关教程的链接：时间驱动：使用单层全连接SNN识别MNIST—SpikingJellyalpha文档在直接训练SNN时，我们需要实现以下三个方面：LIF神经元：实现充电、
2023-09-16lattice crosslink开发板mipi核心板csi测试dsi屏lif md6000 fpga
1.概述 CrossLink开发板，是用Lattice的芯片CrossLink家族系列的，LIF-MD6000-6JM80I。该芯片用于桥接视频接口功能，自带2路MIPI硬核的功能，4LANE MIPI的功能，支持高速率1.5Gbps。其他普通IO支持1.2Gbps速率，支持5路MIPI通道功能。芯片包含LVDS，SLVS200，SubLV
2023-09-16lattice crosslink开发板mipi核心板csi测试dsi屏lif md6000 fpga 常见问题解答
1.概述 CrossLink开发板，是用Lattice的芯片CrossLink家族系列的，LIF-MD6000-6JM80I。该芯片用于桥接视频接口功能，自带2路MIPI硬核的功能，4LANE MIPI的功能，支持高速率1.5Gbps。其他普通IO支持1.2Gbps速率，支持5路MIPI通道功能。芯片包含LVDS，SLVS200，SubL
2023-09-07lattice crosslink开发板mipi核心板csi测试dsi屏lif md6000 fpga
1.概述 CrossLink开发板，是用Lattice的芯片CrossLink家族系列的，LIF-MD6000-6JM80I。该芯片用于桥接视频接口功能，自带2路MIPI硬核的功能，4LANE MIPI的功能，支持高速率1.5Gbps。其他普通IO支持1.2Gbps速率，支持5路MIPI通道功能。芯片包含LVDS，SLVS200，SubLV