1.损失函数的概念        损失函数是监督学习中的一个核心概念，用于衡量模型预测的结果与真实值之间的差距。在机器学习模型的训练过程中，损失函数计算预测值与实际标签之间的误差，训练的目标就是通过优化算法（如梯度下降）最小化这个损失函数，从而使模型在给定数据集上的表