1、绪论在本文中我们将深入探讨如何在不直接修改HyperModel代码的情况下，定制KerasTuner的搜索空间。在深度学习的超参数优化过程中，搜索空间的定制是一个关键的步骤，因为它决定了Tuner将尝试哪些不同的配置组合。通过定制搜索空间，我们可以更有效地探索那些可能对模型性能产