本文分享自来源：《华为云DTSE》第五期开源专刊，作者：任洪彩华为云高级软件工程师，Karmada社区Maintainer。 管理和协调跨多个云平台的容器化应用是当前企业面临的复杂性挑战之一，Karmada多云容器编排技术使得用户能够像操作单一集群一样轻松管理多集群，简化了多云环境的运维复杂度，加

本文分享自华为云社区《Karmadav1.11版本发布！新增应用跨集群滚动升级能力》，作者：云容器大未来。Karmada是开放的多云多集群容器编排引擎，旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容Kubernetes原生API的能力，Karmada可以平滑迁移单集群工作负载，并且仍可保持与K

摘要：本次升级支持联邦应用跨集群滚动升级，使用户版本发布流程更加灵活可控；透明同事karmadactl新增了多项运维能力，提供独特的多集群运维体验。本文分享自华为云社区《Karmadav1.11版本发布！新增应用跨集群滚动升级能力》，作者：云容器大未来。Karmada是开放的多云多集群容器编排引擎

本文分享自华为云社区《Karmada结合coreDNS插件实现跨集群统一域名访问》，作者：云容器大未来。在多云与混合云越来越成为企业标配的今天，服务的部署和访问往往不在一个K8s集群中。如何做到服务访问与集群无关，成为了各个云服务提供商必须要面对的问题。本文基于Karmadav1.6.1版

用于设定策略的资源：PropagationPolicy，OverridePolicy。执行策略相关的资源：ResourceBinding，ClusterResourceBinding，Work。karmada分发资源到成员集群流程如上图所示，在karmada控制平面创建ResourceTemplate即为kubernetes原生资源，例如Deployment，Service,configmap等

不同调度策略下的集群分发能力:ClusterAffinity：基于ClusterName、Label、Field的定向调度。Toleration：基于Taint和Toleration的调度。SpreadConstraint：基于集群拓扑的调度。ReplicasScheduling：针对有实例的工作负载的复制模式与拆分模式。差异化配置（Overri

多集群服务发现：使用ServiceExport和ServiceImport，实现跨集群的服务发现。多集群网络支持：使用Submariner打通集群间容器网络。使用ErieCanal实现跨集群的服务治理与ErieCanal集成支持跨集群的服务治理。 

此外，当前云原生体系下的多云多集群，和云计算体系下的概念认知存在相当大的理念沟壑，这也导致了在云原生领域多云相关技术演进的方向，实际上是一个复杂的系统工程。在云原生体系下，既有的多云多集群，都是围绕应用为中心的管理视角，这超越了云计算下的仅仅以资源分配为中心的管理视角。不

初始化karmada控制平面kubectlkrewinstallkarmadakubectlkarmadainit--kube-image-registry='registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers'查看karmada控制平面创建的资源kubectlgetdeployments-nkarmada-systemkubectlgetstatefulsets-nkarmad

以下内容为翻译，原文地址https://karmada.io/zh/docs/next/一、Karmada核心概念 一）什么是Karmada1、Karmada：开放，多云，多集群Kubernetes业务流程Karmada(

参考https://karmada.io/zh/docs/installation/ Karmada可以通过helm/二进制/源码方式,或者CLI方式安装，可以参考官方的“安装概述”karmadactl是一个完全专用于Karma

摘要：CNCFKarmada社区CloudNativeDaysChina2022南京站成功举办。本文分享自华为云社区《Karmada多云多集群生产实践专场圆满落幕|CloudNativeDaysChina2022南京

摘要：在Karmada最新版本v1.3中，跨集群故障迁移特性支持优雅故障迁移，确保迁移过程足够平滑。本文分享自华为云社区《​​Karmada跨集群优雅故障迁移特性解析​​》，作者：Karma

摘要：在本文中，我们将介绍用于测试的相关指标，如何进行大规模测试，以及我们如何实现大规模的集群接入。本文分享自华为云社区《​​突破100倍集群规模！Karmada大规模测试报告发布

作者：vivo互联网服务器团队-ZhangRongKarmada作为开源的云原生多云容器编排项目，吸引了众多企业共同参与项目开发，并运行于生产环境中。同时多云也逐步成为数据中心建设