目录1.无锁设计（Lock-FreeDesign）1.1什么是无锁设计？1.2Kafka中的无锁设计1.2.1日志段（LogSegment）的追加操作1.2.2偏移量管理1.2.3ISR列表的更新1.3无锁设计的优势2.高效的多线程模型2.1什么是多线程模型？2.2Kafka的多线程模型2.2.1网络请求处理2.2.2

文章目录1、pom.xml文件2、application.yml3、生产者配置类4、消费者配置类5、消息订阅6、生产者发送消息7、测试发送消息本章内容主要介绍如何在springboot项目对kafka进行整合，最终能达到的效果就是能够在项目中通过配置相关的kafka配置，就能进行消息的生产和消费。

适用场景选择哪种协议取决于具体的应用需求。如果需要适用于大量传感器和控制设备之间的通信，且网络环境不稳定或需要节省带宽资源，MQTT是一个不错的选择。而如果需要在浏览器和服务端之间建立实时双向通信，且对实时性和双向交互有较高要求，WebSocket可能更加适合。   产

本文原文链接文章很长，且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！疯狂创客圈总目录博客园版为您奉上珍贵的学习资源：免费赠送:《尼恩Java面试宝典》持续更新+史上最全+面试必备2000页+面试必备+大厂必备+涨薪必备免费赠送:《尼恩技术圣经+高并发系列PDF》，帮你实现技术自由，完

目录1、Kafka中的数据不丢失机制1.1、生产者生产数据不丢失1.2、broker中数据不丢失1.3、消费者消费数据不丢失2、Kafka配置文件说明 2.1、server.properties2.2、consumer.propertiesC++软件异常排查从入门到精通系列教程（核心精品专栏，订阅量已达600多个，欢迎订阅，持

KafkaWebUIByLCCgithub地址GitHub-lichengchuan/KafkaWebUIByLCC:KafkaWebUIByLCC是一个专为简化ApacheKafka集群管理和操作而设计的图形化用户界面（GUI）。该项目旨在为开发者、运维人员和数据科学家提供一个直观且易用的平台，以进行Kafka主题（Topic）管理、消息生产和

问题描述使用AzureEventHub，客户端通过kafka发送消息到EventHub中，规律性的遇见TimeoutException"sendfail;nestedexceptionisorg.springframework.kafka.kafkaException:xxx" 问题解答Kafka客户端与EventHub服务端的连接(Connection）空闲事件过长，EventHub服务端

1.概述左图为Kafka现有架构，元数据在zookeeper中，运行时动态选举controller，由controller进行Kafka集群管理。右图为kraft模式架构（实验性），不再依赖zookeeper集群，而是用三台controller节点代替zookeeper，元数据保存在controller中，由controller直接进行Kafk

conftest介绍pytest中定义个conftest.py来实现数据，参数，方法、函数的共享。conftest.py的文件名称是固定的，pytest会自动识别该文件，可以理解成一个专门存放fixture的配置文件。一个工程下可以建多个conftest.py文件，一般我们都是在工程根目录下设置的conftest文件，这样会起

什么是KafkaApacheKafka是一个分布式流处理平台，由LinkedIn开发并开源，后来成为Apache软件基金会的顶级项目。Kafka主要用于构建实时数据管道和流式应用程序。Kafka架构从下面3张架构图中可以看出KafkaServer实际扮演的是Broker的角色，一个KafkaCluster由多个Broker组成，

除单分区顺序消费外，Kafka还可通过以下方式实现消息顺序消费：1.基于事务的跨分区顺序消费原理：Kafka的事务机制允许应用程序在多个分区上原子性地写入消息，从而保证这些消息在多个分区间的顺序性。生产者开启事务后，一系列消息的发送被视为一个原子操作，要么全部成功，要么全部失

需要软件jdk1.8（jdk-8u131-linux-x64.rpm）zookeeper（zookeeper-3.4.10.tar.gz）kafka2.11-2.0.0flume1.8.0 把触控板的操作做为输出sudofusuma1>/var/log/script/test1112>&1& 1、jdk就不说了2、zookeeper安装,参考其他bin目录./zkServer.shstart查看状态./zkServ

在Linux中，软链接（SymbolicLink）和硬链接（HardLink）是两种文件链接方式，主要区别在于它们的实现方式和行为。以下是详细的比较：1.定义软链接（符号链接）：类似于Windows的快捷方式。是一个指向目标文件路径的特殊文件。删除目标文件后，软链接会变成无效链接（“断链”）。硬

前言：在当今大数据处理领域，Kafka作为一款高性能、分布式的消息队列系统，发挥着举足轻重的作用。无论是海量数据的实时传输，还是复杂系统间的解耦通信，Kafka都能轻松应对。然而，在实际部署和运维Kafka的过程中，我们常常会遭遇一些棘手的问题，其中Kafka开机自启配置就是一个看似简单

文章目录1.1.漏洞修复1.1.1.ApacheKafka反序列化漏洞1.1.2.pm2-kafka代码执行漏洞1.1.3.ApacheKafka安全绕过漏洞1.1.4.ApacheKafkaDistribution-SchemaRepository跨站请求伪造漏洞1.1.5.ApacheKafka输入验证错误漏洞的补丁1.1.6.ApacheKafka信息泄露漏洞1.1.7.

系列文章目录SpringBoot3-第一篇（快速入门）SpringBoot3-第二篇（Web开发）SpringBoot3-第三篇（数据访问）SpringBoot3-第四篇（基础特性）SpringBoot3-第五篇（核心原理）SpringBoot3-第六篇（整合NoSQL）SpringBoot3-第七篇（整合接口文档）SpringBoot3-第八篇（整合远程调用）SpringBoot3-第九

什么是内存映射（Memory-MappedFile）？内存映射（mmap）是一种将文件内容映射到内存中的技术，应用程序可以像操作内存一样对文件内容进行读写，而不需要显式地进行磁盘I/O操作。修改的内容会自动由操作系统同步到磁盘。内存映射需要读取磁盘文件吗？需要。毕竟，内存中的数据来源于磁盘文件

作者：老余捞鱼原创不易，转载请标明出处及原作者。写在前面的话：在金融科技的浪潮中，实时数据处理和智能决策的重要性日益凸显。在本文中，我将分享如何利用Kafka和LlamaIndex构建一套基于GPT-4o的高效人工智能实时交易系统。从下载和分析欧元/美元对的日线数据，到设置Kafka数

目录mqmq解决什么问题rabbitmq工作原理消息路由如何保证消息不丢失实现高可用kafka能支持这么大吞吐量的原因如何保证消息不丢失避免重复消费如何保证消息顺序消费数据存储原理IRSleader选举rocketmq为什么不使用zookeeper分布式事务mqmessageQueue，消息

Kafka是一款性能非常优秀的消息队列，每秒处理的消息体量可以达到千万级别。今天来聊一聊Kafka高性能背后的技术原理。1批量发送Kafka收发消息都是批量进行处理的。我们看一下Kafka生产者发送消息的代码：privateFuture<RecordMetadata>doSend(ProducerRecord<K,V>re

Kafka_2.13-3.6.0常用命令及说明1.环境配置下载并解压Kafka#下载Kafka_2.13-3.6.0安装包wgethttps://downloads.apache.org/kafka/3.6.0/kafka_2.13-3.6.0.tgz#解压文件tar-xzfkafka_2.13-3.6.0.tgz#进入Kafka目录cdkafka_2.13-3.6.0启动Zookeeper

FlinkCDCMySQL同步数据到Kafka实践中可能遇到的问题一、问题场景[ERROR]CouldnotexecuteSQLstatement.Reason:org.apache.flink.table.api.ValidationException:Theprimarykeyisnecessarywhenenable'Key:'scan.incremental.snapshot.enabled',defau

文章目录1.1.日志存储结构1.1.1.日志文件结构1.1.2.topic1.1.3.partition1.1.4.segment索引文件1.1.5.message结构1.1.6.message查找过程1.2.存储策略1.2.1.顺序写1.2.2.页缓存1.2.3.零拷贝1.2.4.缓存机制1.3.日志格式演变1.3.1.V0版本1.3.2.V1版本1.3.3.V0/V1消息集

文章目录一、全量备份二、增量备份三、全量恢复四、增量恢复前言：Kafka的备份的单元是partition，也就是每个partition都都会有leaderpartiton和followpartiton。其中leaderpartition是用来进行和producer进行写交互，follow从leader副本进行拉数据进行同步，从而保证数据

文章目录一、同集群迁移二、跨集群迁移Kafka两种迁移场景，分别是同集群数据迁移、跨集群数据迁移。一、同集群迁移应用场景：broker迁移主要使用的场景是broker上线,下线,或者扩容等.基于同一套zookeeper的操作。实践：将需要新添加的broker列表一并添加到kafk