备受瞩目的KubeSphere4.1.2已经正式官宣发布，该版本带来了一个重大优化：增加默认的扩展组件仓库。这一优化改进，让采用全新的KubeSphereLuBan架构的KubeSphere，真正实现了自由打造高度可扩展和可配置的云原生底座。KubeSphere用户仅需要在K8s之上，默认安装清爽简洁、最小化

1、k8s是一个开源的容器编排平台，由Google在2014年开源，建立在Borg系统的基础上。Kubernetes旨在自动化部署、扩展和管理容器化的应用程序，提供了一系列功能来解决容器编排的复杂问题‌Kubernetes的核心组件Kubernetes的核心组件包括：1‌、Master节点‌：负责集群的调度、管理和运维，

kubernetes基本介绍kubernetes组件简介   -master:       主人，并不部署服务，而是管理salve节点。      后期更名为：controllplane，控制面板。         etcd:      2379（客户端通信）、2380（集群内部通信）         

本文目录：kube-scheduler用途SchedulerPod调度流程源码调用链路SchedulerFramework如何扩展kube-scheduler用途顾名思义：负责将Pod调度到Node上。Pod创建流程：说明：所有的组件只与Apiserver做交互，Apiserver再把信息更新的Etcd中。用户向KubernetesAP

Kubernetes维护指导Kubernetes维护指导如果你在阅读本文时发现了任何错误，请在Github上提交ISSUE（或PR），我将由衷地表示感谢。为了方便阅读，请点击网页右侧的按钮在右侧展开目录以了解全文大纲。1.节点管理在此章节中，本文将以Kubernetes集群中的节点管理为主题进行深入探讨

使用KubeKey安装K8s集群Github地址在Kubernetes之上安装KubeSphere多节点安装准备Linux主机对主机的各种要求见官方文档多节点安装,下面只列一些重要的操作步骤升级内核版本#如果使用Kube-proxy使用的是ipvs模式,一定的升级内核版本到4.1及以上安装依赖yuminstal

用kubernetes-API删除1、首先，获取要删除NameSpace的 JSON 文件：替换其中的<terminating-namespace>为实际namespacekubectlgetnamespace<terminating-namespace>-ojson>tmp.json[root@master01~]#kubectlgetnamespacekuboard-ojson>tmp.json2、编辑

创建AlertmanagerConfig资源在没有使用prometheus-operator的情况下，需要手动配置alertmanager.yaml来路由&发送从prometheus接收的警报。使用prometheus-operator之后，事情变得简单一些。只需要创建AlertmanagerConfig资源，prometheus-operator会自动merge所有的Ale

在Kubernetes（K8s）中，kube-apiserver和kube-scheduler是两个至关重要的组件，它们各自承担着不同的职责，共同协作以确保集群的正常运行。1.kube-apiserver的作用提供API接口：kube-apiserver是KubernetesAPI的入口，提供了RESTful风格的API接口，支持JSON和YAML格式的数据交互。集群内

在Kubernetes（K8s）中，kube-proxy是负责实现Service的网络代理和负载均衡功能的组件。它支持三种不同的工作模式，每种模式的工作原理和特点各不相同。以下是kube-proxy的三种工作模式和原理的详细解释：1.Userspace模式工作原理：kube-proxy监听KubernetesAPI服务器中Service和Endpo

下载kube-prometheuswgethttps://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus/archive/refs/tags/v0.14.0.tar.gz安装tar-zxvfv0.14.0.tar.gzcdv0.14.0kubectlapply--server-side-fmanifests/setupkubectlwait--forcondition=Established--allCustomRes

在Kubernetes中，Pod的调度是由调度器（kube-scheduler）负责的，它根据一系列规则和约束来决定将Pod放置在哪个节点上。以下是一些常见的调度方式和概念：默认调度器：Kubernetes默认的调度器会根据资源需求、亲和性规则、反亲和性规则、污点和容忍度、数据本地性等因素来调度Po

一、master上kubeadminit\--apiserver-advertise-address=192.168.0.120\--image-repositoryregistry.aliyuncs.com/google_containers\--kubernetes-versionv1.23.6\--service-cidr=10.96.0.0/12\--pod-network-cidr=10.244.0.0/16

在Kubernetes（K8s）中，kube-proxy是负责服务发现和负载均衡的关键组件，它支持多种代理模式，其中IPVS和iptables是两种常用的模式。以下是kube-proxy在IPVS和iptables模式下的异同点：1.相同点服务发现和负载均衡：IPVS和iptables模式都用于实现Kubernetes中的服务发现和负载均衡功能。

目录一、机器规划二、部署安装node-exporter、prometheus、Grafana、kube-state-metrics1、创建monitor-sa命名空间2、安装node-exporter组件2.1、说明2.2、应用资源清单2.3、通过node-exporter采集数据3、k8s集群中部署prometheus3.1、创建一个sa账号3.2、将sa账号moni

在Kubernetes（K8S）中，kube-proxy是一个关键组件，它负责实现KubernetesService的通信和负载均衡机制。以下是kube-proxy的主要作用和工作原理：服务代理和负载均衡：kube-proxy作为集群内部的负载均衡器，负责将进入的请求转发到后端的Pod。它为每个Service提供一个稳定的IP地

在Kubernetes（K8S）中，kube-proxy的IPVS模式是一种高性能的负载均衡解决方案，它利用Linux内核的IPVS（IPVirtualServer）功能来实现服务的负载均衡。以下是kube-proxy在IPVS模式下的工作原理：监听API服务器：kube-proxy启动后会持续监听KubernetesAPI服务器上的Service资源

在Kubernetes中，kube-proxy使用不同模式来实现其功能，其中iptables模式是早期广泛使用的模式之一。下面详细介绍kube-proxy使用iptables模式的基本原理。1.iptables原理概述iptables是Linux内核的一部分，用于定义网络封包过滤规则。它是一个用户空间的应用程序，用来设

问题现象业务报错net/http:TLShandshaketimeout。容器IP跨节点访问kube-apiserverserviceclusterIP不通。问题分析kkotrace[ns]/[pod][ip]tcp443|grep对端主机ipkube-ovn在br-int网桥上刷流表实现了kube-proxy的dnat功能。kube-ovn监听service的endpoints，像kub

前言之前在单机测试k8s的kind最近故障了，虚拟机运行个几分钟后就宕机了，不知道是根因是什么，而且kind部署k8s不太好做一些个性化配置，干脆用二进制方式重新搭一个单机k8s。因为是用来开发测试的，所以control-panel就不做高可用了，etcd+apiserver+controller-manager+scheduler都只有一

clusterIP作为k8s中的服务，也是其他三个服务的基础~]$kubectlcreateserviceclusteripexternalnameloadbalancernodeport客户端的流量到serviceservice分发给pod，pod由控制器自动部署，自动维护那么问题是service的可用性如何保证？这里以clusterip这个服务举例

目录96.Kubernetes体系结构有哪些不同的组成部分？97.您能否简要介绍一下Kubernetes中主节点的工作？特别说明：题目  1-68  属于【Kubernetes】的常规概念题，即“汇总（一）~（二十二）”。题目69-113属于【Kubernetes】的生产应用题。96.Kubernetes体系结构有哪些

1.环境配置主机名配置磁盘大小操作系统ip地址k8s-master2c4g50gcentos7.6192.168.100.194k8s-node12c4g50gcentos7.6192.168.100.195k8s-node22c4g50gcentos7.6192.168.100.196yum2c4g50gcentos7.6192.168.100.2012.必要环境准备1）关

一、kube-state-metrics简介Kube-state-metrics:通过监听APIServer生成有关资源对象的状态指标，比如Deployment、Node、Pod，需要注意的是kube-state-metrics只是简单的提供一个metrics数据，并不会存储这些指标数据，所以我们可以使用Prometheus来抓取这些数据然后存储，主要