KDD
  • 2024-08-01探索NSL-KDD数据集:入侵检测的起点
    引言        在信息安全的世界里,数据集是我们最宝贵的资源。就像厨师离不开食材,数据科学家也离不开数据集。对于入侵检测系统(IDS)而言,NSL-KDD数据集无疑是一个经典的选择。今天,我们将深入探讨这个数据集,帮助你理解它的结构、内容以及如何利用它来构建强大的IDS。准备好
  • 2024-08-01NSL-KDD入侵检测系统的设计与实现系列预告
    每日进阶-基于机器学习的入侵检测系统——打怪升级之道        在当今的数字时代,网络安全不仅是防御,更是主动出击。你是否想知道如何用机器学习技术设计一套入侵检测系统(IDS),让黑客无所遁形?本系列文章将为您揭开这一神秘领域的面纱,从数据准备到模型实现,全方位手把手指
  • 2024-07-28【待做】【AI+安全】数据集:KDD CUP99
    https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MTM5ODU2Mg==&mid=2247494059&idx=1&sn=fdbfa26d8a3fc53596e5c8fe061f22a6&chksm=cfcf5966f8b8d0709e0992983b7ea9ebfc4f0331758b732394515e75eda99f82cd4829128144&scene=21#wechat_redirect[当人工智能遇上安全]6.基于机器学习
  • 2024-07-26【待做】【AI+安全】数据集:KDD CUP 99
    KDDCUP99KDDCUP99dataset是KDD竞赛在1999年举行时采用的数据集。1998年美国国防部高级规划署(DARPA)在MIT林肯实验室进行了一项入侵检测评估项目收集而来的数据,其竞争任务是建立一个网络入侵检测器,这是一种能够区分称为入侵或攻击的“不良”连接和“良好”的正常连接的预测模
  • 2023-08-18基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
    更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录近期,第29届国际知识发现与数据挖掘大会(ACMSIGKDDConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining,以下简称
  • 2023-08-18基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
    更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录近期,第29届国际知识发现与数据挖掘大会(ACMSIGKDDConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMin
  • 2023-06-23深度学习推荐系统、CTR预估工业界实战论文整理分享
        本资源整理了深度学习在推荐系统、广告系统中应用的一些经典论文,涉及推荐系统中召回、排序、CTR预估、Embedding化、系统多样性、多目标,排序和混排的EE和RL等部分。    资源整理自网络,源链接:https://github.com/imsheridan/DeepRec 目录    点击率预估    召
  • 2023-02-08计算机专业相关竞赛
    1、算法竞赛ICPC,网络赛(省赛)+区域赛(分站赛)+总决赛。一年一次。CCPC,网络赛+区域赛+总决赛,一年一次。Codeforces周赛LeetCode周赛/双周赛GoogleCodeJamTopcoderPAT、C
  • 2023-02-03【五期邹昱夫】CCF-A(KDD '19)Auditing data provenance in text-generation models.
    "SongC,ShmatikovV.Auditingdataprovenanceintext-generationmodels[C]//Proceedingsofthe25thACMSIGKDDInternationalConferenceonKnowledgeDiscove