- 2024-05-23Further Generalizations of the Jaccard Index
目录概JaccardIndex推广到multisets推广到MultiplesetsCostaL.Furthergeneralizationsofthejaccardindex.2021.概本文介绍了JaccardIndex(JaccardSimilarity),和它的一些变种.JaccardIndex对于两个普通的集合\(A,B\),它们的JaccardIndex为\[J(
- 2024-01-31【scikit-learn基础】--『分类模型评估』之系数分析
前面两篇介绍了分类模型评估的两类方法,准确率分析和损失分析,本篇介绍的杰卡德相似系数和马修斯相关系数为我们提供了不同的角度来观察模型的性能,尤其在不平衡数据场景中,它们更能体现出其独特的价值。接下来,让我们一起了解这两个评估指标的原理与特点。1.杰卡德相似系数杰卡德
- 2023-09-17个人项目-java实现论文查重(更新中)
本次作业GitHub项目链接:https://github.com/zzz-muxin/PlagiarismCheck作业详情这个作业属于哪个课程工程概论这个作业要求在哪里作业要求这个作业的目标学会利用GitHub进行项目开发,完成一个工程项目开发的详细过程需求题目:论文查重描述如下:设计一个论
- 2023-08-16❤️ GitHub Copilot 读心术揭秘,Copilot 逆向工程笔记
总览你是否好奇GitHubCopilot如何知道你想写的内容?有时候它聪明得甚至好像读过你项目里其他文件一样,不要怀疑,它确实读过。这篇文章记录了我阅读一个对Copilot的逆向工程的笔记,一言以蔽之,Copilot使用了Jaccard相似度获取用户最近访问过的页面里与当前编辑内容最相似的代码
- 2023-05-03multi-label问题的不同metrics评估指标对比
【草稿】其中阴影方框代表分子,白色空白方框+阴影方框代表分子 其中Jaccard和F1比较容易出错。分析sklearn的jaccard_score如下:'''jaccard测试'''fromsklearn.metricsimportjaccard_score,f1_score,hamming_loss,accuracy_scoreimportnumpyasnpy_true=np.
- 2023-04-03220602-多维数组的Jaccard指数计算
背景:计算两个多维数据的交并商a=np.arange(0,9).reshape(-1,3)print(a)b=np.arange(4,13).reshape(-1,3)print(b)c=np.random.rand(4,3)print(c,'\n')A=np.concatenate([a,c],axis=0)B=np.concatenate([b,c],axis=0)print(A)print(B)defjaccard_ind
- 2022-12-29数据分析:5个数据相关性指标
1.介绍相似性度量是许多数据分析和机器学习任务中的重要工具,使我们能够比较和评估不同数据片段之间的相似性。有许多不同的指标可用,每个指标各有利弊,适用于不同的数据类
- 2022-10-17利用杰卡德系数计算文本相似度
利用杰卡德系数计算文本相似度发布于2022-06-0108:26:33阅读21401.杰卡德相似系数两个集合A和B交集元素的个数在A、B并集中所占的比例,称为这两个集合的杰卡德系数,用符号